كلّ القواميس › معجم البيانات والذكاء الاصطناعي (2024)
معجم البيانات والذكاء الاصطناعي (2024)
الصفحة 2 من 2 — المصطلحات من 1001 إلى 1241 من أصل 1241.
| # | العربية | English | Français | تعريف / Description |
|---|---|---|---|---|
| 1001 | مساحة تحت منحنى دقّة الأداء | Area under the ROC Curve (AUC) | مقياس أداء يُستخدم لتقييم قدرة نموذج التصنيف الثنائي على التمييز بين الأصناف الإيجابية والسلبية عبر جميع حدود التصنيف. | |
| 1002 | مسار | Trajectory | تسلسل من المجموعات في التعلُّم التعزيزي التي تُمثِّل تسلسل من انتقالات حالة الوكيل. | |
| 1003 | مسار روبوت صناعي | Industrial Robot Line | مجموعة من خلايا الروبوتات الصناعية التي تؤدي بعض الوظائف مع المعدات المرتبطة بها في أماكن محمية. | |
| 1004 | مساعد شخصي ذكي | Intelligent Personal Assistant | وكيل برمجيات يستخدم الذكاء الاصطناعي لمساعدة الأشخاص في المهام الأساسية. | |
| 1005 | مساعدة السائق | Driver Assistance | نظام مصمَّم لدعم السائق في مهام القيادة وتعزيز السلامة والراحة. ويُطلق عليه أيضًا (أنظمة مساعدة السائق المتقدمة) | |
| 1006 | مسافة بداية فريشيه | Fréchet Inception Distance (FID) | مقياس يُستخدم لتقييم جودة الصور المولَّدة عن طريق النماذج التوليدية. | |
| 1007 | مسافة نقل التوزيع | Earth Mover's Distance (EMD) | مقياس للتشابه بين توزيعين احتماليين. ويُطلق عليه أيضًا (مسافة واسرستين) | |
| 1008 | مسافة واسرستين | Wasserstein Distance | انظر @(مسافة نقل التوزيع). | |
| 1009 | مسؤولية | Accountability | حالة من المسؤولية عن شيء ما بناءً على التنظيم أو الاتفاق أو التعيين. | |
| 1010 | مستخدِم | User | شخص أو مجموعة تتفاعل مع نظام أو تستفيد منه. | |
| 1011 | مُستدِل دلالي | Semantic Reasoner | برمجيات تُستخدم لاستخلاص النتائج المنطقية من مجموعة من الحقائق والبديهيات المؤكدة. | |
| 1012 | مستودع البيانات | Data Warehouse | مستودع مركزي لبيانات جُمعت من مصادر متعددة؛ لدعم تحليل البيانات. | |
| 1013 | مستودع بحيرة البيانات | Data Lakehouse | معمارية بيانات تجمع بين أفضل ميزات بحيرة البيانات ومستودع البيانات في منصة واحدة. | |
| 1014 | مستوي متعدد الأبعاد | Hyperplane | حد فاصل بين مساحتين فرعيتين يُستخدم لفصل مساحة البيانات من أجل التصنيف. | |
| 1015 | مسح الشبكة | Graph Traversal | عملية المرور على جميع العُقَد في الشبكة. | |
| 1016 | مسح شجري | Tree Traversal | عملية المرور على جميع العُقَد في هيكل بيانات شجري. | |
| 1017 | مُسمٍّ | Labeler | انظر: موَصِّف | |
| 1018 | مشرف البيانات | Data Steward | دور وظيفي في إدارة البيانات يتضمن تنفيذ سياسات حوكمة البيانات والحفاظ عليها داخل المؤسسة. | |
| 1019 | مشكلة الإطار | Frame Problem | مشكلة تحديد ما يبقى دون تغيير نتيجة الأفعال أو الأحداث. | |
| 1020 | مشكلة التأهيل | Qualification Problem | مشكلة تحديد الشروط السابقة للفعل في حالة معينة. | |
| 1021 | مشكلة انفجار التدرج | Exploding Gradient Problem | مشكلة تحدث في تدريب الشبكات العصبية عندما تتراكم تدرجات خطأ كبير، وهو ما يؤدي إلى نموذج غير مستقر بسبب التحديثات الكبيرة جدًّا للأوزان. | |
| 1022 | مشكلة تلاشي التدرج | Vanishing Gradient Problem | حالة تظهر عندما تنخفض قيمة تدرجات الطبقات المخفية في بداية الشبكة العصبية العميقة. | |
| 1023 | مصدر البيانات | Data Source | المكان الذي تنشأ منه البيانات، ويمكن استرجاعها للتحليل أو المعالجة. | |
| 1024 | مصفوفة الدقة | Confusion Matrix | مصفوفة تلخص أداء نموذج التصنيف، وتوضح مدى نجاح التنبؤات. | |
| 1025 | مصفوفة العناصر | Item Matrix | مصفوفة من التضمينات في أنظمة التوصية مُولَّدة بواسطة تحليل المصفوفة إلى عوامل تتضمن إشارات كامنة حول كل عنصر. | |
| 1026 | مصفوفة المستخدم | User Matrix | مصفوفة في أنظمة التوصية تشتمل على عوامل كامنة حول تفضيلات المستخدم. | |
| 1027 | مُصنِّف | Classifier | خوارزمية تُستخدم لتصنيف البيانات إلى مجموعات (أو أصناف) بناءً على الخصائص السلوكية والهيكلية. | |
| 1028 | مُصنِّف استنباطي | Deductive Classifier | نوع تَكَيُّفي من محركات الاستنتاج يُستخدم لتحسين دقة التصنيف. | |
| 1029 | مُصنِّف بايز البسيط | Naive Bayes Classifier | مُصنِّف احتمالي يعتمد على نظرية بايز لتحليل البيانات وتصنيفها. | |
| 1030 | مطابقة تقريبية للسلاسل | Approximate String Matching | عملية العثور على تطابق تقريبي للسلاسل بدلًا من المطابقة التامة. | |
| 1031 | معادلة بلمان | Bellman Equation | صيغة رياضية تكرارية تُستخدم في عدد من خوارزميات التعلُّم التعزيزي؛ لحساب المكافأة الإجمالية المتوقعة إثر القيام بالفعل. | |
| 1032 | معالجة الإشارات | Signal Processing | مجال هندسي يركز على تحليل الإشارات ومعالجتها، مثل: الصوتيات والصور والفيديوهات. | |
| 1033 | معالجة الإشارات الرقمية | Digital Signal Processing (DSP) | مجال فرعي من معالجة الإشارات يركز على استخدام أجهزة الحاسب لتحليل الإشارات الرقمية ومعالجتها. | |
| 1034 | معالجة الإشارات الصوتية | Audio Signal Processing | مجال فرعي من معالجة الإشارات يركز على تحليل الإشارات الصوتية ومعالجتها. | |
| 1035 | معالجة البيانات | Data Processing | مجموعة واسعة من العمليات التي يمكن إجراؤها على البيانات بوسائل يدوية أو مؤتمتة. | |
| 1036 | معالجة البيانات الموزَّعة | Distributed Data Processing (DDP) | شكل من أشكال معالجة البيانات تُوزَّع فيه العمليات بين شبكة من أجهزة الحاسب. | |
| 1037 | معالجة الحُزمة | Batch Processing | معالجة مجموعة من البيانات أو البرامج بأقل قدر من التفاعل البشري. | |
| 1038 | معالجة الصور | Image Processing | استخدام خوارزمية لمعالجة الصور أو استخراج معلومات مفيدة منها. ويُطلق عليه أيضًا (معالجة الصور الرقمية) | |
| 1039 | معالجة الصور الرقمية | Digital Image Processing | انظر: معالجة الصور | |
| 1040 | معالجة العمليات | Transaction Processing | نوع من الحوسبة يُقسِّم العمل إلى عمليات فردية وغير قابلة للتجزئة لدعم التطبيقات التفاعلية. | |
| 1041 | معالجة اللغات الطبيعية | Natural Language Processing (NLP) | فرع من فروع الذكاء الاصطناعي يهتم بفهم أو توليد اللغة البشرية سواءٌ كانت على شكل نص أو كلام. | |
| 1042 | معالجة تدفق الأحداث | Event Stream Processing (ESP) | عملية التحليل السريع الآني لتدفقات البيانات المستمرة للأحداث. | |
| 1043 | معالجة ذكية للوثائق | Intelligent Document Processing (IDP) | أتمتة استخراج البيانات من المستندات المختلفة ومعالجتها وتحليلها باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي. | |
| 1044 | معالجة سابقة | Preprocessing | عملية تحويل البيانات الأولية إلى صيغة مفهومة قبل استخدامها في تدريب نموذج. | |
| 1045 | معالجة لاحقة | Post-Processing | معالجة مخرجات النموذج بعد تشغيل النموذج. | |
| 1046 | معالجة متباينة | Disparate Treatment | حالة تُحلَل فيها السمات الحساسة للأشخاص في العملية الخوارزمية لاتخاذ القرار بطريقة لا تُعامل فيها المجموعات الفرعية المختلفة على حد سواء. | |
| 1047 | معالجة متوازية | Parallel Processing | طريقة للتعامل مع الحوسبة العالية عن طريق تقسيم مهام البرنامج وتشغيلها في الوقت نفسه على معالجات متعددة. | |
| 1048 | مُعامِل | Parameter | متغير في نموذج يمكن تدريبه بصورة تكرارية بواسطة نظام تعلُّم الآلة. | |
| 1049 | مُعامِل الظل | Silhouette Coefficient | مقياس يُستخدم لتقييم جودة التجميع عن طريق قياس مدى تشابه الشيء مع مجموعته مقارنة بالمجموعات الأخرى. | |
| 1050 | مُعامِل المتغير | Coefficient | قيمة ثابتة مضروبة بمتغير أو تعبير رياضي. | |
| 1051 | مُعامِل حرارة النموذج | Model Temperature | مُعامِل ضبط للتحكم في العشوائية والإبداع في مخرجات النماذج. | |
| 1052 | مُعامِل ضبط | Hyperparameter | مُعامِل يُضبَط قبل بدء عملية التعلُّم للتحكم في سلوك خوارزمية التعلُّم. | |
| 1053 | معايرة النموذج | Model Calibration | عملية تعديل تنبؤات النموذج لتتناسب مع النتائج الفعلية بصورة أفضل، وتحسين الدقة والموثوقية. | |
| 1054 | معدل التعلُّم | Learning Rate | مُعامِل ضبط يُستخدم في خوارزميات التحسين لتحديد حجم الخطوة في كل تكرار. ويُطلق عليه أيضًا (حجم الخطوة) | |
| 1055 | معدل الخطأ | Miss Rate | انظر: معدل سلبي خاطئ | |
| 1056 | معدل الخطأ الفارغ | Null Error Rate | مقياس لمدى خطأ المُصنِّف إذا تنبأ بصنف الأغلبية فقط. | |
| 1057 | معدل الضبط | Regularization Rate | قيمة تحدد الأهمية النسبية لدالة الضبط. ويُطلق عليها أيضًا (لامدا) | |
| 1058 | معدل إيجابي خاطئ | False Positive Rate (FPR) | نسبة الأمثلة السلبية الفعلية التي يُتنبأ بأنها إيجابية. ويُطلق عليها أيضًا (سقوط) | |
| 1059 | معدل إيجابي صحيح | True Positive Rate (TPR) | انظر: استدعاء | |
| 1060 | معدل خطأ التصنيف | Misclassification Rate | مقياس لتحديد عدد المرات التي تكون فيها تنبؤات النموذج غير صحيحة. | |
| 1061 | معدل سلبي خاطئ | False Negative Rate (FNR) | نسبة الأمثلة الإيجابية الفعلية التي يُتنبأ بأنها سلبية. ويُطلق عليها أيضًا (معدل الخطأ) | |
| 1062 | معدل سلبي صحيح | True Negative Rate (TPR) | انظر: نوعية | |
| 1063 | معرفة بديهية | Commonsense Knowledge | المعلومات التي تساعد البشر على فهم الأنشطة اليومية. | |
| 1064 | مَعلَم | Landmark | انظر: نقطة مهمة | |
| 1065 | معلومات | Information | بيانات معالجة لها معنى في سياق معين. | |
| 1066 | معلوماتية السلوك | Behavior Informatics (BI) | مجال يهتم بجمع البيانات غير المتجانسة وتحليلها وتفسيرها؛ لتمثيل السلوك البشري ونمذجته. | |
| 1067 | معمارية إدراكية | Cognitive Architecture | فرضية حول البنية الثابتة للعقل البشري أو الاصطناعي والمعرفة والمهارات المُجسَّدة لإنتاج سلوك ذكي. | |
| 1068 | معمارية الوكيل | Agent Architecture | مخطط لنظام التحكم الخاص بالوكيل، يوضح مُكوِّنات التحكم والتنظيم الوظيفي. | |
| 1069 | مفكِّك ترميز | Decoder | نظام تعلُّم آلة يُحوِّل التمثيل المعالَج إلى تمثيل خام. | |
| 1070 | مُقدِّر | Estimator | معادلة في تعلُّم الآلة تُستخدم لاختيار أفضل نموذج بيانات بناءً على المشاهدات الحقيقية. | |
| 1071 | مقدِّر مخصَّص | Custom Estimator | مقدِّر مصمَّم لاتباع توجيهات محددة. | |
| 1072 | مقياس | Metric | مقياس لتقييم أداء النموذج أثناء التدريب أو الاختبار. | |
| 1073 | مقياس إف (أو مقياس إف 1) | F-Score (or F1-Score) | مقياس لدقة النموذج في التصنيف الثنائي عن طريق حساب المتوسط التوافقي للإحكام والاستدعاء. | |
| 1074 | مقياس الإنصاف | Fairness Metric | تعريف للإنصاف قابل للقياس. | |
| 1075 | مقياس روج | Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation (ROUGE) | مجموعة من المقاييس المستخدمة لتقييم جودة التلخيص التلقائي وترجمة الآلة عن طريق قياس التداخل بين المخرجات التي ينشئها النظام والمراجع التي ينشئها الإنسان. | |
| 1076 | مقياس كوهين كابا | Cohen’s Kappa | مقياس إحصائي لتقييم درجة الاتفاق بين اثنين من المقيِّمين، أو لتقييم أداء نموذج التصنيف. | |
| 1077 | مقياس ميتيور | Metric for Evaluation of Translation with Explicit Ordering (METEOR) | مقياس لجودة ترجمة الآلة عن طريق مقارنة النصوص المولدة بواسطة الآلة بالنصوص المكتوبة بواسطة الإنسان. | |
| 1078 | مُقيِّم | Rater | انظر: موَصِّف | |
| 1079 | مكافأة | Reward | نتيجة عددية في التعلُّم التعزيزي تحدده البيئة عند القيام بفعل في حالة ما. | |
| 1080 | ملف سجل | Log File | ملف مُولَّد بواسطة الحاسب يشتمل على سجل لجميع الأنشطة داخل خادم أو نظام تشغيل أو تطبيق. | |
| 1081 | مُميِّز | Discriminator | جزء من شبكة توليدية تنافسية يفحص ما إذا كان المثال الذي أنشأه المُولِّد حقيقيًّا أم مزيفًا. | |
| 1082 | مُنتَج ذكي | Intelligent Product | مُنتَج يستخدم التقنية والبيانات والتحليلات لتحسين نفسه بصورة مستمرة وتقديم تجربة مستخدم أفضل. | |
| 1083 | منحنى الإحكام-الاستدعاء | Precision-Recall Curve | رسم بياني يمثل الإحكام مقابل الاستدعاء عند حدود تصنيف مختلفة. | |
| 1084 | منحنى التعميم | Generalization Curve | منحنى خسارة يوضح مجموعة التدريب، ومجموعة التحقق؛ للمساعدة في اكتشاف فرط التخصيص. | |
| 1085 | منحنى الخسارة | Loss Curve | رسم بياني يوضح خطأ النموذج في تكرارات التدريب. | |
| 1086 | منحنى دقّة الأداء | Receiver Operating Characteristic (ROC) Curve | تمثيل رسومي لأداء المُصنِّف في جميع الحدود الممكنة. | |
| 1087 | منصة تحليلات | Analytics Platform | حل تقني موحد يتيح إجراء الدورة الكاملة لعمليات التحليلات، ويشمل: إعداد البيانات ومعالجتها وتخزينها وإدارتها. | |
| 1088 | منصة ذكاء اصطناعي تحاوري | Conversational Artificial Intelligence Platform | حل برمجي يتيح تطوير واجهات محادثة مدعومة بالذكاء الاصطناعي ونشرها؛ لتسهيل التواصل باللغات الطبيعية بين البشر وأجهزة الحاسب. | |
| 1089 | منطق ضبابي | Fuzzy Logic | نوع من أنواع النُظُم المنطقية يُتيح التعبير بطريقة موسعة عن البيانات المنطقية عن طريق توفير تمييز متعدد القيم بين الصواب والخطأ. | |
| 1090 | منظور الآلة | Machine Perception | قدرة النظام على تلقي البيانات من البيئة الخارجية وتفسيرها بطريقة مماثلة لكيفية استخدام البشر حواسهم. | |
| 1091 | منظومة بيانات سحابية | Cloud Data Ecosystem | بيئة شاملة ومتكاملة مصممة لإدارة البيانات ومعالجتها وتحليلها في الأنظمة السحابية. | |
| 1092 | مهمة ذرائعية | Pretext Task | مهمة في التعلُّم الذاتي التوجيه مصممة لإنشاء تمثيل مفيد للبيانات دون الحاجة إلى أمثلة مُسمَّاة. | |
| 1093 | مواءمة الخصائص | Feature Scaling | طريقة لتغيير نطاق قيم خاصية لمطابقة نطاق الخصائص الأخرى في مجموعة البيانات. | |
| 1094 | مواءمة الذكاء الاصطناعي | Artificial Intelligence Alignment | عملية جعل أنظمة الذكاء الاصطناعي تعمل بطرق تتماشى مع الأهداف والقيم الإنسانية. | |
| 1095 | مواءمة النماذج اللغوية الكبيرة | Large Language Model Alignment | عملية جعل أنظمة النماذج اللغوية الكبيرة تعمل بطرق تتماشى مع الأهداف والقيم الإنسانية. | |
| 1096 | موازنة التحيُّز-التباين | Bias–Variance Tradeoff | تعارض ينشأ عند محاولة تقليل التحيُّز والتباين، يمنع الخوارزميات الموجَّهة من التعميم خارج مجموعة التدريب. | |
| 1097 | موثوقية | Trustworthiness | القدرة على تلبية توقعات أصحاب المصلحة بطريقة يمكن التحقق منها. | |
| 1098 | موثوقية البيانات | Data Veracity | دقة البيانات واكتمالها. | |
| 1099 | موثوقية المُقيِّمين | Inter-Rater Reliability | انظر: اتفاق المُقيِّمين | |
| 1100 | موَصِّف | Annotator | عامل يساعد في تسمية البيانات (مثل الصور) عند الطلب. يُطلق عليه أيضًا (مُسمِّي) أو (مُقيِّم) | |
| 1101 | مُولِّد | Generator | جزء من شبكة توليدية تنافسية يُنشئ بيانات مزيفة. | |
| 1102 | مولِّد محتوى | Content Generator | برنامج تعلُّم آلة يُولِّد المحتوى باستخدام أساليب معالجة اللغات الطبيعية. | |
| 1103 | ن-وحدة | N-Gram | تسلسل من عدد (ن) عنصر في نص. | |
| 1104 | ناقل عصبي | Synapse | الرابط بين الخلايا العصبية (العقد) في الشبكة العصبية الاصطناعية. يُطلق عليه أيضًا (ناقل عصبي اصطناعي) | |
| 1105 | ناقل عصبي اصطناعي | Artificial Synapse | انظر: ناقل عصبي | |
| 1106 | نزول تدرجي | Gradient Descent | خوارزمية تحسين للعثور على الحد الأدنى من الدالة عن طريق اتخاذ خطوات بصورة تكرارية تتناسب مع سالب التدرج. | |
| 1107 | نزول تدرجي عشوائي | Stochastic Gradient Descent (SGD) | خوارزمية نزول تدرجي يكون حجم الحُزمة فيها واحدًا. | |
| 1108 | نزول تدرجي عشوائي بحُزَم صغيرة | Mini-Batch Stochastic Gradient Descent (SGD) | خوارزمية نزول تدرجي تقسم بيانات التدريب إلى حُزَم صغيرة لتقدير التدرج. | |
| 1109 | نسيان كارثي | Catastrophic Forgetting | ظاهرة يفقد فيها النموذج المعلومات التي تعلُّمها سابقًا، وذلك عند تعلُّم مهام جديدة. ويُطلق عليه أيضًا (تداخل كارثي) | |
| 1110 | نسيج البيانات | Data Fabric | معمارية لإدارة البيانات وتكاملها، توفر إمكانات متسقة عبر بيئات متعددة. | |
| 1111 | نصل أوكام | Occam's Razor | مبدأ لحل المشكلات يفضّل النماذج الأبسط على النماذج المعقدة. | |
| 1112 | نطاق الثقة | Confidence Interval | نوع من تقدير النطاق الذي يشتمل على مجموعة من القيم المطلوبة لمطابقة مستوى الثقة في تقدير خصائص البيانات المرصودة. | |
| 1113 | نُطْق | Utterance | أي مُدخَل من مستخدم بشري إلى نظام ذكاء اصطناعي تحاوري، مثل: بوت المحادثة، وأنظمة التعرُّف على الكلام. | |
| 1114 | نظافة البيانات | Data Hygiene | عملية الحفاظ على بيانات دقيقة كاملة متسقة داخل نظام أو قاعدة بيانات. | |
| 1115 | نظام | System | مجموعة من العناصر التي تتفاعل مع بعضها لتحقيق أهداف محددة. | |
| 1116 | نظام إدراكي | Cognitive System | نظام يمكنه محاكاة العمليات الإدراكية البشرية، مثل: التعلُّم والاستدلال وحل المشكلات. | |
| 1117 | نظام استنتاج عصبي-ضبابي تَكَيُّفي | Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) | أسلوب يجمع بين المنطق الضبابي والشبكات العصبية؛ لتحسين أداء التنبؤ وقابليته للتطبيق. | |
| 1118 | نظام التحكم بالروبوت | Robot Control System | مجموعة من التحكم المنطقي ووظائف الطاقة التي تتحكم في الهيكل الميكانيكي للروبوت وتواصله مع البيئة المحيطة. | |
| 1119 | نظام التعرُّف على المشاعر | Emotion Recognition System | تقنية تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحديد المشاعر البشرية وتفسيرها. | |
| 1120 | نظام الملفات الموزَّع | Distributed File System (DFS) | نظام إدارة ملفات يُتيح تخزين الملفات عبر مجموعة من الأجهزة، مع إعطاء طريقة عرض موحدة للعملاء. | |
| 1121 | نظام المناعة الاصطناعي | Artificial Immune System (AIS) | نظام تَكَيُّفي لحل المشكلات، مستوحى من جهاز المناعة البشري. | |
| 1122 | نظام تحديد القياسات الحيوية عن بُعد | Remote Biometric Identification (RBI) System | تقنية تستخدم الذكاء الاصطناعي للتعرُّف على الأفراد عن بُعد، عن طريق مقارنة بيانات قياساتهم الحيوية (مثل: ملامح الوجه أو بصمات الأصابع) بقاعدة بيانات مرجعية. | |
| 1123 | نظام تنبؤي | Predictive System | تطبيق تعلُّم آلة قادر على اكتشاف العلاقات بين المتغيرات في مجموعات البيانات السابقة من أجل التنبؤ بالنتائج المستقبلية. | |
| 1124 | نظام توصيات | Recommendation System (or Recommender System) | نظام يوصي المستخدمين بمجموعة من العناصر بناءً على اختياراتهم وسلوكياتهم. يُطلق عليه أيضًا (محرك توصيات) | |
| 1125 | نظام حوار | Dialogue System | نظام حاسب يمكنه التحدث مع الإنسان بلغة طبيعية. | |
| 1126 | نظام خبير | Expert System | نظام حاسب يحاكي قدرة الخبير البشري على اتخاذ القرارات في مجال معين بناءً على قاعدة معرفة تتضمن حقائق وقواعد. | |
| 1127 | نظام دعم القرار | Decision Support System (DSS) | نظام معلومات يساعد في تقييم البدائل وحل المشكلات واتخاذ القرارات. | |
| 1128 | نظام ذاتي التحكم | Autonomous System | نظام يعمل بتحكم ذاتي، ويؤدي المهام، ويتخذ القرارات دون تدخل بشري. | |
| 1129 | نظام ذكاء اصطناعي | Artificial Intelligence System | نظام قادر على أداء مهام تتطلب عادةً ذكاءً بشريًّا، مثل: التعلُّم والاستدلال والتطوير الذاتي. | |
| 1130 | نظام روبوت | Robot System | نظام يتضمن روبوتًا واحدًا أو أكثر وأجهزة أخرى تدعمه لأداء مهامه. | |
| 1131 | نظام قائم على قاعدة معرفة | Knowledge-Based System (KBS) | نظام حاسب يستخدم قاعدة معرفة لتخزين معرفة الخبراء البشريين، إضافة إلى محرك استنتاج لحل المشكلات. | |
| 1132 | نظام قائم على قواعد | Rule-Based System | نظام خبير يتضمن قواعد شرطية بُنيت بالتعلُّم من بيانات حقيقية أو باستخدام معرفة الخبراء. | |
| 1133 | نظام متعدد الوكلاء | Multi-Agent System (MAS) | نظام يتكون من عدة وكلاء يتفاعلون في بيئة مشتركة لتحقيق أهداف محددة. | |
| 1134 | نظام هدوب للملفات الموزَّعة | Hadoop Distributed File System (HDFS) | محرك تخزين مفتوح المصدر، يعتمد على معمارية نظام ملفات جوجل، ومصمَّم للتخزين الفاعل للملفات الكبيرة. | |
| 1135 | نظرية التحكم | Control Theory | مجال في الرياضيات التطبيقية يتعامل مع سلوك الأنظمة الديناميكية باستخدام التغذية الراجعة للتأثير في السلوك وتحقيق الهدف المنشود. | |
| 1136 | نظرية التعلُّم | Learning Theory | انظر: نظرية التعلُّم الحوسبي | |
| 1137 | نظرية التعلُّم الحوسبي | Computational Learning Theory | مجال في الذكاء الاصطناعي يركز على جميع جوانب التصميم لخوارزميات تعلُّم الآلة وتحليلها؛ لتحديد المشكلات التي يمكن تعلُّمها. ويُطلق عليه أيضًا (نظرية التعلُّم) | |
| 1138 | نظرية التعلُّم الخوارزمي | Algorithmic Learning Theory | مجال من مجالات نظرية التعلُّم الحوسبي التي تُحلل حدود التعلُّم بطُرُق غير إحصائية وغير احتمالية. | |
| 1139 | نظرية التقريب الشامل | Universal Approximation Theorem | نظرية أساسية تنص على أن الشبكات العصبية يمكنها تقريب أي دالة مستمرة عند توفر الإعدادات المناسبة. | |
| 1140 | نظرية الحد المركزي | Central Limit Theorem | نظرية تنص على أن توزيع المتوسطات لمشاهدات مستقلة يقترب من نموذج التوزيع الطبيعي كلما أصبح حجم العينة أكبر، بغض النظر عن الشكل الإحصائي لتوزيع المجموعة التي أُخِذت منها العينة. | |
| 1141 | نظرية القرار | Decision Theory | دراسة الاستدلال الكامن وراء الاختيارات والقرارات في ظل عدم التيقن. | |
| 1142 | نظرية اللعبة | Game Theory | فرع من فروع النمذجة الرياضية يهتم بدراسة الصراع والتعاون بين صناع القرار العقلانيين. | |
| 1143 | نظرية المعلومات | Information Theory | دراسة العمليات التي تُجرى على المعلومات الرقمية، مثل: النقل والتخزين والضغط. | |
| 1144 | نظرية بايز | Bayes's Theorem | صيغة رياضية لحساب الاحتمالات الشرطية التي تصف احتمالية وقوع حدث ما، بناءً على حدث سابق. ويُطلق عليها أيضًا (قانون بايز) أو (قاعدة بايز) | |
| 1145 | نظرية شبكة تينسر | Tensor Network Theory (TNT) | طريقة رقمية توفر تخزينًا ومعالجة فاعلة للبيانات كثيرة الأبعاد. | |
| 1146 | نفور من الخوارزميات | Algorithmic Aversion | الميل البشري إلى تجنب استخدام الخوارزميات أو عدم الثقة فيها؛ حتى عندما تتفوق على الأداء البشري. | |
| 1147 | نقطة بيانات | Data Point | جزء منفصل من المعلومات المشتقة من مجموعة بيانات أكبر. | |
| 1148 | نقطة تجزيء | Quantile | نقطة فصل تقسم توزيع الاحتمالات إلى فترات متواصلة باحتمالات متساوية. | |
| 1149 | نقطة حفظ | Checkpoint | حفظ نسخة من متغيرات النموذج في نقطة زمنية معينة، على وجه يُتيح تصدير أوزان النموذج وأداء التدريب عبر جلسات متعددة. | |
| 1150 | نقطة مهمة | Keypoint | موقع الخصائص ذات الأهمية في الصورة. ويُطلق عليه أيضًا (مَعلَم) | |
| 1151 | نقل حرفي | Transliteration | عملية تمثيل الكلمات والعبارات في لغة ما باستخدام الحروف الهجائية للغة أخرى مع الحفاظ على نطقها الأصلي. | |
| 1152 | نمباي | NumPy | مكتبة مفتوحة المصدر بلغة البايثون مصممة لإجراء الحسابات العددية والعلمية. | |
| 1153 | نمذجة البيانات | Data Modelling | عملية إنشاء تمثيل مفاهيمي للبيانات وعلاقاتها؛ لأجل تخزينها في قاعدة البيانات. | |
| 1154 | نمذجة الموضوعات | Topic Modeling | استخدام أدوات إحصائية أو تعلُّم الآلة لاكتشاف الموضوعات الدلالية في مجموعة من الوثائق. | |
| 1155 | نموذج | Model | تمثيل لما تعلمته خوارزمية تعلُّم الآلة من بيانات التدريب. ويُطلق عليه أيضًا (نموذج تعلُّم الآلة) | |
| 1156 | نموذج احتمالي | Probabilistic Model | أسلوب يدمج المتغيرات العشوائية في نموذج لتقديم توزيع احتمالي كحل. | |
| 1157 | نموذج أساس | Foundation Model | نموذج مُدرَّب على كمية هائلة من البيانات ويمكن تكييفه على مجموعة واسعة من المهام. | |
| 1158 | نموذج إضافي مُعمَّم | Generalized Additive Model (GAM) | نموذج إحصائي يُتيح علاقات مرنة وغير خطية بين المتغير التابع والمتغيرات المستقلة عن طريق الجمع بين النماذج الخطية والدوال السلسة. | |
| 1159 | نموذج الانتباه | Attention Model | أسلوب في الشبكة العصبية يُتيح للشبكة التركيز على جانب واحد من المدخلات المعقدة في كل مرة حتى تُصنَّف مجموعة البيانات بأكملها. ويُطلق عليه أيضًا (آلية الانتباه) | |
| 1160 | نموذج الانتشار المستقر | Stable Diffusion | نموذج تعلُّم عميق يُولِّد صورًا من أوصاف نصية باستخدام عملية تُعرَف بالانتشار. | |
| 1161 | نموذج الانحدار الذاتي | Autoregressive Model | نموذج يتنبأ بالقيمة المستقبلية لمتغير ما، بناءً على قِيَمه السابقة. | |
| 1162 | نموذج البيانات | Data Model | مجموعة من الطُّرُق المفاهيمية لوصف البيانات، ودلالاتها، والعلاقات بينها، وقيود الاتساق. | |
| 1163 | نموذج المكافأة | Reward Model | نموذج متخصص يقدم التوجيه لتحقيق النتائج المرجوة عن طريق التغذية الراجعة في شكل مكافآت. | |
| 1164 | نموذج انتشاري | Diffusion Model | نموذج توليدي يتعلم كيفية إنشاء بيانات جديدة عن طريق عكس عملية إضافة التشويش إلى بيانات التدريب. | |
| 1165 | نموذج انحدار | Regression Model | انظر: تحليل الانحدار | |
| 1166 | نموذج انحدار احتمالي | Probabilistic Regression Model | نموذج انحدار يستخدم أوزان الخصائص وعدم التيقن بها لتوليد التنبؤ وعدم التيقن به. | |
| 1167 | نموذج انحدار ذاتي | Auto-Regressive Model | نموذج يتنبأ بالقيم المستقبلية بناءً على القيم السابقة. | |
| 1168 | نموذج برمجي للمعتقدات والرغبات والمقاصد | Belief-Desire-Intention Software Model (BDI) | إطار لتصميم وتنفيذ وكلاء أذكياء يحاكون البشر في الاستدلال واتخاذ القرارات. | |
| 1169 | نموذج تسلسلي | Sequence Model | نموذج يشتمل على مدخلات ذات اعتماد متسلسل. | |
| 1170 | نموذج تصنيف | Classification Model | نموذج تعلُّم آلة يميز بين صنفين منفصلين أو أكثر. | |
| 1171 | نموذج تعلُّم الآلة | Machine Learning Model | انظر: نموذج | |
| 1172 | نموذج تمييزي | Discriminative Model | نموذج يُستخدم في التصنيف والانحدار للتنبؤ بالأسماء عن طريق تحديد الاحتمال الشرطي للمخرجات بالنظر إلى الخصائص والأوزان. ويُطلق عليه أيضًا (نموذج شرطي) | |
| 1173 | نموذج تنبؤي | Predictive Model | نموذج يُتيح التنبؤ بالنتائج المستقبلية أو الأحداث غير المعروفة بناءً على بيانات سابقة. | |
| 1174 | نموذج توليدي | Generative Model | نموذج تعلُّم آلة يمكنه إنشاء أمثلة جديدة مشابهة لبيانات التدريب. | |
| 1175 | نموذج توليدي للصور | Generative Image Model | نموذج تعلُّم آلة قادر على إنتاج صور جديدة بناءً على أوصاف نصية أو مدخلات أخرى. | |
| 1176 | نموذج ثابت | Static Model | نموذج يُدرَّب مرة واحدة على مجموعة بيانات ثابتة ثم يظل دون تغيير. | |
| 1177 | نموذج خطي | Linear Model | طريقة لوصف متغير الاستجابة كمجموعة خطية من متغيرات التنبؤ. | |
| 1178 | نموذج خطي مُعمَّم | Generalized Linear Model (GLM) | توسيع للانحدار الخطي يُتيح لدوال توزيع المخرجات المختلفة تحديد التباين بين المشاهدات والقيم التنبؤية. | |
| 1179 | نموذج ديناميكي | Dynamic Model | نموذج يُدرَّب تدريبًا متواصلًا باستخدام بيانات تدخل باستمرار في النموذج. | |
| 1180 | نموذج رؤية لغوي | Vision Language Model (VLM) | نموذج متعدد الصيغ يجمع بين البيانات المرئية والنصية لأداء المهام التي تتطلب فهم الصور واللغات. | |
| 1181 | نموذج شبكي | Graphical Model | فئة من النماذج الإحصائية التي تستخدم الرسوم الشبكية لتمثيل العلاقات الاحتمالية بين المتغيرات. | |
| 1182 | نموذج شَرطي | Conditional Model | انظر: نموذج تمييزي | |
| 1183 | نموذج طرفي | Edge Model | نموذج يعمل على الأجهزة الطرفية، مثل أجهزة الاستشعار وأجهزة إنترنت الأشياء، ويتيح معالجة البيانات محليًّا. | |
| 1184 | نموذج عريض | Wide Model | نوع من الشبكات العصبية يشتمل على عدد من خصائص المدخلات التي تتصل مباشرةً بعقدة مخرجات. | |
| 1185 | نموذج علائقي | Relational Model | نموذج بيانات ينظم البيانات في جداول تحتوي على صفوف وأعمدة. | |
| 1186 | نموذج عميق | Deep Model | انظر: شبكة عصبية عميقة | |
| 1187 | نموذج غير علائقي | Non-Relational Model | نموذج بيانات منطقي يخزن البيانات ويعالجها دون اتباع نموذج علائقي. | |
| 1188 | نموذج غير مُعامِلي | Non-Parametric Model | نموذج تعلُّم آلة لا يضع افتراضات محددة حول شكل دالة التعيين، ولا يفترض مجموعة محدودة من المُعامِلات. | |
| 1189 | نموذج لغوي | Language Model | نموذج يحدد احتمالية وجود تسلسل معين من كلمات في جملة. | |
| 1190 | نموذج لغوي أحادي الاتجاه | Unidirectional Language Model | نموذج يحدد احتمالية وجود كلمة في نص بناءً على النص الذي يسبقها. يُطلق عليه أيضًا (نموذج لغوي سببي) | |
| 1191 | نموذج لغوي ثنائي الاتجاه | Bidirectional Language Model | نموذج يحدد احتمالية وجود كلمة في نص ما بناءً على النص الذي يأتي قبلها وبعدها. | |
| 1192 | نموذج لغوي سببي | Causal Language Model | انظر: نموذج لغوي أحادي الاتجاه | |
| 1193 | نموذج لغوي صغير | Small Language Model (SLM) | نوع من النماذج اللغوية مصمم للعمل بمُعامِلات وموارد حوسبية أقل مقارنة بالنماذج اللغوية الكبيرة. | |
| 1194 | نموذج لغوي كبير | Large Language Model (LLM) | نموذج لغوي مُكوَّن من عدد كبير من المُعامِلات. | |
| 1195 | نموذج لغوي للتطبيقات الحوارية | Language Model For Dialogue Applications (LaMDA) | نموذج لغوي كبير يعتمد على مُحوِّل لتوليد استجابات تحاورية. | |
| 1196 | نموذج لغوي مُدرَّب سابقًا | Pre-Trained Language Model (PLM) | نموذج مُدرَّب على بيانات نصية ضخمة لفهم أنماط اللغة. | |
| 1197 | نموذج لغوي مقنَّع | Masked Language Model | نموذج لغوي للتنبؤ باحتمالية ملء الكلمات المُرشَّحة للفراغات بناءً على السياق المحيط. | |
| 1198 | نموذج لوجيت | Logit Model | انظر: انحدار لوجستي | |
| 1199 | نموذج متعدد الصيغ | Multimodal Model | نموذج له مدخلات أو مخرجات بصيغ متعددة. | |
| 1200 | نموذج مُجمَّد | Frozen Model | نموذج تُثبَّت مُعامِلاته لمنع المزيد من التدريب أو التعديل، غالبًا لتسهيل عملية النشر أو الاستنتاج. | |
| 1201 | نموذج مُحوِّل | Transformer Model | انظر: مُحوِّل | |
| 1202 | نموذج مخصَّص | Custom Model | نموذج يقبل المدخلات الخاصة بمستخدم ما، ويُعطي تنبؤات بناءً على تلك المدخلات. | |
| 1203 | نموذج مُدرّب | Trained Model | الناتج من عملية تدريب النموذج. | |
| 1204 | نموذج مُدرَّب سابقًا | Pre-Trained Model | نموذج أو مُكوِّن من نموذج دُرّب باستخدام مجموعة بيانات أخرى. | |
| 1205 | نموذج مُعامِلي | Parametric Model | نموذج تعلُّم آلة يضع افتراضات محددة حول شكل دالة التعيين ويفترض مجموعة محدودة من المُعامِلات. | |
| 1206 | نو سيكوال | NoSQL | طريقة لتصميم قواعد البيانات تُتيح تخزين البيانات والاستعلام عنها بطريقة مختلفة عن قواعد البيانات العلائقية. ويُطلق عليها أيضًا (غير علائقية) | |
| 1207 | نواة | Kernel | انظر: مُرشِّح | |
| 1208 | نوع البيانات | Datatype (or Data Type) | مجموعة محددة من البيانات التي لها هياكل محددة ومجموعة من العمليات المُتاحة. | |
| 1209 | نوع بيانات مجرد | Abstract Datatype | مجموعة من قيم البيانات والعمليات ذات الصلة التي تكون مستقلة عن أي تنفيذ. | |
| 1210 | هجوم استنتاج العضوية | Membership Inference Attack | هجوم يهدف إلى تحديد ما إذا كانت عينة بيانات استُخدمت في تدريب نموذج تعلُّم الآلة أم لا. | |
| 1211 | هدف | Objective | قياس تحاول الخوارزمية تحسينه. | |
| 1212 | هدوب | Hadoop | إطار مفتوح المصدر يوفر معالجة موزَّعة لمجموعات كبيرة من البيانات عبر مجموعات من أجهزة الحاسب. | |
| 1213 | هلوسة الذكاء الاصطناعي | Artificial Intelligence Hallucination | حالة يولِّد فيها نموذج الذكاء الاصطناعي نتائج غير صحيحة أو مضللة أو غير منطقية. | |
| 1214 | هندسة الأوامر | Prompt Engineering | عملية تصميم الأوامر المعطاة للنماذج وتنقيحها وتحسينها لتحقيق المخرجات المطلوبة. | |
| 1215 | هندسة البيانات | Data Engineering | مجال يركز على التصميم والبناء والصيانة للبنية التحتية والأنظمة اللازمة لدعم جمع كميات كبيرة من البيانات ومعالجتها وتخزينها وتحليلها. | |
| 1216 | هندسة الخصائص | Feature Engineering | عملية اختيار وإنشاء خصائص مفيدة من البيانات الأولية لتدريب نموذج. | |
| 1217 | هندسة المعرفة | Knowledge Engineering | مجال يركز على اكتساب المعرفة من خبراء المجال والمصادر الأخرى، وتخزينها في قاعدة المعرفة. | |
| 1218 | هندسة عصبية | Neuromorphic Engineering | انظر: حوسبة عصبية | |
| 1219 | هياكل البيانات | Data Structure | طريقة لتنظيم البيانات وتخزينها في ذاكرة الحاسب للوصول إليها ومعالجتها بكفاءة. | |
| 1220 | هيكلة دلالية | Semantic Mapping | عملية إنشاء علاقات وروابط ذات معنى بين عناصر البيانات من مصادر مختلفة. | |
| 1221 | واجهة برمجة التطبيقات | Application Programming Interface (API) | مجموعة من القواعد والبروتوكولات التي تُتيح للتطبيقات البرمجية المختلفة التواصل والتفاعل بعضها مع بعض. | |
| 1222 | واجهة مستخدم تحاورية | Conversational User Interface | واجهة مستخدم تتيح للمستخدمين التفاعل مع أجهزة الحاسب بطريقة تشبه المحادثة بين البشر. | |
| 1223 | واحد مقابل الكل | One-vs-All | طريقة تصنيف للتعامل مع المشكلات متعددة الأصناف باستخدام مصنِّفات ثنائية متعددة، بمقدار مُصنِّف ثنائي واحد لكل نتيجة محتملة. | |
| 1224 | واقع ممتد | Extended Reality | دمج الذكاء الاصطناعي مع تقنية الواقع الافتراضي والمعزز والمختلط لإضافة إمكانات متقدمة. | |
| 1225 | وحدات ثلاثية | Trigram | تسلسل من ثلاثة عناصر في نص. | |
| 1226 | وحدات ثنائية | Bigram | تسلسل من عنصرين في نص ما. | |
| 1227 | وحدة | Token | أصغر وحدة بيانات يعالجها النموذج. | |
| 1228 | وحدة الخطأ الخطي الجاوسي (جيلو) | Gaussian Error Linear Unit (GeLU) | دالة تنشيط تطبق تحويلًا سلسًا غير خطي على المدخلات عن طريق الاحتمال التراكمي للتوزيع الطبيعي. | |
| 1229 | وحدة المعالجة المركزية | Central Processing Unit (CPU) | دائرة إلكترونية تنفذ تعليمات البرنامج وتتحكم في أداء الحاسب. | |
| 1230 | وحدة بوابة تكرارية | Gated Recurrent Unit (GRU) | نوع من الشبكات العصبية التكرارية المصممة لمعالجة البيانات المتسلسلة باستخدام آليات البوابات للتحكم في تدفق المعلومات. | |
| 1231 | وحدة خطية مصححة (ريلو) | Rectified Linear Unit (ReLU) | دالة تنشيط تُعطي القيمة صفر إذا كان المُدخل سالبًا أو صفرًا، وتعطي القيمة نفسها إذا كان المُدخل موجبًا. | |
| 1232 | وحدة معالجة الرؤية | Vision Processing Unit (VPU) | معالج دقيق مصمَّم لتسريع مهام رؤية الحاسب. | |
| 1233 | وحدة معالجة الرسوميات | Graphics Processing Unit (GPU) | دائرة إلكترونية تقوم بحوسبة متوازية لتسريع إنشاء الصور لعرضها على جهاز إلكتروني. | |
| 1234 | وحدة معالجة تينسر | Tensor Processing Unit (TPU) | دائرة متكاملة طورتها شركة جوجل مصممة خصيصًا لتسريع مهام تعلُّم الآلة. | |
| 1235 | وحدة معالجة عصبية | Neural Processing Unit (NPU) | معالج مصمم خصيصًا لتسريع عمليات حساب الشبكات العصبية. | |
| 1236 | وزن | Weight | مُعامِل في الشبكة العصبية يُحدِد قوة الاتصال بين الخلايا العصبية. | |
| 1237 | وسم أقسام الكلام | Part-of-Speech Tagging | عملية تعيين فئة الكلمة حسب خصائصها النحوية. | |
| 1238 | وكيل | Agent | كيان مادي أو برمجي يمكنه إدراك بيئته، والعمل بتحكم ذاتي لتحقيق هدف. | |
| 1239 | وكيل ذكي | Intelligent Agent (IA) | كيان ذاتي التحكم يدرك بيئته ويقوم بأفعال لتحقيق أهداف محددة. | |
| 1240 | وكيل مُجسَّد | Embodied Agent | وكيل يتفاعل مع بيئة عبر جسم مادي أو افتراضي. | |
| 1241 | ويب دلالي | Semantic Web | امتداد لشبكة الويب العالمية لتمكين مشاركة البيانات وإعادة استخدامها عبر التطبيقات، عن طريق تحديد مخازن البيانات والمفردات وقواعد التعامل مع البيانات. |