عربي	English	الصفحة
مِقْراب	telescope	412

معجم البيانات والذكاء الاصطناعي (الإصدار الثالث، 2026)

الاسم الإنجليزي: Data and AI Glossary
عدد المصطلحات: 1423
ويكي‌بيانات: Q141499878

الصفحة 1 من 2 — تعرض 1000 مصطلحاً من أصل 1423.

#	العربية	English	Français	التعريف
1	آلة المُتَّجهات الداعمة	Support Vector Machine (SVM)	Machine à vecteurs de support	نموذج تعلُّم آلة موجَّه يُستخدم في تصنيف البيانات وتحليل الانحدار؛ لإيجاد حدود قرار ذات هوامش قصوى.
2	آلة المُتَّجهات الداعمة باستخدام النواة	Kernel Support Vector Machine (KSVM)	Machine à vecteurs de support à noyau	خوارزمية تصنيف تُحوِّل مُتَّجهات البيانات المُدْخَلة إلى مساحة بُعدية أكثر لزيادة الهامش بين الأصناف الموجبة والسالبة.
3	آلة بولتزمان	Boltzmann Machine	Machine de Boltzmann	شبكة عصبية من العُقَد المتصلة المتماثلة، وتتخذ قراراتها الخاصة بشأن التنشيط.
4	آلة بولتزمان المقيدة	Restricted Boltzmann Machine (RBM)	Machine de Boltzmann restreinte	شبكة عصبية اصطناعية عشوائية تتعلَّم توزيع الاحتمالات على المُدْخَلات، عن طريق تطبيق نماذج شبكية.
5	آلة تشاركية	Committee Machine	Modèle d’ensemble, "Committee Machine"	نموذج يجمع مخرجات نماذج متعددة للتوصل إلى التنبؤ أو القرار النهائي.
6	آلة تورينج العصبية	Neural Turing Machine (NTM)	Machine de Turing neuronale	معمارية شبكة عصبية تجمع بين الشبكات العصبية التقليدية وموارد الذاكرة الخارجية.
7	آلية الانتباه	Attention Mechanism	Mécanisme d’attention	انظر "نموذج الانتباه".
8	إبداع حوسبي	Computational Creativity	Créativité computationnelle	مجال ناشئ في الذكاء الاصطناعي يركز على قدرة الآلات على توليد مخرجات إبداعية وتقييمها.
9	اتخاذ قرار مبني على البيانات	Data-Driven Decision-Making (DDDM)	Prise de décision fondée sur les données	عملية اتخاذ القرارات بناءً على البيانات بدلًا من مجرد الحدس أو الملاحظة. ويُطلق عليها أيضًا "اتخاذ قرار مستند إلى البيانات".
10	اتخاذ قرار مستند إلى البيانات	Data-Informed Decision-Making (DIDM)	Prise de décision informée par les données	انظر "اتخاذ قرار مبني على البيانات".
11	اتفاق المُقيِّمين	Inter-Rater Agreement	Accord inter-évaluateurs	مقياس لحساب عدد المرات التي يتفق فيها المقيِّمون البشريون عند القيام بمهمة ما. ويُطلق عليه أيضًا "اتفاق المُوصِّفين" أو "موثوقية المُقيِّمين".
12	اتفاق المُوصِّفين	Inter-Annotator Agreement	Accord inter-annotateurs	انظر "اتفاق المُقيِّمين".
13	أتمتة	Automation	Automatisation	عملية أو نظام يعمل دون تدخل بشري.
14	أتمتة إدراكية	Cognitive Automation	Automatisation cognitive	استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لأتمتة المهام التي تتطلب قدرات إدراكية بشرية.
15	أتمتة العمليات الروبوتية	Robotic Process Automation (RPA)	Automatisation des processus robotisée ou "RPA"	نوع من أتمتة العمليات تحاكي فيه البرمجيات أو الروبوتات كيفية إنجاز البشر لمهمة ما.
16	أتمتة ذكية	Intelligent Automation	Automatisation intelligente	استخدام الذكاء الاصطناعي والتقنيات الأخرى لأداء المهام والعمليات دون تدخل بشري.
17	أتمتة روبوتية لسطح المكتب	Robotic Desktop Automation (RDA)	Automatisation bureautique robotisée	برمجيات لأتمتة المهام الروتينية المتكررة على سطح مكتب المستخدم، وغالبًا ما تحاكي الإجراءات البشرية لتحسين الكفاءة وتقليل الأخطاء.
18	إجابة الأسئلة	Question Answering (QA)	Questions-Réponses	عملية تحديد أنسب إجابة لسؤال ما باللغة الطبيعية.
19	إجابة الأسئلة المرئية	Visual Question Answering (VQA)	Questions-réponses visuelles	مهمة الإجابة على أسئلة معينة تتعلق بصورة مُدْخَلة.
20	احتمال	Probability	Probabilité	رقم يمثل فرصة حدوث حدث معين.
21	احتمال خوارزمي	Algorithmic Probability	Probabilité algorithmique	طريقة لتعيين احتمالية سابقة للأشياء. ويُطلق عليها أيضًا "احتمالية سولومونوف".
22	احتمال سابق	Prior Probability	Probabilité a priori	توزيع احتمالي يمثل عدم يقينية البيانات قبل معاينتها.
23	احتمال شَرطي	Conditional Probability	Probabilité conditionnelle	قياس لاحتمال وقوع حدث معين مسبوق بحدث آخر.
24	احتمال لاحق	Posterior Probability	Probabilité a posteriori	توزيع احتمالي مشروط يمثل المُعامِلات بعد معاينة البيانات.
25	احتمالات لوغاريثمية	Log Odds	Log-cotes ou logarithme des cotes	لوغاريثم احتمالات لحدث ما.
26	احتمالات متكافئة	Equalized Odds	Probabilités égalisées	مقياس إنصاف لفحص ما إذا كان المُصنِّف يتنبأ باسم ما بطريقة متساوية لجميع قيم السمة.
27	احتمالية سولومونوف	Solomonoff Probability	Probabilité de Solomonoff	انظر "احتمال خوارزمي".
28	إحكام	Precision	Précision	مقياس لتحديد نسبة القيم الإيجابية المحدَّدة التي كانت صحيحة فعلًا.
29	اختبار أ/ب		A/B Testing	طريقة إحصائية لمقارنة أسلوبين أو أكثر؛ لتحديد أي منهما يعمل بطريقة أفضل، وفهم ما إذا كان الاختلاف ذا دلالة إحصائية.
30	اختبار النموذج	Model Testing	Test du modèle	عملية تقييم أداء نموذج مدرب تدريبًا كاملًا؛ وذلك باستخدام بيانات الاختبار.
31	اختبار تورينج	Turing Test	Test de Turing	اختبار طوَّره ألان تورينج لتقييم قدرة الآلة على إظهار سلوك ذكي لا يمكن تمييزه عن سلوك الإنسان.
32	اختيار الفعل	Action Selection	Sélection d’action	عملية تحديد ما يجب أن يقوم به الوكيل في الخطوة التالية.
33	أخذ عيِّنات أعلى (ب)	Top-P Sampling	Échantillonnage Top-P	طريقة لتوليد النصوص تختار الكلمة التالية من الكلمات الأكثر احتمالًا، التي مجموع احتمالاتها تقارب القيمة (ب). ويُطلق عليها أيضًا "أخذ عيِّنات نيوكليوس".
34	أخذ عيِّنات أعلى (ك)	Top-K Sampling	Échantillonnage Top-K	طريقة لتوليد النصوص تختار الكلمة التالية من عدد (ك) من الكلمات الأكثر احتمالًا.
35	أخذ عيِّنات البيانات	Data Sampling	Échantillonnage de données	عملية اختيار مجموعة فرعية من عيِّنات البيانات تُمثِّل مجموعة بيانات أكبر؛ لأجل تحليل الأنماط والاتجاهات.
36	أخذ عيِّنات المُرشَّحين	Candidate Sampling	Échantillonnage de candidats	طريقة لتحسين التدريب عن طريق حساب الاحتمالات لجميع الأصناف المستهدفة، ولعينة فرعية عشوائية من الأصناف الأخرى.
37	أخذ عيِّنات تومبسون	Thompson Sampling	Échantillonnage de Thompson	خوارزمية تعلُّم إرشادية تُنفِّذ الأفعال بطريقة متسلسلة لتوازن بين تعظيم الأداء الفوري وتجميع المعلومات الجديدة التي يمكن أن تحسن الأداء في المستقبل.
38	أخذ عيِّنات جزئية	Subsampling	Sous-échantillonnage	أسلوب لتقليل حجم البيانات باختيار مجموعة فرعية من البيانات الأصلية.
39	أخذ عيِّنات سهلة	Convenience Sampling	Échantillonnage de commodité	طريقة لجمع البيانات من مصادر يمكن الوصول إليها بسهولة.
40	أخذ عيِّنات نيوكليوس	Nucleus Sampling	Échantillonnage nucleus	انظر "أخذ عيِّنات أعلى (ب)".
41	إخفاء البيانات	Data Masking	Masquage de données	عملية تعتيم المعلومات الحساسة عن طريق استبدالها ببيانات وهمية ولكنها واقعية المظهر. يُطلق عليها أيضًا "تشويش البيانات".
42	إخفاء بيانات الهوية	Data Anonymization	Anonymisation des données	عملية تعديل معلومات التعريف الشخصية أو إزالتها من مجموعات البيانات؛ لحماية خصوصية الأفراد.
43	أخلاقيات البيانات	Data Ethics	Éthique des données	المبادئ والمعايير التي تحكم جمع البيانات ومعالجتها ومشاركتها واستخدامها.
44	أخلاقيات الذكاء الاصطناعي	Artificial Intelligence Ethics	Éthique de l’intelligence artificielle	مجموعة من القيم والمبادئ والأساليب لتوجيه السلوك الأخلاقي في تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي واستخدامها.
45	أداء		Performance	مقياس كمي أو نوعي لمدى كفاءة أو صحة النموذج.
46	إدارة البيانات الرئيسة	Master Data Management (MDM)	Gestion des données de référence	الأدوات والعمليات المستخدمة لحوكمة البيانات الرئيسة وصيانتها.
47	إدارة البيانات الوصفيَّة	Metadata Management	Gestion des métadonnées	إدارة البيانات التي تصف البيانات الأخرى لضمان إنشائها وتخزينها وصيانتها بطريقة موحدة.
48	إدارة الحوار	Dialog Management	Gestion du dialogue	عملية اختيار الخطوة التالية الأنسب في حوار ما لتحقيق الهدف المنشود.
49	إدارة بيانات التطبيقات	Application Data Management (ADM)	Gestion des données applicatives	عملية الحوكمة والتأمين والصيانة للبيانات المستخدمة بواسطة تطبيقات برمجية محددة.
50	أدوات تطوير البرمجيات	Software Development Kit (SDK)	Kit de développement logiciel	مجموعة من أدوات تطوير البرمجيات التي تتيح إنشاء تطبيقات على منصة معينة.
51	ارتباط	Correlation	Corrélation	مقياس إحصائي لمدى الارتباط الرياضي بين متغيرين.
52	ارتباك	Perplexity	Perplexité	مقياس للإشارة إلى مدى فاعلية النموذج في تحقيق مهمته.
53	أرجحية	Likelihood	Vraisemblance	احتمال حدوث حدث ما ضمن فئة أو صنف معين.
54	إرشاد ذاتي		Self-Instruct	طريقة لتحسين قدرة النماذج على اتباع تعليمات اللغات الطبيعية، عن طريق توليد بيانات اتباع التعليمات بنفسها.
55	إرشاد فائق	Hyper-Heuristic	Hyper-heuristique	منهجية بحث عالية المستوى تعمل على أتمتة عملية اختيار الأساليب الإرشادية، أو دمجها لحل مشكلات البحث المعقدة.
56	إرشادية مقبولة	Admissible Heuristic	Heuristique admissible	دالة لا تبالغ في تقدير تكلفة الوصول إلى الهدف في خوارزمية البحث.
57	إزالة التشويش	Denoising	Débruitage	طريقة لإضافة تشويش مصطنع إلى مجموعة البيانات، ثم يحاول النموذج إزالتها.
58	إزالة غير الأكبر	Non-Maximum Suppression (NMS)	Suppression des non-maxima	أسلوب يُستخدم في اكتشاف الأشياء لإزالة إطارات التحديد المتكررة أو المتداخلة، مع الاحتفاظ بمربع واحد فقط لكل شيء مكتشَف.
59	استبدال تقديري		Imputation	عملية وضع بيانات منمذجة أو مقدرة بدلًا من بيانات مفقودة.
60	استخراج الخصائص	Feature Extraction	Extraction de caractéristiques	عملية توليد أو اشتقاق متغيرات مفيدة وغير متكررة من البيانات الأولية لوصف خصائص الأشياء أو الكيانات.
61	استخراج العلاقة	Relationship Extraction	Extraction de relations	عملية تحديد العلاقات بين الكيانات المذكورة في النص.
62	استخراج المعلومات	Information Extraction	Extraction d’information	عملية الحصول على المعرفة، عن طريق استعراض النصوص بحثًا عن أصناف محدَّدة للأشياء وعلاقاتها.
63	استخراج وتحويل وتحميل	Extract, Transform and Load (ETL)	"ETL" ou Extraction, transformation et chargement	عملية جمع البيانات من مصادر مختلفة وتحويلها إلى صيغة مناسبة وتخزينها في مستودع مركزي.
64	استخلاص		Abduction	انظر "استدلال استخلاصي".
65	استخلاص البيانات	Data Profiling	Profilage des données	عملية فحص البيانات، وإعداد ملخصات وافية عنها.
66	استدعاء	Recall	Rappel	مقياس لتحديد نسبة القيم الإيجابية الفعلية التي حُددت تحديدًا صحيحًا. ويُطلق عليه أيضًا "معدل إيجابي صحيح".
67	استدلال استخلاصي	Abductive Reasoning	Raisonnement abductif	عملية استنتاج نتائج محتملة بناءً على معلومات معروفة. ويُطلق عليها أيضًا "استخلاص".
68	استدلال استقرائي	Inductive Reasoning	Raisonnement inductif	عملية استخلاص استنتاجات عامة من ملاحظات أو أمثلة محددة. ويُطلق عليها أيضًا "استقراء".
69	استدلال استنباطي	Deductive Reasoning	Raisonnement déductif	عملية استخلاص الاستنتاجات بناءً على بيانات أو حقائق عامة مقبولة على أنها صحيحة. ويُطلق عليها أيضًا "استنباط".
70	استدلال بديهي	Commonsense Reasoning	Raisonnement de sens commun	قدرة أنظمة الذكاء الاصطناعي على فهم المواقف اليومية، والاستنتاج منها بطريقة مشابهة للبديهة البشرية.
71	استدلال قائم على الحالة	Case-Based Reasoning (CBR)	Raisonnement à base de cas	طريقة لحل مشكلات جديدة باستخدام حلول لمشكلات سابقة مماثلة.
72	استدلال مؤتمت	Automated Reasoning	Raisonnement automatisé	عملية توفر إطارًا منظمًا لخوارزميات تعلُّم الآلة؛ لأجل تحديد المشكلات وحلها.
73	استدلال مكاني-زماني	Spatial-Temporal Reasoning	Raisonnement spatio-temporel	مجال من مجالات الذكاء الاصطناعي يهتم بالتمثيل والاستدلال في المكان والزمان مثل الإنسان.
74	استدلال واتخاذ القرار	Reasoning and Decision-Making	Raisonnement et prise de décision	جزء من طريقة تمثيل المعرفة والاستدلال يركز على تصميم خوارزميات الاستنتاج وتحليلها وتنفيذها.
75	إستراتيجية التقسيم	Partitioning Strategy	Stratégie de partitionnement	خوارزمية تُقسِّم المتغيرات عبر خوادم المُعامِلات.
76	استرجاع المعلومات	Information Retrieval	Recherche d’information	عملية الحصول على المعلومات ذات الصلة باحتياجات المستخدم من مجموعة كبيرة من البيانات.
77	استعلام باللغة الطبيعية	Natural Language Query (NLQ)	Requête en langage naturel	استخدام اللغة الطبيعية لصياغة الاستعلامات التي يمكن لأنظمة الحاسب معالجتها وفهمها.
78	استعلام بحثي	Search Query	Requête de recherche	كلمة أو مجموعة من الكلمات التي يدخلها المستخدم في مُحَرِّك البحث للعثور على محتوى.
79	استعلام قاعدة البيانات	Database Query	Requête de base de données	طلب استرجاع البيانات المخزَّنة في قاعدة البيانات أو معالجتها أو إدارتها.
80	استعلام متواز	Parallel Query	Requête parallèle	طريقة لتقسيم جملة الاستعلام إلى عمليات متعددة تُنفَّذ بطريقة متوازية لزيادة سرعة الاستعلام.
81	استقراء		Induction	انظر "استدلال استقرائي".
82	استكشاف البيانات	Data Exploration	Exploration de données	انظر "تحليل البيانات الاستكشافي".
83	استماع الآلة	Machine Listening	Écoute machine	استخدام معالجة الإشارة وتعلُّم الآلة لتمكين الآلة من فهم الأصوات. ويُطلق عليه أيضًا "سماع الآلة".
84	استنباط	Deduction	Déduction	انظر "استدلال استنباطي".
85	استنتاج	Inference	Inférence	عملية استخدام نموذج مُدرَّب للتنبؤ أو اتخاذ القرارات بناءً على بيانات جديدة.
86	استنتاج حُزَمي	Batch Inference	Inférence par lots	انظر "استنتاج غير مباشر".
87	استنتاج سببي	Causal Inference	Inférence causale	عملية تحديد علاقات السبب والنتيجة بين المتغيرات داخل البيانات.
88	استنتاج غير مباشر	Offline Inference	Inférence hors ligne	عملية توليد التنبؤات على حُزمة من المشاهدات. ويُطلق عليها أيضًا "استنتاج حُزَمي".
89	استنتاج مباشر	Online Inference	Inférence en ligne	عملية توليد التنبؤات في الوقت الآني عند الطلب.
90	أسلوب إرشادي	Heuristic	Heuristique	أسلوب لتقديم حل سريع لمشكلة ما قد لا يكون هو الحل الأمثل، ولكنه تقريبي.
91	اسم	Label	Étiquette ou Label	جانب الإجابة أو النتيجة من مثال في التعلُّم الموجَّه.
92	اسم بالوكالة	Proxy Label	Étiquette proxy	البيانات الخاصة بتقريب الأسماء غير المتوفرة مباشرة في مجموعة البيانات.
93	اشتقاق جزئي	Partial Derivative	Dérivée partielle	مشتقة دالة متعددة المتغيرات ينحصر فيها التغير على متغير واحد.
94	إشراف على المحتوى	Content Moderation	Modération de contenu	مراقبة المحتوى الذي يقدمه المستخدمون، وتطبيق القواعد والإرشادات المحددة سابقًا؛ لتحديد مدى ملاءمته.
95	إطار	Frame	Cadre	هيكل بيانات يُمثِّل الحالات النمطية لتقسيم المعرفة إلى بُنى فرعية.
96	إطار البيانات		"Dataframe" ou Table de données	نوع بيانات يُستخدم لتمثيل مجموعات البيانات.
97	إطار الحُجج	Argumentation Framework	Cadre d’argumentation	شبكة تشتمل على عُقَد تُمثِّل الحُجج، وحافات تُمثِّل التعارضات بين هذه الحُجج.
98	إطار تحديد	Bounding Box	Boîte eng-English lobante	إحداثيات تحدد إطارًا مستطيلًا يحيط بمنطقة معينة أو شيء ما.
99	إطار مرجعي	Anchor Box	Boîte d’ancrage	إطار تحديد بارتفاع وعرض محددين سابقًا، يساعد في اكتشاف الأشياء المتداخلة والأشياء ذات المقاييس المختلفة داخل الصورة.
100	إطار وصف الموارد	Resource Description Framework (RDF)	cadre de description des ressources	نموذج قياسي لتبادل البيانات على الويب.
101	إعادة تدريب	Retraining	Ré-entraînement	عملية تحديث النموذج المدرَّب، عن طريق تدريبه ببيانات جديدة.
102	إعادة ترتيب	Re-Ranking	Re-classement	خطوة أخيرة في نظام التوصيات تأخذ في الاعتبار المعايير أو القيود الإضافية لإعادة ترتيب العناصر المسجلة.
103	إعادة تشغيل التجربة	Experience Replay	Réutilisation d’expérience	مخزن مؤقت للذاكرة في التعلُّم التعزيزي لتخزين انتقالات الحالة المكتسبة أثناء عملية التعلُّم واستخدامها لاحقًا لتدريب النموذج.
104	اعتقاد سابق	Prior Belief	Croyance a priori	الاعتقاد السابق حول البيانات قبل البدء بالتدرب عليها.
105	اعتمادية	Reliability	Fiabilité	خاصية الاتساق المقصود في السلوك والنتائج.
106	إعلان موجَّه	Targeted Advertising (or Targeted Ads)	Publicité ciblée	انظر "توجيه الإعلانات".
107	اكتشاف الأشياء	Object Detection	Détection d’objets	أسلوب في رؤية الحاسب لتحديد أماكن الأشياء وتصنيفها في الصور أو الفيديوهات.
108	اكتشاف البيانات غير المعتادة	Novelty Detection	Détection de nouveauté	عملية تحديد البيانات الجديدة التي تختلف عن باقي بيانات التدريب.
109	اكتشاف الشذوذ	Anomaly Detection	Détection d’anomalies	عملية تحديد المشاهدات غير المعتادة أو غير الطبيعية في البيانات؛ نظرًا لخصائصها المختلفة عن غالبية البيانات المعالجة.
110	اكتشاف الشذوذ شبه الموجَّه	Semi-Supervised Anomaly Detection	Détection d’anomalies semi-supervisée	أسلوب يُستخدم لتحديد الأنماط غير المعتادة داخل مجموعة البيانات باستخدام البيانات المُسمَّاة وغير المُسمَّاة.
111	اكتشاف الشذوذ غير الموجَّه	Unsupervised Anomaly Detection	Détection d’anomalies non supervisée	انظر "اكتشاف القيم الشاذة".
112	اكتشاف القيم الشاذة	Outlier Detection	Détection de valeurs aberrantes	طريقة لتحديد القيم التي تبدو غير متسقة مع معظم القيم الأخرى في مجموعة البيانات أو بعيدة عنها. ويُطلق عليها أيضًا "اكتشاف الشذوذ غير الموجَّه".
113	اكتشاف بمساعدة الحاسب	Computer-Aided Detection (CADe)	Détection assistée par ordinateur	نظام يساعد في مهام التشخيص السريري عن طريق الاكتشاف المؤتمت في السجلات الطبية.
114	إلمام بالبيانات	Data Literacy	Culture des données	القدرة على فهم البيانات وتحليلها وتوصيلها بصورة فاعلة، واتخاذ قرارات مستنيرة تعتمد على رؤى مبنية على البيانات.
115	إم نيست		Jeu de données MNIST	مجموعة بيانات عامة تشتمل على صور لأرقام مكتوبة بخط اليد تُستخدم لتدريب خوارزميات تعلُّم الآلة الموجَّه واختبارها.
116	أمر	Prompt	"Prompt" ou Instruction	المُدْخَلات المقدمة للنموذج لتوجيه مخرجاته.
117	أمر متعدد الصيغ	Multimodal Prompt	"Prompt" ou instruction multimodale	نوع من الأوامر يتضمن أنواعًا متعددة من البيانات، مثل النصوص والصور، لتوجيه استجابات النموذج.
118	أمن	Security	Sécurité	الدرجة التي يحمي بها النظام البيانات والمعلومات، عن طريق السماح بالوصول المناسب إلى البيانات بناءً على مستويات التفويض.
119	أمين البيانات	Data Custodian	" Data Custodian " ou Resp-Español onsable des données	شخص أو مؤسسة مسؤولة عن توفير البنية التحتية لتقنية المعلومات وحماية البيانات وفقًا لسياسات حوكمة البيانات وممارساتها.
120	انتباه ذاتي (أو طبقة الانتباه الذاتي)	Self-Attention (or Self-Attention Layer)	Auto-attention	طبقة في الشبكة العصبية تُخرج تسلسلًا جديدًا من التضمينات، عن طريق تطبيق آلية الانتباه على المعلومات الواردة من عناصر تسلسل المُدْخَلات.
121	انتباه ذاتي متعدد الرؤوس	Multi-Head Self-Attention	" Multi-Head Self-Attention" ou Mécanisme d’auto-attention multi-têtes	آلية انتباه ذاتي تُشغِّل انتباهات متعددة بالتوازي للتركيز على مواضع مختلفة من تسلسلات البيانات المُدْخَلة.
122	إنترنت الأشياء	Internet of Things (IoT)	Internet des objets	شبكة من الأجهزة الإلكترونية والبرمجيات وأجهزة الاستشعار التي تُتيح للآلات التفاعل مع بعضها.
123	انتروبيا نسبية	Relative Entropy	Entropie relative	انظر "تباعد كولباك-ليبلر".
124	انتشار	Prevalence	Prévalence	نسبة عدد المرات التي تظهر فيها حالة "نعم" في عينة.
125	انتشار الأخطاء	Error Propagation	Propagation d’erreurs	ظاهرة تحدث فيها أخطاء في البيانات أو المُعامِلات أو الحسابات الوسيطة، ويمكن أن تؤثِّر في المخرجات النهائية للنموذج.
126	انتشار أمامي	Forward Propagation	Propagation avant	عملية حساب المتغيرات الوسيطة وتخزينها في شبكة عصبية من طبقة المُدْخَلات إلى طبقة المخرجات.
127	انتشار عكسي	Backpropagation	Rétropropagation	خوارزمية تُستخدم عند تدريب الشبكات العصبية الاصطناعية لتقليل الأخطاء عن طريق إيجاد قيمة التدرج المطلوب لحساب أوزان الشبكة.
128	انتشار عكسي عبر الزمن	Backpropagation Through Time (BPTT)	Rétropropagation dans le temps	طريقة لتطبيق الانتشار العكسي على الشبكات العصبية التكرارية.
129	انتقاء الخصائص	Feature Selection	Sélection de caractéristiques	عملية لتقليل الأبعاد التي تعمل بها النماذج عن طريق استبعاد الخصائص غير المهمة.
130	انجراف المفهوم	Concept Drift	Dérive de concept	تغيُّر غير متوقع في الخصائص الإحصائية للمتغير المستهدف، يحدث بمرور الوقت.
131	انحدار	Regression	Régression	انظر "تحليل الانحدار".
132	انحدار المربعات الصغرى	Least Squares Regression	Régression aux moindres carrés	انحدار خطي مُدرَّب، عن طريق تقليل دالة خسارة إل 2.
133	انحدار خطي	Linear Regression	Régression linéaire	نوع من التحليل الإحصائي يوضح العلاقة بين عدة متغيرات لإنشاء نموذج تنبؤي وتوضيح الاتجاهات في البيانات.
134	انحدار لوجستي	Logistic Regression	Régression logistique	نموذج إحصائي يستخدم دالة لوجستية لتحويل تنبؤ النموذج الخطي إلى قيمة بين 0 و 1. ويُطلق عليه أيضًا "نموذج لوجيت".
135	انحدار لوجستي متعدد الأصناف	Multi-Class Logistic Regression	Régression logistique multi-classes	استخدام الانحدار اللوجستي لمشكلات التصنيف ذات الأصناف المتعددة. ويُطلق عليه أيضًا "انحدار متعدد الحدود".
136	انحدار متعدد الحدود	Multinomial Regression	Régression multinomiale	انظر "انحدار لوجستي متعدد الأصناف".
137	انحدار موزون محليًّا	Locally Weighted Regression (LWR)	Régression localement pondérée	أسلوب غير مُعامِلي ينفذ الانحدار حول نقطة معينة باستخدام بيانات تدريب محلية.
138	انحراف البيانات	Data Drift	Dérive des données	تغيير في توزيع البيانات المُدْخَلة في النموذج، يحدث مع مرور الوقت؛ وقد يؤدي إلى انخفاض أداء النموذج. يُطلق عليه أيضًا "تغيُّر البيانات".
139	إنسان في الحلقة	Human-in-the-Loop (HITL)	Humain dans la boucle	طريقة تدمج المُدْخَلات البشرية في دورة حياة أنظمة الذكاء الاصطناعي لتقديم الملاحظات وتحسين النتائج.
140	إنصاف فردي	Individual Fairness	Équité individuelle	مقياس إنصاف لفحص ما إذا كان الأفراد المتشابهون قد صُنِّفوا بنفس الطريقة.
141	إنصاف مغاير	Counterfactual Fairness	Équité contrefactuelle	مقياس إنصاف يُقيِّم ما إذا كان المُصنِّف يعطي نفس النتيجة لأفراد متطابقين إلا في سمة حساسة أو أكثر.
142	أنظمة مساعدة السائق المتقدمة	Advanced Driver Assistance Systems (ADAS)	Systèmes avancés d’assistance à la conduite	انظر "مساعدة السائق".
143	انعدام تأثير الإزاحة	Translational Invariance	Invariance par translation	قدرة النموذج على التعرُّف على الأنماط أو معالجتها في البيانات المُدْخَلة بغض النظر عن موقعها.
144	انعدام تأثير الحجم	Scale Invariance	Invariance d’échelle	قدرة النموذج على الحفاظ على سلوك متسق بغض النظر عن حجم المُدْخَلات.
145	انعدام تأثير الدوران	Rotational Invariance	Invariance rotationnelle	قدرة الخوارزمية على تصنيف الصور تصنيفًا صحيحًا، بغضِّ النظر عن التغيّر في اتجاهها.
146	انعكاس		Reflexion	إطار مُصمَّم لتحسين تعلُّم وأداء النماذج اللغوية، عن طريق التغذية الراجعة.
147	أهمية هامشية قصوى	Maximal Marginal Relevance (MMR)	Pertinence marginale maximale	أسلوب يوازن بين الصلة والتنوع عند استرجاع العناصر.
148	أوامر الاتساق الذاتي	Self-Consistency Prompting	"Prompt" auto-cohérente ou instruction auto-cohérente	أسلوب في هندسة الأوامر يُحسِّن دقة النماذج، عن طريق إنشاء استجابات متعددة لنفس الأمر، واختيار الإجابة الأكثر تكرارًا أو اتساقًا لتكون الإجابة النهائية.
149	أوامر الاستدلال والتصرف	Reasoning and Acting (ReAct) Prompting	Guidage ReAct : raisonnement et action	أسلوب في هندسة الأوامر يجمع بين الاستدلال والتصرف لتمكين النماذج من حل مهام متنوعة في الاستدلال واتخاذ القرار.
150	أوامر التحسين الذاتي	Self-Refine Prompting	"Self-Refine Prompting" ou instructions auto-améliorées	أسلوب في هندسة الأوامر يُتيح للنموذج تحسين مخرجاته، عن طريق عملية تكرارية من التغذية الراجعة والتحسين. يُطلق عليه أيضًا "أوامر النقد الذاتي".
151	أوامر الرجوع إلى العموم	Step-Back Prompting	"Prompting rétrospective" ou Instruction rétrospective	أسلوب في هندسة الأوامر يُمكِّن النموذج من تحديد المفاهيم أو المبادئ العامة ذات الصلة، واستخدامها لاستخلاص الاستجابات الصحيحة.
152	أوامر المعرفة المولَّدة	Generated Knowledge Prompting	Prompting ou Instruction par connaissances générées	أسلوب في هندسة الأوامر يُولِّد معرفة مفيدة إضافية للنموذج لتحسين فهمه واستجابته للأوامر.
153	أوامر النظام	System Prompt	Invite système	انظر "أوامر وصفية".
154	أوامر النقد الذاتي	Self-Criticism Prompting	Méthode de "prompting" basée sur l’auto-critique ou Instruction d’auto-critique	انظر "أوامر التحسين الذاتي".
155	أوامر بأمثلة قليلة	Few-Shot Prompting	"Few-Shot Prompting" ou Instructions avec quelques exemples ou Génération par instructions avec quelques exemples	أسلوب لهندسة الأوامر يُعطى فيه النموذج تعليمات وبعض الأمثلة لتوجيه استجاباته.
156	أوامر بدون أمثلة	Zero-Shot Prompting	Invite zero-shot	انظر "أوامر مباشرة".
157	أوامر بمثال واحد	One-Shot Prompting	"Prompt" ou Instruction avec un seul exemple	أسلوب في هندسة الأوامر يُعطى فيه النموذج مثالًا واحدًا للمهمة المطلوبة ضمن الأمر المُدخَل.
158	أوامر تحفيزية موجَّهة	Directional Stimulus Prompting	Instruction de stimulation directionnelle	أسلوب في هندسة الأوامر يُضمِّن إشارات محددة لتوجيه استجابات النموذج نحو النتيجة المطلوبة.
159	أوامر تسلسل الأفكار	Chain-of-Thought (CoT) Prompting	Incitation par chaîne de raisonnement	أسلوب لهندسة الأوامر، يحث النموذج على تقسيم المهام المعقدة إلى خطوات أصغر؛ لإظهار عملية الاستدلال.
160	أوامر تعيين الدور	Role Prompting	"Prompting" par rôle ou Instruction par rôle	أسلوب لهندسة الأوامر يُوجَّه فيه النموذج لتبني دور أو شخصية محددة من أجل تشكيل مخرجاته وأسلوبه.
161	أوامر تكرارية	Iterative Prompting	Prompting itératif ou instruction Iterative	أسلوب في هندسة الأوامر تُحسِّن الأوامر وتُعدِّلها بناءً على استجابات النموذج، عبر تكرارات متعددة للحصول على نتائج مرغوبة وأكثر دقة.
162	أوامر شبكية	Graph Prompting	"Prompt" ou instruction basée sur les graphes	أسلوب في هندسة الأوامر يستخدم تمثيلات البيانات القائمة على الشبكة من أجل تحسين فهم النموذج واستجابته.
163	أوامر شجرة الأفكار	Tree-of-Thoughts Prompting	"Prompt" ou instruction d'arborescente de pensées	أسلوب في هندسة الأوامر يُمكِّن النموذج من توليد واستكشاف مسارات استدلال متعددة، مثل فروع الشجرة، للعثور على أفضل الحلول.
164	أوامر صلبة	Hard Prompting	Prompting ou Instruction rigide	تعليمات نصية مُصاغة یدویًّا تُعطى للنموذج من أجل الحصول على نوع معين من الاستجابة.
165	أوامر عدائية	Adversarial Prompting	"Adversarial Prompting" ou instruction antagoniste	أسلوب لصياغة أوامر مصممة لتضليل النموذج أو التلاعب به؛ لإنتاج مخرجات ضارة أو غير مرغوب فيها.
166	أوامر مباشرة	Direct Prompting	"Direct prompting" ou Instruction directe	أسلوب لهندسة الأوامر يُعطى فيه النموذج تعليمات أو سؤالًا بسيطًا دون أي أمثلة إضافية. ويُطلق عليه أيضًا "أوامر بدون أمثلة".
167	أوامر ناعمة	Soft Prompting	"Prompt" souple ou instruction souple	أسلوب لتحسين مخرجات نموذج مُدرَّب سابقًا، عن طريق إضافة تضمينات غير نصية إلى تضمينات المُدْخَلات.
168	أوامر نشطة	Active Prompting	Prompting actif	طريقة لتكييف نموذج على مهام محددة عن طريق اختيار الأسئلة الأكثر غموضًا، وتوصيفها باستخدام أوامر متعلقة بالمهام وتسلسل الأفكار.
169	أوامر وصفية	Metaprompt	Meta prompt	توجيه عالي المستوى أو مجموعة من التعليمات المقدمة للنموذج لتوجيه كيفية توليد المخرجات المطلوبة. ويُطلق عليها أيضًا "أوامر النظام" أو "رسائل النظام".
170	بؤرة تجميع	Centroid	Centroïde	مركز مجموعة محدد بواسطة خوارزمية تجميع، مثل: خوارزميات تجميع بالمتوسط أو بالوسيط.
171	بث	Broadcasting	Diffusion dimensionnelle	طريقة في تعلُّم الآلة لمطابقة أبعاد المصفوفات ذات الأحجام المختلفة، وإتاحة إجراء عمليات حسابية بين تلك المصفوفات.
172	بحث إرشادي	Heuristic Search	Recherche heuristique	أسلوب لإيجاد حل جيد، ليس بالضرورة الحل الأمثل، في غضون فترة زمنية معقولة.
173	بحث القوة الغاشمة	Brute Force Search	Recherche par force brute (Recherche exhaustive)	أسلوب لحل مشكلة ما عن طريق تجربة جميع الحلول الممكنة حتى العثور على الحل المناسب.
174	بحث دلالي	Semantic Search	Recherche sémantique	أسلوب بحث يفهم المعنى السياقي لاستعلام المستخدم لتقديم نتائج أكثر صلة ودقة.
175	بحث مرئي	Visual Search	Recherche visuelle	استخدام صورة أو فيديو للاستعلام عن محتوى مشابه بصريًّا.
176	بحث مُعزَّز	Augmented Research	Recherche augmentée	تطبيق الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات واختبار الفرضيات؛ لدعم البحث في المجالات المختلفة.
177	بحث مونت كارلو الشجري	Monte Carlo Tree Search (MCTS)	Recherche arborescente de Monte Carlo	خوارزمية لصنع القرار تبحث عن القرارات المثلى في مجال معين، عن طريق الجمع بين محاكاة مونت كارلو وطريقة البحث الشجري.
178	بحيرة البيانات	Data Lake	Lac de données	مستودع لتخزين كميات كبيرة من البيانات الأولية بصيغ مختلفة.
179	بذر البيانات	Data Seeding	Initialisation des données	عملية إدخال البيانات الأولية في قاعدة البيانات لتسهيل الاختبار أو التطوير.
180	برمجة استقرائية	Inductive Programming	Programmation inductive	مجال يهتم بتصميم خوارزميات لبرامج حاسب ذات تحكم معقد من مواصفات غير كاملة.
181	برمجة بايزية	Bayesian Programming	Programmation bayésienne	طريقة إحصائية لبناء نماذج احتمالية، وحل المشكلات المفتوحة ذات المعلومات غير المكتملة.
182	برمجة مجموعة الإجابات	Answer Set Programming (ASP)	Programmation par ensembles de réponses	نوع من البرمجة التصريحية لحل مشكلات البحث المعقدة.
183	برمجة منطقية	Logic Programming	Programmation logique	إحدى طُرُق البرمجة التي يعتمد التنفيذ فيها على قواعد المنطق.
184	برمجة منطقية استخلاصية	Abductive Logic Programming (ALP)	Programmation logique abductive	إطار يجمع بين البرمجة المنطقية والاستدلال الاستخلاصي؛ لتوليد تفسيرات أو فرضيات معقولة للبيانات أو الأحداث المرصودة.
185	برمجيات		Logiciel	مجموعة من التعليمات التي تُوجِّه الحاسب لأداء مهام محددة.
186	برمجيات مفتوحة المصدر	Open-Source Software (OSS)	Logiciel open source	برمجيات كودها متاح يمكن لأي شخص الوصول إليه وتعديله واستخدامه وتوزيعه.
187	بطاقة النموذج	Model Card	Fiche de modèle	وثيقة موجزة تقدم معلومات أساسية حول نموذج تعلُّم الآلة، بما في ذلك غرضه وأداؤه وقيوده واعتباراته الأخلاقية.
188	بوابة النسيان	Forget Gate	Porte d’oubli	جزء من خلية الذاكرة قصيرة المدى المُطَوَّلة التي تنظم تدفق المعلومات عبر الخلية.
189	بوت		"Bot" ou robot logiciel	برنامج مؤتمت يؤدي مهامَّ متكررة؛ لمحاكاة النشاط البشري.
190	بوت محادثة		Agent conversationnel (chatbot)	برنامج ذكاء اصطناعي يستخدم أساليب معالجة اللغات الطبيعية للتفاعل مع المستخدمين عن طريق المحادثات الصوتية أو النصية.
191	بوت محادثة قائم على قواعد	Rule-Based Chatbot	Chatbot à règles	انظر "بوت محادثة موجَّه".
192	بوت محادثة قائم على كلمات مفتاحية	Keyword-Based Chatbot	Chatbot basé sur mots-clés	انظر "بوت محادثة موجَّه".
193	بوت محادثة موجَّه	Flow-Based Chatbot	Chatbot basé sur des flux	بوت محادثة قائم على قواعد، ويشتمل على تسلسل من محادثات مُعَدَّة سابقًا. ويُطلق عليه أيضًا "بوت محادثة قائم على قواعد"، أو "بوت محادثة قائم على كلمات مفتاحية".
194	بيئة	Environment	Environnement	عالم في التعلُّم التعزيزي يشتمل على الوكيل ويسمح له برصد حالة ذلك العالم.
195	بيانات	Data	Donnée	تمثيل للمعلومات بصيغة مناسبة للتخزين أو المعالجة أو النقل.
196	بيانات آنية	Real-Time Data	Données en temps réel	البيانات التي يمكن الوصول إليها فور توليدها.
197	بيانات الآلة	Machine Data	Données machine	البيانات المُولَّدة تلقائيًّا بواسطة الآلة.
198	بيانات الاختبار (أو مجموعة الاختبار)	Test Dataset (or Test Data, Test Set)	Jeu de test ou Ensemble de données de test	البيانات المستخدمة لتقييم أداء نموذج تعلُّم الآلة بعد مرحلتي التدريب والتحقق. ويُطلق عليها أيضًا "بيانات التقييم".
199	بيانات التحقق (أو مجموعة التحقق)	Validation Dataset (or Validation Data, Validation Set)	Jeu de validation ou ensemble de validation	البيانات المستخدمة لتقييم أداء نموذج تعلُّم الآلة بعد مرحلة التدريب.
200	بيانات التدريب (أو مجموعة التدريب)	Training Dataset (or Training Data, Training Set)	Jeu d’entraînement ou ensemble d'entrainement	البيانات التي تٌقدَّم إلى نموذج تعلُّم الآلة أثناء مرحلة التدريب.
201	بيانات التعليمات	Instruction Data	Données d’instructions	البيانات التي تحتوي على: أمثلة للمهام، والاستجابات المطلوبة، وأحيانًا سياق إضافي؛ لتحسين نموذج مُدرَّب.
202	بيانات التقييم	Evaluation Data	Données d’évaluation	انظر "بيانات الاختبار".
203	بيانات الموقع	Location Data	Données de localisation	البيانات المتعلقة بالموقع الجغرافي لجهاز ما أو أصل آخر.
204	بيانات بديلة	Data Proxy	"Data Proxy" ou Proxy de données	البيانات التي تحل محل البيانات المفقودة أو التي لا يمكن الوصول إليها أو قياسها، وذلك باستخدام بيانات ذات صلة من عمليات أو أنشطة مماثلة.
205	بيانات تناظرية	Analog Data	Données analogiques	بيانات ممثلة بشكل مستمر ومتغير، على عكس البيانات الرقمية التي تُمثَّل بشكل منفصل وثنائي (أي: 0 و1).
206	بيانات ثانوية	Data Exhaust	Résidus de données	أي معلومات تنتج بطريقة ثانوية من الأنشطة الرقمية.
207	بيانات حساسة	Sensitive Data	Données sensibles	بيانات قد يسبب إفشاؤها أو سوء استخدامها آثارًا ضارة.
208	بيانات خارجية	External Data	Données externes	البيانات المخزنة في مصادر خارجية.
209	بيانات ديموغرافية	Demographic Data	Données démographiques	بيانات اجتماعية واقتصادية حول السكان، مثل: الجنس والعمر والتعليم والدخل والعمل.
210	بيانات رئيسة	Master Data	Données de référence	مجموعة من المعرفات والسمات التي تحدد كيانات الأعمال الرئيسة، وتوفر سياقًا لعمليات الأعمال.
211	بيانات زمنية	Temporal Data	Données temporelles	البيانات التي تُجمّع في أوقات مختلفة.
212	بيانات شبه مهيكلة	Semi-Structured Data	Données semi-structurées	البيانات التي لا تخضع لهيكل ثابت، ولكن لها بعض الخصائص التنظيمية. ويُطلق عليها أيضًا "بيانات مهيكلة جزئيًّا".
213	بيانات شخصية	Personal Data	Données à caractère personnel	البيانات المتعلقة بشخص معرَّف أو يمكن التَعرُّف عليه.
214	بيانات ضخمة	Big Data	"Big Data" (données massives)	مجموعة بيانات كبيرة تتطلب تقنيات قابلة للتوسع لتخزينها ومعالجتها وإدارتها وتحليلها؛ نظرًا لخصائص حجمها وتنوعها وسرعتها وتباينها.
215	بيانات عددية	Numerical Data	Données numériques	الخصائص الممثَّلة بأعداد صحيحة أو أرقام حقيقية.
216	بيانات عملياتية	Transactional Data	Données transactionnelles	البيانات التي تتضمن تفاصيل العمليات أو الأحداث المتعلقة بالأعمال.
217	بيانات غير تقليدية	Non-Traditional Data	Données non traditionnelles	البيانات التي تُجمَع أو تُلاحَظ رقميًّا باستخدام تقنيات جديدة، وغالبًا ما تُستخدم في حالات لا علاقة لها بالهدف الأصلي لجمعها.
218	بيانات غير متوازنة	Imbalanced Dataset	Jeu de données déséquilibré	انظر "بيانات غير متوازنة الأصناف".
219	بيانات غير متوازنة الأصناف	Class-Imbalanced Dataset	Déséquilibre des classes	مشكلة في التصنيف عندما يكون عدد الأصناف في مجموعة بيانات مختلفًا اختلافًا كبيرًا. ويُطلق عليها أيضًا "بيانات غير متوازنة".
220	بيانات غير مهيكلة	Unstructured Data	Données non structurées	البيانات التي ليس لها أي هيكل، أو غير منظمة بطريقة محددة سابقًا.
221	بيانات فئوية	Categorical Data	Données catégorielles	الخصائص التي تشتمل على مجموعة منفصلة من القيم المحتملة.
222	بيانات متدفقة	Streaming Data	Données en flux	بيانات تصل من مصدر يعمل بصفة مستمرة.
223	بيانات مُخرَجة (أو مخرجات)	Output Data (Or Output)	Données de sortie	البيانات الناتجة عن نظام معالجة المعلومات أو أي جزء من أجزائه.
224	بيانات مُدْخَلة (أو مُدْخَلات)	Input Data (or Input)	Données d’entrée	أي شكل من أشكال البيانات المُدْخَلة إلى نظام معالجة معلومات أو أي من مُكوِّناته لغرض المعالجة أو التخزين.
225	بيانات مرجعية	Reference Data	Données de référence	البيانات المستخدمة لتصنيف البيانات الأخرى.
226	بيانات مستثناة	Holdout Data	Jeu de données de réserve	مجموعة البيانات التي لم تُستخدم عن قصد أثناء التدريب، وستُستخدم لتقييم قدرة النموذج على التعميم.
227	بيانات مصطنعة	Synthetic Data	Données synthétiques	البيانات التي تُنشأ بشكل اصطناعي باستخدام خوارزميات أو عمليات محاكاة لتقليد بيانات العالم الحقيقي.
228	بيانات مظلمة	Dark Data	"Dark Data" ou Données dormantes	البيانات التي تجمعها المؤسسات وتعالجها وتخزنها أثناء أنشطة الأعمال العادية، ولكنها لا تستخدمها في أغراض أخرى.
229	بيانات مهيكلة	Structured Data	Données structurées	بيانات منظمة بطريقة محددة سابقًا، وفقًا لمجموعة من القواعد.
230	بيانات مهيكلة جزئيًّا	Partially Structured Data	Données semi-structurées	انظر "بيانات شبه مهيكلة".
231	بيانات وسائل التواصل الاجتماعي	Social Media Data	Données des médias sociaux	البيانات التي يشاركها المستخدمون علنًا على وسائل التواصل الاجتماعي.
232	بيانات وصفيّة	Metadata	Métadonnées	البيانات التي تُعرِّف بيانات أخرى أو تصفها.
233	بيرسبترون		Perceptron	خلية عصبية اصطناعية مصممة لإجراء تصنيفات ثنائية عن طريق معالجة البيانات المُدْخَلة وإنتاج مخرجات بناءً على الأوزان المُتعلَّمة.
234	تأثير أليزا	Eliza Effect	Effet Eliza	ميل الناس إلى نسب صفات شبيهة بصفات البشر، مثل: الذكاء والفهم والعواطف، إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي.
235	تأثير متباين	Disparate Impact	Discrimination involontaire	حالة تُفيد فيها العملية الخوارزمية لاتخاذ القرار، أو تضر مجموعات فرعية معينة أكثر من غيرها.
236	تأخير	Latency	Latence	تأخير في نقل البيانات أو معالجتها.
237	تاريخ آخر تحديث للمعرفة	Knowledge Cutoff	Date limite de connaissance	النقطة الزمنية التي كان فيها آخر تحديث للبيانات المستخدمة لتدريب النموذج.
238	تباعد كولباك-ليبلر	Kullback-Leibler (KL) Divergence	Divergence de Kullback-Leibler	مقياس يحدد الفرق بين توزيعين احتماليين. يُطلق عليه أيضًا "انتروبيا نسبية".
239	تباين		Covariance	مقياس لمدى التباين بين متغيرين غير مرتبطين ببعضهما.
240	تباين البيانات	Data Variability	Variabilité des données	التغيُّرات في مجموعات البيانات من جانب معدل الإرسال أو الصيغة أو الدلالات أو الجودة.
241	تباين نصي	Burstiness	Variabilité syntaxique	التباين في طول الجُمَل وبنيتها في النص.
242	تبديل بيانات الهوية	Pseudonymization (or Pseudo-Anonymization)	Pseudonymisation	عملية وضع بيانات مستعارة بدلًا من معلومات التعريف الشخصية الموجودة في مجموعة البيانات.
243	تبطين	Padding	Remplissage	عملية إضافة بيانات إضافية حول حدود البيانات المُدْخَلة.
244	تتبُّع الأشياء	Object Tracking	Suivi d’objets	أسلوب في رؤية الحاسب لتحديد موقع الأشياء ومراقبتها باستمرار في تسلسل من إطارات الفيديو.
245	تجذيع	Stemming	Racinisation	عملية إعادة الكلمات إلى شكلها الأساسي، عن طريق إزالة السوابق واللواحق.
246	تجريد	Lemmatization	Lemmatisation	عملية إعادة الكلمات إلى شكلها الأساسي الموجود في القاموس.
247	تجريف الويب	Web Scraping	Extraction Web	عملية استخراج المعلومات من مواقع الويب.
248	تجزيء كمي	Quantization	Quantification	خوارزمية تطبق التجميع الكمي على خاصية معينة في مجموعة البيانات.
249	تجميع	Clustering	Regroupement (Clustering)	طريقة في تعلُّم الآلة غير الموجَّه لتجميع الأشياء المتشابهة في مجموعات. ويُطلق عليها أيضًا "تحليل المجموعات".
250	تجميع البيانات	Data Aggregation	Agrégation de données	عملية جمع البيانات من عدة مصادر للتحليل أو إعداد التقارير، وتشمل تجميع البيانات أو تلخيصها عن طريق عمليات حسابية، مثل: حساب المجموع أو المتوسط أو الحد الأدنى أو الحد الأقصى.
251	تجميع النماذج	Ensemble	Méthode d’ensemble	طريقة للجمع بين تنبؤات نماذج متعددة للحصول على أداء تنبؤي أفضل.
252	تجميع انقسامي	Divisive Clustering	Regroupement hiérarchique descendant	نوع من التجميع الهرمي تُجمَّع فيه جميع الأمثلة أولًا في مجموعة، ثم تُقسَّم المجموعة بصورة تكرارية إلى شجرة هرمية.
253	تجميع بالمتوسط	K-Means (or K-Means Clustering)	Regroupement K-moyennes	خوارزمية تجميع تستخدم المتوسط لتصنيف البيانات إلى عدد (ك) من المجموعات بناءً على تشابه خصائصها.
254	تجميع بالمنوال	K-Modes (or K-Modes Clustering)	Regroupement K-modes	خوارزمية تجميع تستخدم المنوال لتصنيف البيانات إلى عدد (ك) من المجموعات بناءً على تشابه خصائصها.
255	تجميع بالوسيط	K-Medians (or K-Medians Clustering)	Regroupement K-médianes	خوارزمية تجميع تستخدم الوسيط لتصنيف البيانات إلى عدد (ك) من المجموعات بناءً على تشابه خصائصها.
256	تجميع بوتستراب	Bootstrap Aggregating (Bagging)	Agrégation par "bootstrap" (Bagging)	طريقة تعلُّم تجميعي تُستخدم لتحسين الاستقرار والدقة في نماذج التصنيف والانحدار.
257	تجميع تكتُّلي	Agglomerative Clustering	"Clustering" agglomératif ou regroupement hiérarchique ascendant	طريقة لإنشاء شجرة هرمية عن طريق تعيين كل مثال في مجموعته، ودمج أقرب المجموعات بصورة تَكرارية.
258	تجميع تمحوري	Centroid-Based Clustering	Regroupement basé sur le centroïde	خوارزمية تجميع، ترتب البيانات في مجموعات غير هرمية تُمثَّل بواسطة مُتَّجه مركزي أو بؤرة تجميع.
259	تجميع صناديق	Binning	"Binning" ou regroupement par classes	انظر "تجميع وحدات".
260	تجميع كمي	Quantile Bucketing	Compartimentage ou regroupement par quantiles	عملية توزيع قيم الخاصية في مجموعات بطريقة يكون فيها لكل مجموعة نفس عدد الحالات تقريبًا.
261	تجميع هرمي	Hierarchical Clustering	Regroupement hiérarchique	نوع من خوارزميات التجميع المناسبة للبيانات الهرمية لتوليد شجرة من المجموعات.
262	تجميع وحدات	Bucketing	Regroupement en intervalles (Bucketing)	عملية تحويل خاصية مستمرة إلى خاصية ثنائية متعددة تُسمَّى وحدات؛ بناءً على نطاق من القيم. ويُطلق عليها أيضًا "تجميع صناديق".
263	تجهيز البيانات	Data Wrangling	"Data Wrangling " ou Préparation des données	عملية لتنظيف البيانات وتحويلها وتنظيمها إلى صيغة قابلة للاستخدام في التحليل أو النمذجة.
264	تحديث المُعامِلات	Parameter Update	Mise à jour des paramètres	عملية تعديل مُعامِلات النموذج أثناء التدريب.
265	تحديد المرجع	Coreference Resolution	Résolution de coréférence	مهمة في معالجة اللغات الطبيعية تتضمن تحديد كل التعبيرات التي تشير إلى نفس الكيان في النص.
266	تحسين	Optimization	Optimisation	عملية اختيار أفضل عنصر من جميع البدائل الممكنة. ويُطلق عليها أيضًا "تحسين رياضي".
267	تحسين التفضيل المباشر	Direct Preference Optimization (DPO)	Optimisation directe des préférences	أسلوب لتدريب النماذج على مواءمة سلوكها مع التفضيلات البشرية.
268	تحسين السياسة الأقرب	Proximal Policy Optimization (PPO)	Optimisation de politique proximale	خوارزمية للتعلُّم المُعَزَّز تُدرِّب الوكيل على تحقيق مهام معقدة، عن طريق تحسين دالة هدف بديلة لتقييد حجم الخطوة في كل تحديث للسياسة.
269	تحسين توافقي	Combinatorial Optimization	Optimisation combinatoire	عملية إيجاد الحل الأمثل من مجموعة محدودة من الاحتمالات، وذلك عندما يكون البحث الشامل غير ممكن.
270	تحسين رياضي	Mathematical Optimization	Optimisation mathématique	انظر "تحسين".
271	تحسين سرب الجسيمات	Particle Swarm Optimization (PSO)	Optimisation par essaim de particules	خوارزمية تحسين مستوحاة من حركة سرب الطيور لإيجاد الحل الأمثل في مساحة الحل.
272	تحسين سرب الدودة المضيئة	Glowworm Swarm Optimization (GSO)	Optimisation par essaim de vers luisants	خوارزمية ذكاء سرب تحاكي سلوك الحشرات المضيئة للحصول على الحد الأقصى من دالة الصيغ المتعددة.
273	تحسين عشوائي	Stochastic Optimization (SO)	Optimisation stochastique	مجموعة من الطُّرُق لتقليل دالة الهدف أو تعظيمها باستخدام متغيرات عشوائية.
274	تحسين متعدد الأسراب	Multi-Swarm Optimization	Optimisation multi-essaims	نوع من تحسين سرب الجسيمات يُقدّر الحل للمشكلات المعقدة باستخدام أسراب متعددة بدلًا من سرب واحد.
275	تحسين مُحَدَّب	Convex Optimization	Optimisation convexe	عملية إيجاد الحد الأدنى من دالة مُحَدَّبة باستخدام أساليب رياضية.
276	تحقق		Validation	عملية تُستخدم أثناء التدريب لتقييم جودة نموذج تعلُّم الآلة وأدائه باستخدام مجموعة تحقق.
277	تحقق تقاطعي	Cross-Validation	Validation croisée	آلية لتقييم تعميم النموذج على البيانات الجديدة؛ عن طريق اختبار النموذج على مجموعة فرعية واحدة أو أكثر، مأخوذة من مجموعة التدريب.
278	تحقق تقاطعي عن طريق عزل نقطة	Leave-One-Out Cross-Validation (LOOCV)	Validation croisée par exclusion unique	حالة خاصة من التحقق التقاطعي المُجَزَّأ يكون فيها عدد المجموعات مساويًا لعدد المشاهدات.
279	تحقق تقاطعي مُجَزَّأ	K-Fold Cross-Validation	Validation croisée en K plis	أسلوب لتقييم النماذج عن طريق تقسيم مجموعة البيانات إلى عدد (ك) مجموعات فرعية لتدريب النماذج واختبارها بصورة تكرارية، ثم حساب متوسط النتائج لتقدير الأداء العام.
280	تحكم ذاتي	Autonomy	Autonomie	قدرة النظام على العمل وفقًا لقواعده وطُرُق تعلُّمه.
281	تحكم ذكي	Intelligent Control	Contrôle intelligent	نوع من آليات التحكم التي تستخدم أساليب الذكاء الاصطناعي المختلفة لمحاكاة خصائص الذكاء البشري.
282	تحكم غير ذاتي (أو غير ذاتي)	Heteronomy (or Heteronomous)	Hétéronomie	خاصية نظام يعمل تحت قيود تحكم خارجي.
283	تحكم في البيانات	Data Control	Contrôle des données	السياسات والإجراءات والأدوات المستخدمة لإدارة البيانات وحمايتها طوال دورة حياتها.
284	تحليل الاستعلام	Query Analysis	Analyse de requête	عملية تُستخدم في قواعد البيانات لتحليل الاستعلام وتحسين أدائه.
285	تحليل الانحدار	Regression Analysis	Analyse de régression	أسلوب إحصائي لتحديد العلاقة بين المتغيرات التابعة والمستقلة. يُطلق عليه أيضًا "انحدار" أو "نموذج انحدار".
286	تحليل البيانات	Data Analysis	Analyse de données	فحص منهجي للبيانات عن طريق العيِّنات والقياس والتصوير.
287	تحليل البيانات الاستكشافي	Exploratory Data Analysis (EDA)	Analyse exploratoire des données	المرحلة الأولية في تحليل البيانات لدراسة مجموعة البيانات وتلخيص خصائصها الرئيسة. يُطلق عليها أيضًا "استكشاف البيانات".
288	تحليل الحساسية	Sensitivity Analysis	Analyse de sensibilité	عملية تقييم كيفية تأثر مخرجات النموذج بالتغيرات في المُعامِلات المُدْخَلة.
289	تحليل الخوارزميات	Analysis of Algorithms	Analyse des algorithmes	عملية تحديد التعقيد الحوسبي للخوارزميات وأدائها؛ وذلك من أجل تقييم مدى ملاءمة تطبيقاتها، أو مقارنتها بخوارزميات أخرى.
290	تحليل السلاسل الزمنية	Time Series Analysis	Analyse de séries temporelles	طريقة لتحليل البيانات التي جُمعت خلال فترة زمنية.
291	تحليل القرار	Decision Analysis	Analyse décisionnelle	طريقة معيارية لاتخاذ الخيارات المثلى في ظل ظروف غير مؤكدة.
292	تحليل المجموعات	Cluster Analysis	Analyse de regroupement	انظر "تجميع".
293	تحليل المشاعر	Sentiment Analysis	Analyse de sentiments	عملية استخدام الخوارزميات الإحصائية أو خوارزميات تعلُّم الآلة لتحديد المشاعر والآراء المضمنة في نص أو صورة.
294	تحليل المصفوفة إلى عوامل	Matrix Factorization	Factorisation matricielle	آلية لإيجاد المصفوفات التي يقترب حاصل ضربها النقطي من المصفوفة المستهدفة.
295	تحليل المُكوِّن الرئيس	Principal Component Analysis (PCA)	Analyse en composantes principales	أسلوب يُستخدم لإزالة تكرار المعلومات وتقليل خصائص مجموعة البيانات إلى مُكوِّناتها الرئيسة.
296	تحليل دلالي عشوائي	Stochastic Semantic Analysis	Analyse sémantique stochastique	طريقة تُستخدم كمُكوِّن دلالي في فهم اللغات الطبيعية.
297	تحليل مكاني	Spatial Analysis	Analyse spatiale	دراسة البيانات القائمة على الموقع لاكتشاف الأنماط والرؤى.
298	تحليلات استنباطية	Deductive Analytics	Analyse déductive	نوع من تحليلات البيانات، يبدأ بنظرية عامة أو فرضية، ثم يختبرها ببيانات محددة للوصول إلى نتيجة ما.
299	تحليلات البيانات	Data Analytics	Analytique des données	مفهوم يضم عمليات جمع البيانات والتحقق من صحتها ومعالجتها وتصويرها؛ لأجل اكتشاف رؤى مفيدة في اتخاذ القرار.
300	تحليلات البيانات الضخمة	Big Data Analytics	Analyse des données massives	عملية فحص كمية كبيرة من البيانات المتنوعة؛ لاكتشاف الأنماط والارتباطات والاتجاهات التي تُقدِّم رؤى وتدعم اتخاذ القرار.
301	تحليلات الكلام	Speech Analytics	Analytique vocale	عملية تحليل التسجيلات الصوتية لاستخراج رؤى من اللغة المنطوقة، مثل الكلمات الرئيسة والعواطف والنوايا.
302	تحليلات النصوص	Text Analytics	Analytique textuelle	انظر "تنقيب في النصوص".
303	تحليلات النقرات	Clickstream Analytics	Analyse des flux de clics	نوع من تحليلات الويب يُستخدم لمراقبة زوار المواقع الإلكترونية وتحليل سلوكهم.
304	تحليلات الويب	Web Analytics	Analytique Web	طريقة لجمع بيانات استخدام مواقع الويب وتحليلها وتقديم تقارير عنها.
305	تحليلات تركيبية للبيانات	Composable Data Analytics	Analytique de données composable	طريقة مرنة تتيح تجميع وإعادة استخدام مُكوِّنات البيانات والتحليلات الحالية؛ لإنشاء حلول مخصصة.
306	تحليلات تشخيصية	Diagnostic Analytics	Analyse diagnostique	نوع من تحليلات البيانات، يتعمق في البيانات لتحديد سبب حدوث شيء ما.
307	تحليلات تنبؤية	Predictive Analytics	Analytique prédictive	نوع من تحليلات البيانات، يستخدم البيانات التاريخية والحالية لتقديم تنبؤات مستنيرة حول الأحداث المستقبلية.
308	تحليلات توجيهية	Prescriptive Analytics	Analytique prescriptive	نوع من تحليلات البيانات، يركز على التوصية بالإجراءات التي يمكنك اتخاذها لتحقيق النتائج المرجوة.
309	تحليلات سلوكية	Behavioral Analytics	Analyse comportementale	عملية استخدام البيانات المتعلقة بسلوكيات المستخدمين؛ لفهم نواياهم وأفعالهم والتنبؤ بها.
310	تحليلات طرفية	Edge Analytics	Analyse en périphérie	عملية جمع البيانات وتحليلها قريبًا من الأجهزة الطرفية، مثل: أجهزة الاستشعار وأجهزة إنترنت الأشياء.
311	تحليلات في قاعدة البيانات	In-Database Analytics	Analyse en base de données	معالجة البيانات وتحليلها مباشرة داخل قاعدة البيانات التي تُخزَّن فيها البيانات.
312	تحليلات متعددة الهياكل	Multi-structured Analytics	Analyse multi-structurée	عملية تحليل البيانات ذات الأشكال المختلفة، بما في ذلك الصيغ المهيكلة وشبه المهيكلة وغير المهيكلة.
313	تحليلات مُعَزَّزة	Augmented Analytics	Analytique augmentée	استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لأتمتة عمليات تحليلات البيانات، مثل: إعداد البيانات واكتشاف الرؤى.
314	تحليلات وصفية	Descriptive Analytics	Analyse descriptive	نوع من تحليلات البيانات، يفحص البيانات التاريخية لفهم ما حدث في الماضي وتلخيصه.
315	تحمُّل الخطأ	Fault Tolerance	Tolérance aux pannes	قدرة النظام على الاستمرار في أداء الوظيفة المطلوبة حتى مع وجود أخطاء.
316	تحميل البيانات	Data Loading	Chargement des données	عملية استيراد أو نقل أو دمج البيانات من مصادر مختلفة في نظام تخزين واحد، مثل قاعدة بيانات أو مستودع بيانات.
317	تحويل الكلام إلى نص	Speech-to-Text (STT)	Parole-vers-texte	انظر "تعرُّف على الكلام".
318	تحويل النص إلى كلام	Text-to-Speech (TTS)	Texte-vers-parole	انظر "توليد الكلام".
319	تحويل تسلسل إلى تسلسل	Sequence-To-Sequence (Seq2Seq)	Séquence-à-séquence	نوع من معمارية الشبكة العصبية مصمم لتحويل تسلسل من البيانات إلى تسلسل آخر.
320	تحيُّز	Bias	Biais	مُعامِل في الشبكة العصبية يُتيح للخلايا العصبية تحويل دالة التنشيط.
321	تحيُّز أخذ العيِّنات	Sampling Bias	Biais d’échantillonnage	نوع من تحيُّز الاختيار لا تُجمع فيه البيانات عشوائيًّا.
322	تحيُّز الإبلاغ	Reporting Bias	Biais de déclaration	نوع من التحيُّز يحدث عندما لا يعكس التكرار الموجود في مجموعة البيانات التكرار الموجود في العالم الحقيقي.
323	تحيُّز الأتمتة	Automation Bias	Biais d’automatisation	تفضيل صانع القرار البشري التوصيات التي ينتجها نظام صنع قرار مؤتمت على المعلومات التي تُنتَج بدون أتمتة، حتى عندما يرتكب نظام صنع القرار المؤتمت أخطاء.
324	تحيُّز الاختيار	Selection Bias	Biais de sélection	تحيُّز في اختيار البيانات المستخدمة في تدريب نماذج تعلُّم الآلة.
325	تحيُّز الانتساب للمجموعة	Group Attribution Bias	Biais d’attribution de groupe	افتراض أنَّ ما ينطبق على فرد واحد ينطبق على كل أفراد المجموعة.
326	تحيُّز التجانس خارج المجموعة	Out-Group Homogeneity Bias	Biais d’homogénéité de l’exogroupe	الميل لرؤية أعضاء خارج المجموعة على أنهم أكثر تشابهًا من الأعضاء داخلها عند مقارنة خصائصهم.
327	تحيُّز التغطية	Coverage Bias	Biais de couverture	نوع من تحيُّز الاختيار لا تُمثِّل فيه البيانات المختارة مجموعة العينة المستهدفة.
328	تحيُّز الذكاء الاصطناعي	Artificial Intelligence Bias	Biais de l’intelligence artificielle	تفضيل أو انحياز نظام الذكاء الاصطناعي لمجموعات ما على حساب مجموعات أخرى. ويُطلق عليه أيضًا "تحيُّز خوارزمي".
329	تحيُّز المُختبِر	Experimenter's Bias	Biais de l’expérimentateur	نوع من التحيُّز التأكيدي الذي يواصل فيه المختبر تدريب النموذج إلى أن تُؤكَّد الفرضية المطروحة سابقًا.
330	تحيُّز المشاركة	Participation Bias	Biais de participation	انظر "تحيُّز عدم الاستجابة".
331	تحيُّز تأكيدي	Confirmation Bias	Biais de confirmation	الميل إلى تفضيل المعلومات التي تؤكد المعتقدات أو الفرضيات الموجودة سابقًا.
332	تحيُّز تنبؤي	Prediction Bias	Biais de prédiction	قيمة تقيس الفرق بين متوسط التنبؤات ومتوسط الأسماء الفعلية في مجموعة البيانات.
333	تحيُّز خوارزمي	Algorithmic Bias	Biais algorithmique	انظر "تحيُّز الذكاء الاصطناعي".
334	تحيُّز داخل المجموعة	In-Group Bias	Biais de groupe	نوع من التحيُّز يكون فيه التفضيل لمجموعة الشخص أو خصائصه.
335	تحيُّز ضمني	Implicit Bias	Biais implicite	نوع من التحيُّز يكون فيه الارتباط أو الافتراض وفقًا لعقل الشخص وذكرياته.
336	تحيُّز عدم الاستجابة	Non-Resp-Español onse Bias	Biais de non-réponse	نوع من تحيُّز الاختيار توجد فيه فجوات مشارَكة في البيانات المجموعة. ويُطلق عليه أيضًا "تحيُّز المشاركة".
337	تخزين البيانات النشطة	Hot Data Storage	Stockage de données actives	بيانات مخزَّنة يمكن الوصول إليها بسرعة للاستخدام الفوري.
338	تخزين البيانات غير النشطة	Cold Data Storage	Stockage à froid des données	تخزين البيانات التي لا تُستخدم إلا نادرًا.
339	تخصيص	Personalization	Personnalisation	عملية تحليل توجهات المستخدمين وأنماطهم لتخصيص المنتجات للمستخدمين الأفراد.
340	تخطيط الذكاء الاصطناعي	Artificial Intelligence Planning	Planification en intelligence artificielle	فرع من فروع الذكاء الاصطناعي يهتم باختيار مجموعة من الأفعال المناسبة لتحقيق هدف معين. ويُطلق عليه أيضًا "تخطيط وجدولة مؤتمتة".
341	تخطيط وجدولة مؤتمتة	Automated Planning and Scheduling	Planification et ordonnancement automatisés	انظر "تخطيط الذكاء الاصطناعي".
342	تداخل كارثي	Catastrophic Interference	Interférence catastrophique	انظر "نسيان كارثي".
343	تدخّل بشري	Human Takeover	Prise de contrôle humaine	ميزة احتياطية في بوت محادثة تسمح بتولي موظف مركز الاتصال المحادثة بدلًا من بوت المحادثة.
344	تدرج السياسة	Policy Gradient	Gradient de politique	أسلوب تعلُّم مُعَزَّز يُحسِّن السياسة ذات المُعامِلات باستخدام النزول التدرجي لتعظيم المكافأة المتوقعة.
345	تدريب	Training	Entraînement	عملية تحديد أو تحسين المُعامِلات التي تشكل نموذجًا يعتمد على خوارزمية تعلُّم الآلة باستخدام بيانات التدريب. ويُطلق عليها أيضًا "تدريب النموذج".
346	تدريب النموذج	Model Training	Entraînement du modèle	انظر "تدريب".
347	تدريب ذاتي	Self-Training	Auto-apprentissage	طريقة تعلُّم ذاتي التوجيه تُستخدم في التصنيف عندما تكون البيانات غير المُسمَّاة أكثر من البيانات المُسمَّاة.
348	تدريب سابق	Pre-Training	Pré-entraînement	مرحلة التدريب الأولية للنموذج باستخدام مجموعة بيانات كبيرة.
349	تدريب سابق تبايني للنصوص والصور	Contrastive Language-Image Pre-training (CLIP)	Pré-entraînement contrastif langage-image	نموذج شبكة عصبية يتعلم ربط الصور بأوصاف نصية عن طريق التدريب على مجموعة بيانات ضخمة من أزواج الصور والنصوص.
350	تدريب مخصَّص	Custom Training	Entraînement personnalisé	عملية تدريب النموذج على القيام بتنبؤات معينة.
351	تدريب مشترك	Co-Training	Co-apprentissage (ou apprentissage conjoint)	طريقة تعلُّم شبه موجَّه، تُستخدم في التصنيف عندما تكون البيانات غير المُسمَّاة أكثر من البيانات المُسمَّاة، وتشتمل مجموعة البيانات على مجموعتين مستقلتين ومتكاملتين من الخصائص.
352	تدهور النموذج	Model Collapse	Effondrement de modèle	تدهور جودة البيانات التي تولدها نماذج الذكاء الاصطناعي مع مرور الوقت؛ بسبب تدريب النماذج على بيانات أنتجتها نماذج ذكاء اصطناعي.
353	ترجمة الآلة	Machine Translation	Traduction automatique	فرع من اللغويات الحوسبية يهتم بترجمة النص أو الكلام من لغة إلى أخرى.
354	ترجمة الآلة العصبية	Neural Machine Translation (NMT)	Traduction automatique neuronale	طريقة في ترجمة الآلة تستخدم شبكة عصبية اصطناعية كبيرة للتنبؤ باحتمالية تسلسل من الكلمات، وغالبًا ما تكون في جمل كاملة.
355	ترحيل البيانات	Data Migration	Migration de données	عملية نقل البيانات من نظام إلى آخر.
356	ترشيح		Convolution	عملية ترشيح لتدريب الأوزان عن طريق خلط المُرشِّح ومصفوفة المُدْخَلات.
357	ترشيح متوسع جزئيًّا	Fractionally Strided Convolution	Convolution à pas fractionnaire	انظر "ترشيح معكوس".
358	ترشيح معكوس	Transposed Convolution	Convolution transposée	أسلوب يُتيح رفع عيِّنات مُتَّجه الخصائص من بُعد مصغر إلى بُعد أكبر. ويُطلق عليه أيضًا "ترشيح متوسع جزئيًّا" أو "تفكيك الترشيح".
359	ترميز الواحد النشط	One-Hot Encoding	Encodage one-hot	طريقة لتحويل البيانات إلى مُتَّجهات تُعيَّن فيها جميع العناصر إلى 0 باستثناء عنصر واحد يُعيَّن إلى 1.
360	تسرُّب البيانات	Data Leakage	Fuite de données	حالة في تعلُّم الآلة تُستخدم فيها معلومات من خارج مجموعة بيانات التدريب لإنشاء النماذج؛ وهو ما يؤدي إلى تقديرات أداء غير دقيقة.
361	تسلسل الأوامر	Prompt Chaining	Chaînage de "prompts" ou d’instructions	أسلوب يتضمن تقسيم مهمة معقدة إلى سلسلة من الأوامر، ويكون مخرج الأمر الأول مُدْخَلًا للأمر الذي يليه.
362	تسلسل أمامي	Forward Chaining	Chaînage avant	طريقة استدلال تبدأ بمجموعة من الحقائق المعروفة، وتطبق قواعد الاستنتاج لاستخلاص حقائق جديدة للوصول إلى هدف أو استنتاج محدد.
363	تسلسل خلفي	Backward Chaining	Chaînage arrière	طريقة استدلال منطقي تعمل بطريقة عكسية؛ من الهدف إلى تحديد البيانات أو الإثباتات المؤيِّدة لذلك الهدف.
364	تسمية	Labeling	Annotation	انظر "توصيف البيانات".
365	تسمية البيانات	Data Labeling	Étiquetage de données	انظر "توصيف البيانات".
366	تسمية ذاتية	Self-Labeling	Auto-étiquetage	نوع من طُرُق التعلُّم الشبه الموجَّه يُدرِّب نموذجًا على بيانات مُسمَّاة، ثم يستخدمه لإعطاء أسماء مستعارة للبيانات غير المُسمَّاة.
367	تسمية مستعارة	Pseudo-Labeling	Pseudo-étiquetage	أسلوب في التعلُّم الشبه الموجَّه يُنشئ النموذج فيه أسماء للبيانات غير المُسمَّاة، ثم تُستخدم هذه الأسماء لتدريب النموذج بشكل أكبر.
368	تسميم البيانات	Data Poisoning	Empoisonnement de données	هجوم أمني يقوم فيه المهاجم بإدخال بيانات خاطئة أو مضللة في مجموعة بيانات التدريب؛ لإفساد سلوك النموذج أو التأثير عليه.
369	تسوية الحُزمة	Batch Normalization	Normalisation par lots	أسلوب تعلُّم موجَّه لتحسين أداء الشبكة العصبية واستقرارها عن طريق تحويل مخرجات الطبقة البينية إلى صيغة موحدة.
370	تسوية الخصائص	Feature Normalization	Normalisation des caractéristiques	طريقة لتغيير نطاق قيم خاصية إلى نطاق قياسي من القيم، عادةً من -1 إلى +1 أو من 0 إلى 1.
371	تسوية قاعدة البيانات	Database Normalization	Normalisation de base de données	عملية تصميم البيانات في قاعدة بيانات عن طريق إنشاء علاقات بين الجداول؛ لإزالة التكرار والتبعية غير المتسقة.
372	تشابكية	Connectionism	Connexionnisme	نوع من النمذجة الإدراكية يستخدم الشبكات العصبية الاصطناعية؛ لشرح القدرات الفكرية.
373	تشذيب	Pruning	Élagage	عملية تنظيف الأكواد أو النماذج لإزالة الحلول غير المرغوب فيها، وتسهيل صيانة الكود.
374	تشويش (أو بيانات مشوِّشة)	Noise (or Noisy Data)	Bruit (ou données bruitées)	بيانات لا معنى لها تؤثِّر في تحليل البيانات.
375	تشويش البيانات	Data Obfuscation	Obfuscation de données	انظر "إخفاء البيانات".
376	تصفية انتقائية	Selective Filtering	Filtrage sélectif	عملية تجاهل البيانات المشوِّشة من أجل التركيز على البيانات المهمة.
377	تصفية تعاونية	Collaborative Filtering	Filtrage collaboratif	أسلوب يُستخدم في أنظمة التوصية للتنبؤ باهتمامات المستخدم بناءً على اهتمامات المستخدمين الآخرين.
378	تصفية قائمة على المحتوى	Content-Based Filtering	Filtrage basé sur le contenu	أسلوب يُستخدم في أنظمة التوصية للتنبؤ باهتمامات المستخدم بناءً على إعجاباته وخصائص العناصر.
379	تصميم الأوامر	Prompt Design	Conception de "prompts" oud’instructions	عملية صياغة الأوامر بطريقة فاعلة لتوجيه مخرجات وسلوك النماذج.
380	تصميم توليدي للمنتجات	Generative Product Design	Conception de produit générative	البرمجيات التي تُولِّد مسودات بجميع الخصائص والمتطلبات المحددة لإنشاء تصميمات للمنتجات.
381	تصنيف		Classification	نوع من خوارزميات تعلُّم الآلة، تحدد الفئة التي ينتمي إليها مُدْخَل معين. ويُطلق عليه أيضًا "تصنيف قياسي".
382	تصنيف إحصائي	Statistical Classification	Classification statistique	طريقة تعلُّم موجَّه لتدريب النماذج على تصنيف بيانات جديدة غير مُسمَّاة بناءً على بيانات ذات علاقة ومُسمَّاة.
383	تصنيف البيانات	Data Classification	Classification des données	عملية تعيين فئات أو أسماء للبيانات بناءً على محتواها أو حساسيتها أو معايير أخرى؛ لتحسين التنظيم والأمن والامتثال.
384	تصنيف الصور	Image Classification	Classification d’images	انظر "تَعرُّف على الصور".
385	تصنيف إيجابي خاطئ	False Positive (FP)	Faux positif	نتيجة تنبأ النموذج بأنها إيجابية، في حين هي في الواقع سلبية.
386	تصنيف إيجابي صحيح	True Positive (TP)	Vrai positif	نتيجة تنبأ النموذج بأنها إيجابية بصورة صحيحة.
387	تصنيف بمثال واحد	One-Shot Classification	Classification one-shot	انظر "تعلُّم بمثال واحد".
388	تصنيف ثنائي	Binary Classification	Classification binaire	نوع من أنواع التصنيف يتنبأ بفئة واحدة فقط من بين صنفين محتملين.
389	تصنيف سلبي خاطئ	False Negative (FN)	Faux négatif	نتيجة تنبأ النموذج بأنها سلبية، في حين هي في الواقع إيجابية.
390	تصنيف سلبي صحيح	True Negative (TN)	Vrai négatif	نتيجة تنبأ النموذج بأنها سلبية بصورة صحيحة.
391	تصنيف قياسي	Standard Classification	Classification standard	انظر "تصنيف".
392	تصنيف متعدد الأصناف	Multi-Class Classification	Classification multi-classes	نوع من التصنيف يُميّز بين أكثر من صنفين. ويُطلق عليه أيضًا "تصنيف متعدد الحدود".
393	تصنيف متعدد الحدود	Multinomial Classification	Classification multinomiale	انظر "تصنيف متعدد الأصناف".
394	تصوير البيانات	Data Visualization	Visualisation des données	تمثيل رسومي للمعلومات يسلط الضوء على الأنماط والاتجاهات في البيانات، ويساعد القارئ على اكتساب رؤى سريعة.
395	تصيُّد في البيانات	Data Fishing	"Data Fishing" ou Exploration abusive des données	انظر "تلاعب بالبيانات".
396	تضخيم الذكاء	Intelligence Amplification (IA)	Amplification de l’intelligence	استخدام التقنية لزيادة الذكاء البشري.
397	تضمين	Embedding	Représentation vectorielle	عملية تحويل مُتَّجه كثير الأبعاد إلى فضاء قليل الأبعاد.
398	تضمين المستندات الافتراضي	Hypothetical Document Embeddings (HyDE)	Embeddings hypothétiques de documents	أسلوب استرجاع يُنشئ تضمينات افتراضية للمستندات، ثم يستخدمها لاسترداد مستندات مماثلة من نفس مساحة التضمين.
399	تضمين سياقي	Contextual Embedding	Représentation contextuelle	تمثيل للكلمات يراعي معنى الكلمات بناءً على سياقها داخل النص.
400	تطفُّل على البيانات	Data Snooping	Exploration excessive de données	انظر "تلاعب بالبيانات".
401	تعرُّف آلي على الحروف	Optical Character Recognition (OCR)	Reconnaissance optique de caractères	برنامج يتعرَّف على النصوص الموجودة في الصور ويُحوّلها إلى نصوص يمكن قراءتها عن طريق الآلة.
402	تعرُّف تلقائي على الكلام	Automatic Speech Recognition (ASR)	Reconnaissance automatique de la parole	انظر "تعرُّف على الكلام".
403	تَعرُّف على الأشياء	Object Recognition	Reconnaissance d’objets	أسلوب في رؤية الحاسب لتحديد الأشياء وتصنيفها في الصور أو الفيديوهات.
404	تعرُّف على الأفعال	Action Recognition	Reconnaissance d’action	مهمة في رؤية الحاسب تُحلِّل الفيديوهات لتحديد الأفعال البشرية. ويُطلق عليها أيضًا "تعرُّف على الأفعال البشرية" أو "تعرُّف على النشاط البشري".
405	تعرُّف على الأفعال البشرية	Human Action Recognition	Reconnaissance d’actions humaines	انظر "تعرُّف على الأفعال".
406	تعرُّف على الأنماط	Pattern Recognition	Reconnaissance de formes	مجال من مجالات تعلُّم الآلة يركز على تحديد أنماط البيانات أو انتظامها.
407	تَعرُّف على الصور	Image Recognition	Reconnaissance d’images	عملية تحديد الأشياء أو الأنماط أو المفاهيم الموجودة في الصورة. ويُطلق عليها أيضًا "تصنيف الصور" أو "تعرُّف مرئي".
408	تعرُّف على الكلام	Speech Recognition	Reconnaissance vocale	عملية تحويل الكلام إلى نص باستخدام الخوارزميات. ويُطلق عليها أيضًا "تعرُّف تلقائي على الكلام" أو "تحويل الكلام إلى نص".
409	تعرُّف على الكيانات المُسمّاة	Named-Entity Recognition (NER)	Reconnaissance d’entités nommées	عملية تحديد أسماء الكيانات وفئاتها في النص أو الكلام.
410	تعرُّف على المشاعر	Emotion Recognition	Reconnaissance des émotions	عملية التعرُّف على المشاعر المضمَّنة في نص أو كلام أو صورة.
411	تعرُّف على النشاط البشري	Human Activity Recognition (HAR)	Reconnaissance d’activité humaine	انظر "تعرُّف على الأفعال".
412	تَعرُّف على الوجوه	Face Recognition (or Facial Recognition)	Reconnaissance faciale	نظام حاسب قادر على التعرُّف على شخص ما عن طريق صورة أو فيديو.
413	تعرُّف مرئي	Visual Recognition	Reconnaissance visuelle	انظر "تَعرُّف على الصور".
414	تعزيز	Boosting	"Boosting" ou Renforcement	طريقة تعلُّم تجميعي تُستخدم في تعلُّم الآلة لتحسين دقة النماذج التنبؤية.
415	تعزيز البشر	Human Augmentation	Augmentation humaine	مجال يركز على تعزيز قدرات الإنسان باستخدام التقنية كأنها جزء متكامل مع جسم الإنسان.
416	تعزيز الذكاء	Intelligence Augmentation	Augmentation de l’intelligence	انظر "ذكاء مُعَزَّز".
417	تعزيز تدرجي	Gradient Boosting	Gradient boosting	أسلوب في تعلُّم الآلة يُستخدم في التصنيف والانحدار لإنشاء نموذج تنبؤ قوي من نماذج تنبؤ ضعيفة.
418	تعزيز تَكَيُّفيّ	Adaptive Boosting (AdaBoost)	"Boosting" adaptatif (AdaBoost) ou renforcement adaptatif	أسلوب تعزيز يجمع بين عدد من المصنِّفات الضعيفة؛ لإنشاء مصنِّف قوي.
419	تعقيد زمني	Time Complexity	Complexité temporelle	مقدار الوقت اللازم لتشغيل خوارزمية.
420	تعلُّم إحصائي	Statistical Learning	Apprentissage statistique	استخدام الأدوات الإحصائية لتحليل البيانات وفهمها.
421	تعلُّم الآلة	Machine Learning (ML)	Apprentissage automatique	مجال فرعي من الذكاء الاصطناعي يركز على تمكين الآلات من التعلُّم من البيانات وتحسين أدائها في مهام محددة دون الحاجة إلى برمجة صريحة.
422	تعلُّم الآلة التَّكَيُّفيّ	Adaptive Machine Learning	Apprentissage automatique adaptatif	طريقة لتحديث نماذج تعلُّم الآلة وإعادة تدريبها تدريجيًّا؛ للتَّكَيُّف مع التغيرات الجديدة.
423	تعلُّم الآلة العدائي	Adversarial Machine Learning	Apprentissage automatique antagoniste	مجال يركز على تصميم خوارزميات فاعلة لتعلُّم الآلة؛ لأجل مواجهة التحديات الأمنية.
424	تعلُّم الآلة العلائقي	Relational Machine Learning (RML)	Apprentissage machine relationnel	نوع من تعلُّم الآلة يركز على التعلُّم من البيانات ذات العلاقات والهياكل المعقدة.
425	تعلُّم الآلة المؤتمت	Automated Machine Learning (AutoML)	Apprentissage automatique automatisé	عملية أتمتة مهام تعلُّم الآلة؛ لبناء النماذج وتدريبها واختبارها ونشرها.
426	تعلُّم الآلة المستمر	Online Machine Learning	Apprentissage automatique en ligne	مجال فرعي من تعلُّم الآلة يتعلَّم فيه النموذج تدريجيًّا من البيانات الجديدة بطريقة متسلسلة.
427	تعلُّم الآلة المُصغَّر	Tiny Machine Learning (TinyML)	"TinyML" ou Apprentissage automatique miniature	مجال فرعي من تعلُّم الآلة يركز على تشغيل نماذج تعلُّم الآلة على الأجهزة المحدودة الموارد، مثل أجهزة إنترنت الأشياء ووحدات التحكم الدقيقة.
428	تعلُّم آلة كمومي	Quantum Machine Learning	Apprentissage automatique quantique	مجال يجمع بين الحوسبة الكمومية وخوارزميات تعلُّم الآلة لمعالجة البيانات وحل المشكلات المعقدة بكفاءة أكبر.
429	تعلُّم التشابه	Similarity Learning	Apprentissage de similarité	نوع من تعلُّم الآلة الموجَّه يُدرِّب مقياسًا للعثور على التشابه بين شيئين.
430	تعلُّم التوصيف المعرفي	Ontology Learning	Apprentissage d’ontologie	أساليب مبنية على البيانات لبناء توصيف معرفي باستخدام طُرُق تلقائية أو شبه تلقائية تعتمد على التنقيب في النصوص أو تعلُّم الآلة.
431	تعلُّم الخصائص	Feature Learning	Apprentissage des caractéristiques	مجموعة من الأساليب للعثور تلقائيًّا على التمثيلات المطلوبة لاكتشاف الخصائص أو تصنيفها من البيانات الأولية.
432	تعلُّم الفرق الزمني	Temporal Difference (TD) Learning	Apprentissage par différence temporelle	أسلوب تعلُّم غير موجَّه في التعلُّم التعزيزي، يتعلَّم فيه الوكيل التنبؤ بقيمة متغير في نهاية تسلسل من الحالات.
433	تعلُّم بأمثلة قليلة	Few-Shot Learning	Apprentissage avec peu d’exemples ou Apprentissage à partir de quelques exemples	طريقة لتعلُّم مصنِّفات فاعلة من عدد قليل من أمثلة التدريب.
434	تعلُّم بدون أمثلة	Zero-Shot Learning (ZSL)	Apprentissage zero-shot	طريقة لتمكين النموذج من التعرُّف على الأصناف التي لم يسبق رؤيتها أثناء التدريب.
435	تعلُّم بمثال واحد	One-Shot Learning	Apprentissage one-shot	طريقة لتعلُّم مصنِّفات فاعلة من مثال تدريبي واحد. ويُطلق عليها أيضًا "تصنيف بمثال واحد".
436	تعلُّم تبايني	Contrastive Learning	Apprentissage contrastif	أسلوب تعلُّم آلة يتعلم التمثيلات المفيدة عن طريق مقارنة الأمثلة الإيجابية والسلبية.
437	تعلُّم تدريجي	Incremental Learning	Apprentissage incrémental	طريقة من طُرُق تعلُّم الآلة يكون التدريب والتعلُّم فيها مستمرًّا كلما ظهرت أمثلة جديدة.
438	تعلُّم ترابطي	Associative Learning	Apprentissage associatif	أسلوب من أساليب تعلُّم الآلة قائم على قواعد لاكتشاف العلاقات المهمة بين الخصائص أو المتغيرات في مجموعة البيانات.
439	تعلُّم تعزيزي	Reinforcement Learning (RL)	Apprentissage par renforcement	نوع من تعلُّم الآلة يتعلَّم السياسة المثلى عن طريق المكافآت والعقوبات؛ لأجل تحسين إجمالي المكافأة.
440	تعلُّم تعزيزي بالتغذية الراجعة البشرية	Reinforcement Learning From Human Feedback (RLHF)	Apprentissage par renforcement avec retour humain	أسلوب لتحسين جودة مخرجات النماذج عن طريق دمج التغذية الراجعة من التفاعلات أو التقييمات البشرية.
441	تعلُّم ذاتي التوجيه	Self-Supervised Learning	Apprentissage auto-supervisé	نوع من تعلُّم الآلة يستخدم بيانات غير مُسمَّاة لتعلُّم الخصائص؛ وذلك بالاعتماد على أسماء مستعارة محددة بصورة ذاتية في عملية التوجيه.
442	تعلُّم سطحي	Shallow Learning	Apprentissage peu profond	نوع من خوارزميات تعلُّم الآلة يحتوي عادةً على طبقة واحدة أو عدد محدود من الطبقات للتعلُّم وتمثيل البيانات.
443	تعلُّم سياقي	In-Context Learning	Apprentissage en contexte	أسلوب في هندسة الأوامر يتعلم فيه النموذج أداء المهام، عن طريق تزويده ببعض الأمثلة في سياق مُدْخَلات الأمر. يُطلق عليه أيضًا "تعلُّم قائم على الأوامر".
444	تعلُّم شبه موجَّه	Semi-Supervised Learning	Apprentissage semi-supervisé	نوع من تعلُّم الآلة يستفيد من البيانات المُسمَّاة وغير المُسمَّاة للتدريب.
445	تعلُّم شجرة القرار	Decision Tree Learning	Apprentissage par arbre de décision	عملية بناء شجرة قرار من البيانات لأداء مهام التصنيف أو الانحدار.
446	تعلُّم شغوف	Eager Learning	Apprentissage anticipé	طريقة تعلُّم تعالج بيانات التدريب قبل تلقي أي استعلام.
447	تعلُّم علائقي إحصائي	Statistical Relational Learning (SRL)	Apprentissage relationnel statistique	فرع من تعلُّم الآلة يجمع بين التعلُّم الإحصائي والتعلُّم العلائقي لمعالجة عدم التيقن في البيانات والتعامل مع الهياكل العلائقية المعقدة.
448	تعلُّم عملية التعلُّم	Metalearning	Méta-apprentissage	مجال فرعي من تعلُّم الآلة يُستخدم لاكتشاف خوارزمية التعلُّم أو تحسينها عن طريق التعلُّم من كمية صغيرة من البيانات أو الخبرات من المهام السابقة.
449	تعلُّم عميق	Deep Learning	Apprentissage profond	مجال فرعي من تعلُّم الآلة يستخدم عدة طبقات مخفية في الشبكات العصبية لحل المشكلات المعقدة عن طريق تحديد أهم الخصائص الأساسية للبيانات المُدْخَلة.
450	تعلُّم عميق تناظري	Analog Deep Learning	Apprentissage profond analogique	طريقة تستخدم الحوسبة والأجهزة التناظرية لإجراء العمليات الحسابية المطلوبة لمهام التعلُّم العميق.
451	تعلُّم عميق هندسي	Geometric Deep Learning	Apprentissage profond géométrique	مجال فرعي من التعلُّم العميق يركز على تصميم الشبكات العصبية التي يمكنها معالجة البيانات ذات الهياكل الهندسية، مثل الرسوم البيانية والشبكات.
452	تعلُّم غير موجَّه	Unsupervised Learning	Apprentissage non supervisé	نوع من تعلُّم الآلة يكتشف الأنماط في مجموعة بيانات غير مُسمَّاة.
453	تعلُّم قائم على الأوامر	Prompt-Based Learning	Apprentissage basé sur les "prompts" ou instructions	انظر "تعلُّم سياقي".
454	تعلُّم كسول	Lazy Learning	Apprentissage paresseux	طريقة تعلُّم تؤجل معالجة بيانات التدريب حتى تَلقِّي عملية استعلام.
455	تعلُّم مبني على الخطأ	Error-Driven Learning	Apprentissage fondé sur l’erreur	نوع من التعلُّم يستخدم فيه الوكيل معلومات حول الاختلاف بين السلوك الحالي والمستهدف لتعديل سلوكه.
456	تعلُّم مُتَّحِد	Federated Learning	Apprentissage fédéré	طريقة من طُرُق تعلُّم الآلة الموزَّع تُدرِّب النموذج في أجهزة متعددة ببيانات محلية للمحافظة على خصوصية البيانات.
457	تعلُّم متعدد المهام	Multi-Task Learning	Apprentissage multi-tâches	أسلوب لتدريب النموذج على مهام متعددة في وقت واحد لتحسين أدائه.
458	تعلُّم منقول	Transfer Learning	Apprentissage par transfert	أسلوب في تعلُّم الآلة تتعلَّم فيه الخوارزمية أداء مهمة محددة، ثم تستخدم تلك المعرفة في أداء مهام أخرى.
459	تعلُّم منهجي	Curriculum Learning	Apprentissage curriculaire	إستراتيجية تدريب في تعلُّم الآلة، تُدرِّب النماذج على البيانات بتسلسل ذي معنى، بدءًا من الأمثلة الأسهل، ثم التقدم تدريجيًّا إلى الأمثلة الأكثر صعوبة.
460	تعلُّم موجَّه	Supervised Learning	Apprentissage supervisé	نوع من تعلُّم الآلة يستخدم مجموعة بيانات مُسمّاة لتدريب نموذج للتنبؤ أو التصنيف.
461	تعلُّم مُوجَّه ضعيف	Weakly Supervised Learning	Apprentissage faiblement supervisé	طريقة في تعلُّم الآلة تُدرَّب فيها النماذج على بيانات مُسمَّاة بشكل جزئي أو غير دقيق.
462	تعلُّم نشط	Active Learning	Apprentissage actif	طريقة تعلُّم شبه موجَّه، يمكن للخوارزمية فيها اختيار بعض البيانات للتعلُّم منها.
463	تعلُّم نموذج الأفعال	Action Model Learning	Apprentissage du modèle d’action	مجال فرعي من تعلُّم الآلة، يتعلم فيه وكلاء الذكاء الاصطناعي فهم تأثيرات أفعالهم في بيئة ما.
464	تعميم	Generalization	Généralisation	قدرة النموذج على تقديم تنبؤات صحيحة بناءً على بيانات جديدة.
465	تغذية البيانات	Data Feed	Flux de données	طريقة لتزويد المستخدمين ببيانات مُحَدَّثة من مصادر البيانات.
466	تغيُّر البيانات	Data Shift	Décalage des données	انظر "انحراف البيانات".
467	تغيُّر الخاصية	Feature Shift	Décalage des caractéristiques	تغيير في توزيع الخصائص، وقد يؤثر على أداء النموذج.
468	تغيُّر المجال	Domain Shift	Décalage de domaine	تغيير في توزيع البيانات بين المجال المصدر (مثل بيانات التدريب) والمجال الهدف (مثل بيانات الاختبار).
469	تفاعل بين الإنسان والحاسب	Human-Computer Interaction (HCI)	Interaction homme-machine	دراسة تصميم وتنفيذ التفاعل بين المستخدمين وأجهزة الحاسب.
470	تفاعل بين الإنسان والروبوت	Human-Robot Interaction (HRI)	Interaction homme-robot	مجال يركز على تبادل المعلومات والأفعال بين الإنسان والروبوت لأداء المهام عن طريق واجهة المستخدم.
471	تفرُّد	Singularity	Singularité technologique	انظر "طفرة الذكاء".
472	تفرُّد تقني	Technological Singularity	Singularité technologique	انظر "طفرة الذكاء".
473	تفسير لاحق	Post-Hoc Explanation	Explication a posteriori	طرق تُستخدم لفهم وتفسير القرارات أو التنبؤات التي تقدمها النماذج المدربة.
474	تفسير مغاير	Counterfactual Explanation	Explication contrefactuelle	طريقة تُستخدم لشرح القرارات التي تتخذها نماذج تعلُّم الآلة؛ عن طريق وصف التغييرات في البيانات المُدْخَلة التي من الممكن أن تؤدي إلى نتائج مختلفة.
475	تفكيك الأسئلة	Question Decomposition	Décomposition de question	عملية تقسيم السؤال المعقد أو المركب إلى أسئلة فرعية أبسط يمكن معالجتها.
476	تفكيك الترشيح	Deconvolution	Déconvolution	انظر "ترشيح معكوس".
477	تفوق	Transcendence	Transcendance	حالة افتراضية يتفوق فيها الذكاء الاصطناعي على الذكاء البشري، وقد يؤدي إلى قدرات تتجاوز بكثير الفهم البشري أو السيطرة عليه.
478	تقارب		Convergence	الحالة التي يصل إليها النموذج عندما لا يحقق التدريب الإضافي على البيانات الموجودة تحسينًا كبيرًا في النموذج.
479	تقاطع على الاتحاد	Intersection over Union (IoU)	Taux d’intersection sur union	مقياس لتحديد دقة مهام اكتشاف الأشياء أو الصور عن طريق مقارنة إطار التحديد المتوقع مع إطار التحديد الفعلي.
480	تقدير استقرائي		Extrapolation	عملية التنبؤ بقيمة المتغيرات خارج نطاق المشاهدات.
481	تقدير الأرجحية الأعلى	Maximum Likelihood Estimation (MLE)	Estimation du maximum de vraisemblance	طريقة لتحديد قيم المُعامِلات التي تزيد من احتمالية البيانات المرصودة.
482	تقسيم الأشياء	Instance Segmentation	Segmentation d’instances	مهمة في رؤية الحاسب تتضمن تحديد وتوضيح كل شيء مُميَّز داخل الصورة، وتُعيِّن حدودًا دقيقة واسمًا فريدًا لكل الأشياء فيها.
483	تقسيم الصور	Image Segmentation	Segmentation d’image	عملية تقسيم الصورة الرقمية إلى مجموعات من البكسلات.
484	تقسيم النصوص	Text Tokenization	Tokenisation de texte	عملية تقسيم النص إلى وحدات صغيرة تُسمَّى وحدات لغوية، ويطلق عليها أيضاً "تقسيم"
485	تقسيم شامل	Panoptic Segmentation	Segmentation panoptique	مهمة في رؤية الحاسب تجمع بين التقسيم الدلالي وتقسيم الأشياء لتقديم فهم كامل ومفصل للصورة.
486	تقطير الأوامر	Prompt Distillation	Distillation de "prompts" ou d’instructions	أسلوب يُستخدم لتبسيط الأوامر وتحسينها، عن طريق تقليل أطوالها، مع الحفاظ على قدراتها في الحصول على الاستجابات المطلوبة.
487	تقطير المعرفة	Knowledge Distillation	Distillation des connaissances	عملية نقل المعرفة من نموذج كبير مُدرَّب سابقًا إلى نموذج أصغر.
488	تقطيع	Chunking	Segmentation (ou découpage en blocs)	عملية تقسيم كميات كبيرة من النصوص إلى أجزاء أصغر يسهل التحكم فيها تُسمَّى "القطع".
489	تقطيع دلالي	Semantic Chunking	Découpage sémantique	عملية تقسيم نص كبير إلى وحدات أصغر ذات معنى بناءً على معناها أو سياقها الأساسي.
490	تقلُّب البيانات	Data Volatility	Volatilité des données	خصائص البيانات المتعلقة بمعدل تغيرها بمرور الوقت.
491	تقليص الأبعاد	Dimension Reduction (or Dimensionality Reduction)	Réduction de dimensionnalité	طريقة لتقليل عدد المتغيرات في مُتَّجه الخصائص؛ لأجل تبسيط النموذج.
492	تقليل العيِّنات	Downsampling	Sous-échantillonnage	أسلوب يُستخدم لموازنة البيانات غير المتوازنة الأصناف، عن طريق حذف أمثلة من صنف الأغلبية. ويُطلق عليه أيضًا "خفض العيِّنات".
493	تقليل المخاطر التجريبي	Empirical Risk Minimization (ERM)	Minimisation du risque empirique	عملية اختيار نموذج يقلل من الخسارة المتوسطة لمجموعة معينة من بيانات التدريب.
494	تقليل المخاطر الهيكلي	Structural Risk Minimization (SRM)	Minimisation du risque structurel	مبدأ استقرائي يُستخدم لمعالجة فرط التخصيص، عن طريق الموازنة بين ملاءمة بيانات التدريب وتعقيد النموذج.
495	تقليم	Clipping	"Clipping" ou Troncature	أسلوب تسوية يُستخدم للتعامل مع القيم الشاذة؛ عن طريق وضع حد أقصى بقيمة ثابتة لجميع قيم الخصائص التي تكون أعلى أو أقل من قيمة محددة.
496	تقييم	Scoring	Scorage	جزء من نظام التوصية يُعيّن ترتيبًا لكل عنصر أُنشئ بواسطة عملية توليد الترشيحات.
497	تقييم ثنائي اللغة	Bilingual Evaluation Understudy (BLEU)	Score "BLEU" (évaluation bilingue de substitution)	مقياس لتقييم جودة النص المترجم تلقائيًّا عن طريق مقارنته بترجمة مرجعية بشرية.
498	تكافؤ الفرص	Equality of Opportunity	Égalité des chances	مقياس إنصاف لفحص ما إذا كان المُصنِّف يتنبأ باسم مفضل بطريقة متساوية لجميع قيم السمة.
499	تكافؤ المعدل التنبؤي	Predictive Rate Parity	Parité du taux prédictif	انظر "تكافؤ تنبؤي".
500	تكافؤ تنبؤي	Predictive Parity	Parité prédictive	مقياس إنصاف يفحص ما إذا كانت معدلات إحكام المُصنِّف متكافئة لجميع المجموعات الفرعية. ويُطلق عليه أيضًا "تكافؤ المعدل التنبؤي".
501	تكافؤ ديموغرافي	Demographic Parity	Parité démographique	مقياس للإنصاف يكون استيفاؤه عندما لا تعتمد نتائج تصنيف النموذج على سمة حساسة معينة.
502	تكامل البيانات	Data Integration	Intégration des données	عملية دمج لبيانات من مصادر مختلفة، في عرض موحد وواضح للمستخدمين.
503	تكامل بين الإنسان والآلة	Human-Machine Teaming	Collaboration homme-machine	تكامل التفاعل البشري وقدرات ذكاء الآلة.
504	تكرار	Iteration	Itération	تحديث واحد لأوزان النموذج أثناء التدريب.
505	تكرار البيانات	Data Replication	Réplication des données	تكرار البيانات على عدد من أجهزة الحاسب داخل نظام موزَّع؛ لضمان مستوى الاتساق في الوصول إلى المعلومات.
506	تكرار المصطلح ومعكوس تكرار المستند	Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF)	Fréquence Terme-Inverse de la Fréquence de Document	مقياس لتقييم أهمية الكلمة في مستند بالنسبة لمجموعة من المستندات.
507	تَكَيُّف مشترك	Co-Adaptation	Co-adaptation	مشكلة في الشبكات العصبية تحدث عندما تعتمد الخلايا العصبية بصورة كبيرة على خلايا عصبية محددة بدلًا من اعتمادها على السلوك العام للشبكة.
508	تَكَيُّف منخفض الرتبة	Low Rank Adaptation (LoRA)	Adaptation à rang faible	أسلوب تدريبي لتكييف النماذج مع مهام جديدة عن طريق تقديم عدد صغير من المُعامِلات القابلة للتدريب بدلًا من تعديل جميع المعاملات الأصلية.
509	تكييف المجال	Domain Adaptation	Adaptation de domaine	مجال فرعي من مجالات تعلُّم الآلة يهدف إلى تطبيق خوارزمية سبق تدريبها في مجال معين على مجال آخر له ارتباط بالمجال الأول.
510	تلاعب بالبيانات	Data Dredging	"Data Dredging" ou Exploration abusive des données	تحيُّز إحصائي يحدث عند التلاعب بالبيانات أو تحليلها بطريقة مفرطة للوصول إلى نتائج ذات دلالة إحصائية مع أنها قد لا تكون كذلك. يُطلق عليه أيضًا "تطفُّل على البيانات" أو "تصيُّد في البيانات" أو "قرصنة القيمة الاحتمالية".
511	تلبية القيود	Constraint Satisfaction	Satisfaction de contraintes	مشكلة تتعلق باتخاذ القرار مع محدودية الخيارات، والهدف هو تلبية مجموعة معينة من القيود عن طريق إيجاد قيم مجموعة من المتغيرات.
512	تلخيص النصوص	Text Summarization	Résumé automatique de texte	عملية إنشاء نسخة مختصرة من نص طويل بطريقة تلقائية، مع الحفاظ على نقاطه الرئيسة.
513	تلخيص تلقائي	Automatic Summarization	Résumé automatique	عملية اختصار جزء من اللغات الطبيعية مع الحفاظ على الدلالات المهمة.
514	تمثيل البيانات	Data Representation	Représentation des données	الشكل الذي يمثل كيفية تخزين البيانات ومعالجتها ونقلها.
515	تمثيل المعرفة	Knowledge Representation	Représentation des connaissances	مجال في الذكاء الاصطناعي يركز على تمثيل معلومات العالم الحقيقي في شكل يمكن للحاسب استخدامه لأداء مهام معقدة.
516	تمثيل المعرفة والاستدلال	Knowledge Representation and Reasoning (KRR)	Représentation et raisonnement des connaissances	مجال فرعي في الذكاء الاصطناعي يهتم بترميز المعرفة البشرية في أنظمة الحاسب لاستخلاص استنتاجات منطقية.
517	تمثيل متناثر	Sparse Representation	Représentation clairsemée	تمثيل يشتمل فقط على عناصر غير صفرية.
518	تمثيلات الترميز الثنائية الاتجاه من المُحوِّلات (بيرت)	Bidirectional Encoder Representations From Transformers (BERT)	Représentations d’encodeur bidirectionnel à partir de transformeurs	أسلوب تعلُّم عميق يعتمد على معمارية المُحوِّلات؛ لمعالجة اللغات الطبيعية.
519	تناثر	Sparsity	Parcimonie	مفهوم في تعلُّم الآلة يصف مجموعة بيانات أو مصفوفة أكثر قيمها صفرية.
520	تنبؤ	Prediction	Prédiction	المُخرَج من نموذج تعلُّم الآلة.
521	تنسيق البيانات	Data Harmonization	Harmonisation des données	عملية دمج البيانات المتباينة في صيغة متسقة لتسهيل الوصول إليها وتحليلها.
522	تنظيف البيانات	Data Cleansing (or Data Cleaning)	Nettoyage des données	عملية تصحيح الأخطاء والتناقضات وعدم الدقة في مجموعات البيانات. ويُطلق عليها أيضًا "تنقية البيانات".
523	تنعيم الأسماء	Label Smoothing	Lissage d’étiquettes	أسلوب ضبط يُستخدم لمنع فرط التخصيص وتحسين قدرات التعميم في النماذج.
524	تنقيب في البيانات	Data Mining	"Data Mining" ou Fouille de données	عملية اكتشاف الأنماط في كمية كبيرة من البيانات، واستخراج المعلومات المفيدة.
525	تنقيب في البيانات غير المهيكلة	Unstructured Data Mining	Fouille de données non structurées	عملية اكتشاف الأنماط في كمية كبيرة من البيانات غير المهيكلة، واستخراج المعلومات المفيدة منها.
526	تنقيب في النصوص	Text Mining	Fouille de textes	عملية تطبيق أساليب التنقيب في البيانات لاستخراج الأنماط والرؤى من المستندات النصية. ويُطلق عليها أيضًا "تحليلات النصوص".
527	تنقية البيانات	Data Scrubbing	Assainissement des données	انظر "تنظيف البيانات".
528	تنقيح البيانات	Data Redaction	Occultation des données	عملية إزالة المعلومات الحساسة أو تعتيمها بشكل انتقائي من مستند أو مجموعة بيانات؛ لحمايتها من الوصول غير المصرَّح به.
529	تنوُّع البيانات	Data Variety	Variété des données	اختلاف أنواع البيانات وصيَغها، مثل: البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة وغير المهيكلة.
530	تهشير الخصائص	Feature Hashing	Hachage de caractéristiques	أسلوب لتحويل البيانات الفئوية الكثيرة الأبعاد إلى متجه عددي ثابت الحجم. ويُطلق عليه أيضًا "حيلة التهشير".
531	تهيئة الأوزان	Weight Initialization	Initialisation des poids	عملية تحديد الأوزان الأولية للشبكة العصبية.
532	توازي البيانات	Data Parallelism	Parallélisme des données	أسلوب يُستخدم لتسريع التدريب أو الاستنتاج عن طريق تكرار النموذج على عدة أجهزة، ثم تقسيم البيانات المُدْخَلة على هذه الأجهزة.
533	توازي النموذج	Model Parallelism	Parallélisme de modèle	أسلوب يُستخدم لتسريع التدريب أو الاستنتاج بتقسيم النموذج على أجهزة متعددة.
534	توجيه الاستعلام	Query Routing	Routage de requêtes	عملية توجيه الاستعلامات إلى مصادر البيانات المناسبة لاسترداد المعلومات الأكثر صلة.
535	توجيه الإعلانات	Ad Targeting	Ciblage publicitaire	طريقة إعلانية متقدمة تستهدف الجمهور الأكثر تقبلًا للعروض. ويُطلق عليها أيضًا "إعلان موجَّه".
536	تورتش		"Torch"	إطار للحوسبة العلمية مفتوح المصدر، مع دعم واسع لخوارزميات تعلُّم الآلة، مكتوب بلغات البرمجة سي و لوا.
537	توزيع أُسِّي	Exponential Distribution	Distribution exponentielle	توزيع احتمالي يقيس الوقت بين الأحداث.
538	توزيع جاوسي	Gaussian Distribution	Distribution gaussienne	انظر "توزيع طبيعي".
539	توزيع طبيعي	Normal Distribution	Distribution normale	توزيع احتمالي مستمر يُعرَّف بمُعامِلين: المتوسط والانحراف المعياري. ويُطلق عليه أيضًا "توزيع جاوسي".
540	توزيع هندسي	Geometric Distribution	Loi géométrique	توزيع احتمالي يوضح عدد التجارب اللازمة لتحقيق أول نجاح في تجربة برنولي.
541	توزيع-تجميع	Scatter-Gather	Scatter-gather	نوع من معالجة البيانات الكبيرة يُوزِّع الحوسبة المطلوبة عبر عُقَد مختلفة، ثم يُجمِّع النتائج الإجمالية من كل عقدة.
542	توسيع أفقي	Horizontal Scaling	Mise à l’échelle horizontale	طريقة لزيادة الأداء وسعة التخزين والتوفُّر عن طريق تقسيم مجموعات البيانات، ونسخها إلى مجموعات من الخوادم.
543	توسيع عمودي	Vertical Scaling	Scalabilité verticale	طريقة لزيادة أداء معالجة البيانات، عن طريق تحسين المعالجات أو الذاكرة أو التخزين.
544	توصيف البيانات	Data Annotation	Annotation de données	عملية إضافة معلومات وصفية إلى مجموعة البيانات؛ لاستخدامها كمُدْخَلات لنموذج تعلُّم الآلة. ويُطلق عليها أيضًا "تسمية البيانات" أو "تسمية".
545	توصيف الكيانات	Entity Annotation	Annotation d’entités	عملية تحديد الكيانات واستخراجها ووسمها في النص لمساعدة الآلة على فهم الجمل غير المهيكلة.
546	توصيف معرفي	Ontology	Ontologie	تمثيل معرفي يتضمن مجموعة من الأصناف والسمات والعلاقات لنمذجة المجالات المعرفية.
547	توفُّر	Availability	Disponibilité	خاصية إمكانية الوصول عند الطلب من كيان معتمد.
548	توقف مبكر	Early Stopping	Arrêt anticipé	طريقة ضبط تتضمن إيقاف تدريب النموذج قبل الانتهاء من تقليل خسارة التدريب.
549	توليد الترشيحات	Candidate Generation	Génération de candidats	عملية اختيار التوصيات الأولية بواسطة نظام التوصية.
550	توليد الكلام	Speech Synthesis	Synthèse vocale	عملية توليد الكلام البشري بطريقة اصطناعية. ويُطلق عليها أيضًا "تحويل النص إلى كلام".
551	توليد اللغات الطبيعية	Natural Language Generation (NLG)	Génération de langage naturel	عملية تحويل البيانات المهيكلة إلى لغة طبيعية.
552	توليد مُعَزَّز بالاسترجاع	Retrieval-Augmented Generation (RAG)	Génération augmentée par recherche ou "RAG"	إطار للذكاء الاصطناعي يدمج بين استرجاع المعلومات الخارجية والنماذج التوليدية لإنتاج استجابات أكثر دقة وملاءمة للسياق.
553	توليد مُعَزَّز بالاسترجاع الشبكي	Graph Retrieval-Augmented Generation (GraphRAG)	Génération augmentée par récupération de graphe	أسلوب يجمع بين تمثيل المعرفة القائم على الشبكة والتوليد المُعَزَّز بالاسترجاع لتحسين دقة النصوص المولدة وملاءمتها.
554	تينسر		Tenseur	مصفوفة متعددة الأبعاد من القيم الرقمية المستخدمة لتمثيل البيانات.
555	تينسرفلو	Tensorflow		منصة مفتوحة المصدر طورتها شركة جوجل لتطبيقات تعلُّم الآلة.
556	ثبات	Stationarity	Stationnarité	خاصية بيانات لها توزيع ثابت على بُعد واحد أو أكثر.
557	ثقة	Trust	Confiance	مستوى الثقة لدى المستخدم أو صاحب المصلحة في أن النظام أو المنتج سيعمل بالشكل المطلوب.
558	جارف الويب	Web Scraper	Extracteur de contenus Web	برنامج حاسب يستخرج المعلومات من مواقع الويب.
559	جبر خطي	Linear Algebra	Algèbre linéaire	فرع من فروع الرياضيات يختص بمعالجة المعادلات الخطية.
560	جذر متوسط الانحراف التربيعي	Root Mean Square Deviation (RMSD)	Écart quadratique moyen racine	انظر "جذر متوسط الخطأ التربيعي".
561	جذر متوسط الخطأ التربيعي	Root Mean Squared Error (RMSE)	Erreur quadratique moyenne	مقياس الفرق بين القيم المتوقعة والقيم الفعلية. ويُطلق عليه أيضًا "جذر متوسط الانحراف التربيعي".
562	جمع البيانات	Data Collection	Collecte de données	عملية جمع البيانات وقياسها، وتشمل الحصول عليها وتسميتها وتحسينها.
563	جمعية النهوض بالذكاء الاصطناعي	Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI)	Association pour l’avancement de l’intelligence artificielle	جمعية علمية غير ربحية مُكرَّسة للنهوض بالبحث العلمي، والتثقيف العام، وتدريب الممارسين، والحث على الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي.
564	جهاز إنترنت الأشياء	Internet of Things (IoT) Device	Appareil de l’Internet des objets	جهاز استشعار أو مُشغِّل في نظام إنترنت الأشياء يتفاعل مع العالم المادي.
565	جهاز روبوتي	Robotic Device	Dispositif robotisé	آلية مشغلة تحقق خصائص الروبوت الصناعي أو الخدمي، ولكنها تفتقد المحاور القابلة للبرمجة أو درجة التحكم الذاتي.
566	جودة البيانات	Data Quality	Qualité des données	مقياس لمدى فائدة البيانات وملاءمتها للغرض المقصود، ويشمل الاكتمال والاتساق والدقة.
567	جودة البيانات المُعَزَّزة	Augmented Data Quality	Qualité des données augmentée	استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لأتمتة عمليات جودة البيانات، وتحسين دقة البيانات واتساقها وموثوقيتها.
568	حالة		Instance	انظر "مثال".
569	حالة البيئة	Environment State	État de l’environnement	قيم المُعامِلات في التعلُّم التعزيزي التي تصف التكوين الحالي للبيئة الذي يستخدمه الوكيل لاختيار فعل.
570	حالة نادرة	Edge Case	Cas limite	حالة نادرة أو غير عادية تقع خارج النطاق الطبيعي للبيانات أو سلوك النظام.
571	حجم البيانات	Data Volume	Volume de données	كمية البيانات التي تؤثِّر في موارد المعالجة والتخزين وفي إدارتها أيضًا.
572	حجم الحُزمة	Batch Size	Taille du lot	عدد العيِّنات التي تُمرَّر إلى نموذج تعلُّم الآلة في كل تكرار لتدريب النموذج.
573	حجم الخطوة	Step Size	Pas d’apprentissage	انظر "معدل التعلُّم".
574	حجم العينة	Sample Size	Taille d’échantillon	عدد المشاهدات الفردية التي تُمثِّل المجموعة في التجربة.
575	حجم القطعة النصية	Chunk Size	Taille du segment	عدد الأحرف في قطعة من النص.
576	حجم تينسر	Tensor Size	Taille du tenseur	العدد الإجمالي للعناصر في تينسر.
577	حد التصنيف	Classification Threshold	Seuil de classification	معيار عددي لتصنيف مشاهدة جديدة إلى تصنيف ثنائي. ويُطلق عليه أيضًا "حد القرار".
578	حد القرار	Decision Threshold	Seuil de décision	انظر "حد التصنيف".
579	حدود القرار	Decision Boundary	Frontière de décision	الحد الذي يتعلمه النموذج للفصل بين الأصناف في مشكلات التصنيف الثنائي أو المتعدد.
580	حُزمة	Batch	Lot (ou mini-lot)	مجموعة من الأمثلة المستخدمة لتدريب النموذج.
581	حُزمة صغيرة	Mini Batch	Mini-lot	مجموعة فرعية صغيرة اختيرت عشوائيًّا من حُزمة أمثلة لاستخدامها في عملية التدريب.
582	حقن الأوامر	Prompt Injection	Injection de "prompts" ou d’instructions	نوع من الهجوم السيبراني على نموذج، عن طريق التلاعب بالمُدْخَلات المقدمة له بطريقة تنتج مخرجات غير مرغوبة.
583	حقيبة كلمات	Bag of Words	Sac de mots	تمثيل للكلمات في نص يصف تكرارها داخل مستند، بغض النظر عن ترتيبها.
584	حقيقة أساسية	Ground Truth	Vérité terrain	المعلومات المكتسبة من الملاحظة المباشرة بدلًا من الاستنتاج.
585	حلقة تغذية راجعة	Feedback Loop	Boucle de rétroaction	حالة في تعلُّم الآلة تؤثِّر فيها تنبؤات النموذج على بيانات التدريب.
586	حلقة تغذية راجعة توليدية	Generative Feedback Loop	Boucle de rétroaction générative	عملية دورة تُغذَّى فيها المخرجات الناتجة عن النموذج مرة أخرى إلى النظام على شكل بيانات تدريب؛ وهو ما يتيح التعلُّم والتحسين المستمر.
587	حِمل	Workload	Charge de travail	مجموعة من المهام المشغَّلة على نظام حاسب معين.
588	حوسبة إدراكية	Cognitive Computing	Informatique cognitive	مجال في علوم الحاسب يهدف إلى محاكاة عمليات التفكير البشري في نموذج محوسب.
589	حوسبة كمومية	Quantum Computing	Calcul quantique	مجال ناشئ في علوم الحاسب يستخدم ظواهر الميكانيك الكمومي لأغراض حوسبية.
590	حوسبة المكامن	Reservoir Computing (RC)	Calcul par réservoir	إطار حوسبي يُبسِّط تدريب الشبكات العصبية التكرارية لمعالجة البيانات المتسلسلة والزمنية.
591	حوسبة تطورية	Evolutionary Computation	Calcul évolutionnaire	مجال فرعي من الذكاء الاصطناعي يستخدم آليات مستوحاة من التطور البيولوجي لحل مشكلات التحسين والبحث.
592	حوسبة دلالية	Semantic Computing	Informatique sémantique	مجال حوسبي يركز على فهم البيانات وتمثيلها ومعالجتها بناءً على معناها وسياقها.
593	حوسبة ذاتية	Autonomic Computing	Informatique autonome	قدرة النظام على إدارة موارده دون تدخل المستخدم.
594	حوسبة سحابية		Cloud Computing	أسلوب حوسبي لتمكين الوصول إلى مجموعة قابلة للتوسع من موارد الحاسب المشتركة، مع توفير خدمة ذاتية وإدارة عند الطلب.
595	حوسبة شبكية	Grid Computing	Calcul en grille	مجموعة من أجهزة الحاسب المتصلة بالشبكة، وتعمل كأنها جهاز حاسب عملاق افتراضي لتنفيذ المهام الكبيرة.
596	حوسبة طرفية	Edge Computing	Informatique en périphérie	طريقة حوسبية تُنفَّذ فيها عمليات الحوسبة في طرف الشبكة، مثل: أجهزة استشعار إنترنت الأشياء أو الأجهزة المحلية، بدلًا من مراكز البيانات.
597	حوسبة عاطفية	Affective Computing	Informatique affective	مجال فرعي من الذكاء الاصطناعي يهتم بتطوير أنظمة قادرة على التعرُّف على المشاعر البشرية ومعالجتها. ويُطلق عليه أيضًا "ذكاء اصطناعي عاطفي".
598	حوسبة عصبية	Neuromorphic Computing	Informatique neuromorphique	طريقة حوسبية تحاكي الدماغ البشري باستخدام خوارزميات وأجهزة خاصة لتحسين كفاءة الطاقة وسرعة الحوسبة. ويُطلق عليها أيضًا "هندسة عصبية".
599	حوسبة موزَّعة	Distributed Computing	Informatique distribuée ou calcul distribué	نظام موزَّع يتضمن عدة مُكوِّنات برمجية تعمل كنظام واحد في عدة أجهزة حاسب.
600	حوسبة ناعمة	Soft Computing	Calcul souple	مجموعة من الأساليب الحوسبية التي تتعامل مع النماذج التقريبية، وتُقدِّم حلولًا فاعلة للمشكلات المعقدة.
601	حوكمة البيانات	Data Governance	Gouvernance des données	السياسات والعمليات والهياكل التنظيمية التي تحدد حقوق اتخاذ القرار ومسؤوليات دعم إدارة البيانات.
602	حوكمة الذكاء الاصطناعي	Artificial Intelligence Governance	Gouvernance de l’intelligence artificielle	السياسات والمبادئ والممارسات التي تضمن التطوير والاستخدام المسؤول والأخلاقي والآمن للذكاء الاصطناعي.
603	حوكمة أمن البيانات	Data Security Governance	Gouvernance de la sécurité des données	السياسات والإجراءات والضوابط التي تضمن حماية البيانات.
604	حَوْكمة تَكَيُّفيَّة للبيانات	Adaptive Data Governance	Gouvernance adaptative des données	طريقة مرنة لحوكمة البيانات، تركز على التعديل المستمر؛ لتلبية التغيرات في احتياجات العمل والمتطلبات التنظيمية والتقنيات.
605	حيلة التهشير	Hashing Trick	Astuce de hachage	انظر "تهشير الخصائص".
606	حيلة النواة	Kernel Trick	Astuce du noyau	طريقة لإسقاط البيانات غير الخطية إلى فضاء ذي أبعاد أكثر لتسهيل تصنيف البيانات.
607	خادم المُعامِلات	Parameter Server (PS)	Serveur de paramètres	إطار للتعلُّم العميق الموزَّع الذي يتتبع مُعامِلات النموذج.
608	خاصية	Feature	Caractéristique	صفة أو ميزة للبيانات يمكن استخدامها مُدخَلًا لعملية التنبؤ، وغالبًا ما تُستخدم مُرادِفًا لكلمة "سمة".
609	خاصية كثيفة	Dense Feature	Caractéristique dense	خاصية معظم قيمها ليست صفرية.
610	خاصية ماركوف	Markov Property	Propriété de Markov	مفهوم يصف عملية عشوائية يعتمد فيها احتمال الحالات المستقبلية على الحالة الحالية فقط، وليس على تسلسل من الأحداث التي قبلها.
611	خاصية متقطعة	Discrete Feature	Caractéristique discrète	خاصية لها عدد محدود من القيم الممكنة.
612	خاصية متناثرة	Sparse Feature	Caractéristique clairsemée	مُتَّجه خصائص تكون أغلب قيمه صفرية أو فارغة.
613	خاصية مُركَّبة	Feature Cross	Croisement de caractéristiques	خاصية مصطنعة تُنشأ عن طريق ضرب خاصيتين أو أكثر.
614	خاصية مستمرة	Continuous Feature	Caractéristique continue	خاصية لها عدد لانهائي من القيم الممكنة.
615	خاصية مصطنعة	Synthetic Feature	Caractéristique synthétique	خاصية ولَّدتها واحدة أو أكثر من خصائص المُدْخَلات.
616	ختم زمني	Time Stamp (or Timestamp)	Horodatage	وقت وتاريخ محددان مرتبطان بملف رقمي لتوثيق وقت إنشاء البيانات أو حذفها أو تغييرها أو إرسالها.
617	خريطة التنشيط	Activation Map	Carte d’activation	انظر "خريطة الخصائص".
618	خريطة الخصائص	Feature Map	Carte de caractéristiques	ناتج لتطبيق عملية الترشيح على البيانات المُدْخَلة باستخدام مُرشِّح. ويُطلق عليه أيضًا "خريطة التنشيط".
619	خسارة إل 1	L1 Loss	Perte L1	دالة خسارة تُستخدم لحساب القيمة المطلقة للفرق بين القيم المتوقعة والقيم الفعلية.
620	خسارة إل 2	L2 Loss	Perte L2	انظر "مربع الخسارة".
621	خسارة الإنتروبيا التقاطعية	Cross-Entropy Loss	Perte d'entropie croisée	انظر "خسارة لوغاريثمية".
622	خسارة التقليل-التعظيم	Minimax Loss	Perte minimax	دالة خسارة تُستخدم في شبكة توليدية تنافسية يحاول فيها المولِّد تقليل هذه الدالة، في حين يحاول المميّز تعظيمها.
623	خسارة تباينية	Contrastive Loss	Perte contrastive	دالة خسارة تشجع النموذج على تعلم عمليات التضمين؛ عن طريق تقليل المسافة بين الأزواج المتشابهة من نقاط البيانات، وتعظيم المسافة بين الأزواج غير المتشابهة.
624	خسارة ترتيبية	Ranking Loss	Perte de classement	دالة خسارة تركز على التنبؤ بالترتيب النسبي للعناصر.
625	خسارة ثلاثية	Triplet Loss	Perte triplet	دالة خسارة تُستخدم للتأكد من أن العناصر المتشابهة قريبة من بعضها بعضًا، والعناصر غير المتشابهة متباعدة في فضاء التضمين.
626	خسارة لوغاريثمية	Log Loss	Perte logarithmique	مقياس أداء يُستخدم لتقييم نماذج التصنيف، عن طريق تحديد الفرق بين الاحتمالات المتوقعة والأسماء الفعلية. ويُطلق عليه أيضًا "خسارة الإنتروبيا التقاطعية".
627	خسارة محورية	Focal Loss	Perte focale	دالة خسارة مصممة لمعالجة مشكلة عدم توازن الأصناف.
628	خسارة مفصلية	Hinge Loss	Fonction de perte Hinge ou Perte Hinge	دالة خسارة للتصنيف الذي يهدف إلى تعظيم الهامش، من خلال زيادة قيمة الخسارة للتنبؤات الخاطئة أو القريبة جدًا من حدّ القرار.
629	خسارة واسرستين	Wasserstein Loss	Perte de Wasserstein	دالة خسارة مشتقة من مسافة واسرستين، وتُستخدم لقياس الفرق بين توزيعين احتماليين.
630	خصوصية	Privacy	Privacy (ou Vie privée)	الحق في التحكم في الوصول إلى العناصر المادية والمعلومات الشخصية واستخدامها.
631	خصوصية تباينية	Differential Privacy	Confidentialité différentielle	تعريف رياضي للخصوصية في تعلُّم الآلة يُتيح جمع الإحصاءات حول مجموعة البيانات وتحليلها ومشاركتها بناءً على البيانات الشخصية مع حماية خصوصية الأفراد.
632	خطأ الاختبار	Testing Error	Erreur de test	الخطأ الذي يحدث عند تشغيل نموذج على بيانات جديدة.
633	خطأ التدريب	Training Error	Erreur d’entraînement	الخطأ الذي يحدث عند تشغيل نموذج على بيانات التدريب.
634	خطأ التقريب	Approximation Error	Erreur d’approximation	الفرق بين القيمة الحقيقية والقيمة المقدرة بواسطة النموذج.
635	خطأ تربيعي أقل	Least Square Error (LSE)	Erreur quadratique minimale	طريقة للعثور على أفضل ملاءمة للبيانات لتقليل مربع الأخطاء بين البيانات الفعلية وخط الملاءمة.
636	خطوة ترشيحية	Convolutional Stride	Pas de convolution	حجم خطوة تحريك المُرشِّحات.
637	خفض العيِّنات	Undersampling	Sous-échantillonnage	انظر "تقليل العيِّنات".
638	خلية روبوتات صناعية	Industrial Robot Cell	Cellule robotique industrielle	نظام أو أنظمة روبوت صناعية تشمل آلات ومساحات محمية.
639	خلية عصبية	Neuron	Neurone	عقدة في الشبكة العصبية تعالج قيم مُدْخَلات متعددة، وينتج منها قيمة مخرج واحد. يُطلق عليها أيضًا "خلية عصبية اصطناعية" أو "عقدة".
640	خلية عصبية اصطناعية	Artificial Neuron	Neurone artificiel	انظر "خلية عصبية".
641	خليط من الخبراء	Mixture of Experts (MoE)	Mélange d’experts	أسلوب في تعلُّم الآلة يُقسِّم النموذج إلى شبكات فرعية متعددة تعمل معًا في مهمة ما، وتتخصص كل منها في مجموعة فرعية معينة من البيانات المُدْخَلة.
642	خوارزمية	Algorithm	Algorithme	مجموعة من التعليمات المحددة لحل مشكلة ما، أو أداء مهمة معينة.
643	خوارزمية أثناء المعالجة	In-Processing Algorithm	Algorithme en cours d’entraînement	خوارزمية تُستخدم لتعديل النموذج أثناء تدريبه.
644	خوارزمية أقرب الجيران	K-Nearest Neighbor (KNN)	Algorithme des K plus proches voisins	خوارزمية تُصنِّف نقاط البيانات الجديدة بناءً على أغلبية أو متوسط أقرب نقاط البيانات التي عددها (ك) في مجموعة بيانات التدريب.
645	خوارزمية النحل	Bees Algorithm	Algorithme des abeilles	خوارزمية تحاكي سلوك أسراب النحل في العثور على الغذاء عن طريق البحث العشوائي، ويمكن استخدامها لحل مشكلات التحسين.
646	خوارزمية بعد المعالجة	Post-Processing Algorithm	Algorithme de post-traitement	خوارزمية تُستخدم لتعديل مخرجات النموذج.
647	خوارزمية تحسين إرشادية	Metaheuristic	Métaheuristique	إطار خوارزمي عالي المستوى يمكن استخدامه لحل مشكلات التحسين المختلفة.
648	خوارزمية تخفيف التحيز	Bias Mitigation Algorithm	Algorithme d’atténuation des biais	خوارزمية مصممة لتقليل التحيزات داخل مجموعات البيانات أو نماذج الذكاء الاصطناعي.
649	خوارزمية تطورية	Evolutionary Algorithm (EA)	Algorithme évolutionnaire	خوارزمية مستوحاة من التطور البيولوجي لحل مشكلات التحسين والبحث.
650	خوارزمية تعلُّم الآلة	Machine Learning Algorithm	Algorithme d’apprentissage automatique	خوارزمية تنشئ نماذج تعلُّم الآلة باستخدام بيانات التدريب.
651	خوارزمية تَكَيُّفيَّة	Adaptive Algorithm	Algorithme adaptatif	خوارزمية تغير سلوكها في وقت التشغيل بناءً على المعلومات المتاحة، والمعايير المحددة سابقًا.
652	خوارزمية جشعة	Greedy Algorithm	Algorithme glouton	خوارزمية تختار أفضل حل فوري لمشكلة ما أثناء إيجاد الحل الأمثل الشامل.
653	خوارزمية جينية	Genetic Algorithm	Algorithme génétique	نوع من الخوارزميات التطورية الذي يستخدم مبادئ الانتقاء الطبيعي لإيجاد حلول مناسبة لمشكلات التحسين.
654	خوارزمية حتمية النتائج	Deterministic Algorithm	Algorithme déterministe	خوارزمية تنتج نفس المخرجات دائمًا لمُدْخَل معين.
655	خوارزمية ريتي	Rete Algorithm	Algorithme Rete	خوارزمية مطابقة أنماط تُستخدم في محركات القواعد لمقارنة الأنماط بالأشياء.
656	خوارزمية فورية	Anytime Algorithm	Algorithme à tout moment	خوارزمية تعطي نتيجة صالحة حتى لو قوطعت قبل انتهائها، وتتحسن جودة نتائجها تدريجيًّا ما دامت تعمل.
657	خوارزمية في الحلقة	Algorithm in the Loop	Algorithme dans la boucle	إطار تعاوني لاتخاذ القرار، يستفيد من الخوارزميات لتحسين عملية اتخاذ القرار البشري.
658	خوارزمية قبل المعالجة	Pre-Processing Algorithm	Algorithme de pré-traitement	خوارزمية تُستخدم لتعديل بيانات التدريب.
659	خوارزمية كيو	Q-Learning	Q-learning	خوارزمية تعلُّم تعزيزي تُتيح للوكيل التعلُّم والعمل على النحو الأمثل في مجالات محكومة.
660	خوارزمية كيو مُجَدْوَلَة	Tabular Q-Learning	Q-learning tabulaire	طريقة في التعلُّم التعزيزي لتخزين دوال كيو في جدول لكل مجموعة من الحالات والأفعال.
661	داتا لوج		Langage Datalog	لغة برمجة منطقية تصريحية تتضمن مجموعة محدودة من الحقائق والقواعد، ويمكن استخدامها في قواعد البيانات الاستنباطية.
662	دافع داخلي	Intrinsic Motivation	Motivation intrinsèque	آلية تشجع الوكيل على أداء سلوك معين نابع من طبيعته، ومن دون تغذية راجعة مباشرة من البيئة.
663	دالة التكلفة	Cost Function	Fonction de coût	انظر "دالة الخسارة".
664	دالة الخسارة	Loss Function	Fonction de perte	دالة تُستخدم لتحديد الخطأ بين مخرجات الخوارزمية والقيمة المستهدفة. ويُطلق عليها أيضًا "دالة التكلفة".
665	دالة الظل الزائدي	Hyperbolic Tangent (Tanh) Function	Fonction tangente hyperbolique	دالة تنشيط تُعيِّن القِيَم المُدْخَلة إلى نطاق يتراوح بين -1 و1.
666	دالة القاعدة الشعاعية	Radial Basis Function (RBF)	Fonction à base radiale	دالة تشتمل على قيم تعتمد على المسافات من المركز.
667	دالة المكافأة	Reward Function	Fonction de récompense	آلية تحفيز في التعلُّم التعزيزي تُحدد الكيفية التي يلزم الوكيل اتباعها للقيام بأفعال في بيئة ما.
668	دالة النواة	Kernel Function	Fonction noyau	دالة لقياس التشابه بين حالتين وتحويل البيانات إلى فضاء مُتَّجه كثير الأبعاد.
669	دالة الهدف	Objective Function	Fonction objectif	دالة يحاول النموذج تحسينها.
670	دالة تنشيط	Activation Function	Fonction d’activation	صيغة رياضية تُستخدم في الشبكة العصبية الاصطناعية؛ لمعالجة المُدْخَلات الموزونة للعُقَد وتوليد المخرجات.
671	دالة ريلو المتسربة	Leaky ReLU Function	ReLU à fuite	دالة تنشيط تسمح بتدرُّج صغير غير صفري لقيم المُدْخَلات السالبة.
672	دالة سيجمويد	Sigmoid Function	Fonction sigmoïde	دالة تُعيّن مخرجات الانحدار اللوجستي أو المتعدد الحدود إلى احتمالات قيمتها بين الصفر والواحد.
673	دالة قيمة الحالة-الفعل	State-Action Value Function	Fonction valeur état-action	انظر "دالة كيو".
674	دالة كيو	Q-Function	Fonction Q	دالة في التعلُّم التعزيزي تتنبأ بالعائد عند القيام بفعل معين في حالة ما وعند سياسة معينة. ويُطلق عليها أيضًا "دالة قيمة الحالة-الفعل".
675	دالة مُحَدَّبة	Convex Function	Fonction convexe	دالة تكون المنطقة فوق رسمها البياني عبارة عن مجموعة مُحَدَّبة.
676	دراسة استئصالية	Ablation Study	Étude d’ablation	اختبار علمي يُستخدم لتحليل أداء نموذج ما عن طريق إزالة بعض مُكوِّناته أو تعطيلها بطريقة منهجية وتقييم تأثير ذلك في الأداء.
677	درجة تينسر	Tensor Degree	Rang d’un tenseur	انظر "رتبة تينسر".
678	دقة	Accuracy	Précision	معدل التنبؤات الصحيحة التي يقدمها نموذج التصنيف.
679	دقة التحديد	Specificity	Spécificité	معدل صحة تنبؤ النموذج للأسماء السلبية عندما تكون بالفعل كذلك. ويُطلق عليه أيضًا "المعدل السلبي الصحيح".
680	دقة الحساسية	Sensitivity	Sensibilité	معدل صحة تنبؤ النموذج للأسماء الإيجابية عندما تكون بالفعل كذلك.
681	دلالات بسيطة	Naive Semantics	Sémantique naïve	طريقة لتمثيل المعرفة الأساسية حول مجال معين.
682	دمج البيانات	Data Fusion	Fusion de données	عملية دمج البيانات من مصادر مختلفة لتوفير معلومات أكثر اتساقًا ودقة.
683	دورة	Epoch	Époque	عملية تدريب كاملة على مجموعة البيانات بأكملها أثناء تدريب النموذج.
684	ذاكرة إعادة التشغيل	Replay Buffer	Mémoire de relecture	ذاكرة يستخدمها الوكيل لتخزين التحولات، ويمكن استخدامها لإعادة تشغيل التجربة.
685	ذاكرة طويلة المدى	Long-Term Memory	Mémoire à long terme	ذاكرة تسمح للنموذج بتخزين المعلومات لفترة ممتدة واستخدامها عند توليد الاستجابات.
686	ذاكرة قصيرة المدى	Short-Term Memory	Mémoire à court terme	ذاكرة تُتيح للنموذج الاحتفاظ بالمعلومات واستخدامها في سياق محادثة أو جلسة واحدة.
687	ذاكرة قصيرة المدى مُطَوَّلة	Long Short-Term Memory (LSTM)	Mémoire à long et court terme	نوع من الشبكات العصبية التكرارية التي تعالج تسلسل البيانات بأداء مقبول لكل التوابع الطويلة والقصيرة.
688	ذكاء اصطناعي	Artificial Intelligence (AI)	Intelligence artificielle (IA)	مجال من مجالات علوم الحاسب يركز على بناء أنظمة قادرة على أداء مهام تتطلب عادةً ذكاءً بشريًّا، مثل: التعلُّم والاستدلال والتطوير الذاتي. ويُطلق عليه أيضًا "ذكاء الآلة".
689	ذكاء اصطناعي تحاوري	Conversational Artificial Intelligence	Intelligence artificielle conversationnelle	التقنيات التي تستخدم تعلُّم الآلة ومعالجة اللغات الطبيعية لتوفير تفاعل نصي أو صوتي مع المستخدمين يشبه التفاعل الإنساني.
690	ذكاء اصطناعي ترميزي	Symbolic Artificial Intelligence	IA symbolique	فرع من فروع الذكاء الاصطناعي يهتم بتمثيل المعرفة البشرية في حقائق وقواعد صريحة.
691	ذكاء اصطناعي تعاوني	Collaborative Artificial Intelligence	Intelligence artificielle collaborative	ذكاء اصطناعي مصمم للعمل مع البشر لتحقيق أهداف مشتركة.
692	ذكاء اصطناعي تناظري	Analog Artificial Intelligence	Intelligence artificielle analogique	نوع من الذكاء الاصطناعي يستخدم مبادئ الحوسبة التناظرية وأنظمتها؛ لتصميم وتنفيذ خوارزميات ونماذج الذكاء الاصطناعي.
693	ذكاء اصطناعي توليدي	Generative Artificial Intelligence (GenAI)	Intelligence artificielle générative	نوع من الذكاء الاصطناعي يمكنه إنشاء محتوى جديد، مثل: النصوص والصور والأصوات والفيديوهات والأكواد البرمجية.
694	ذكاء اصطناعي خارق	Artificial Superintelligence (ASI)	Superintelligence artificielle	انظر "ذكاء خارق".
695	ذكاء اصطناعي دستوري	Constitutional Artificial Intelligence	Intelligence artificielle constitutionnelle	طريقة لجعل أنظمة الذكاء الاصطناعي أكثر توافقًا مع القيم والأخلاق الإنسانية؛ عن طريق إنشاء مجموعة من القواعد أو المبادئ توجِّه سلوكها.
696	ذكاء اصطناعي شبه ترميزي	Subsymbolic Artificial Intelligence	IA subsymbolique	فرع من فروع الذكاء الاصطناعي يهتم بالتعلُّم، عن طريق استخدام المعلومات الضمنية والتمثيل الرقمي.
697	ذكاء اصطناعي ضار	Unfriendly Artificial Intelligence (UFAI)	Une intelligence artificielle hostile	ذكاء عام اصطناعي افتراضي قد يكون مضرًّا بالإنسانية بدلًا من أن يكون مفيدًا.
698	ذكاء اصطناعي ضعيف	Weak Artificial Intelligence	Intelligence artificielle faible	انظر "ذكاء ضيق اصطناعي".
699	ذكاء اصطناعي ضيق	Narrow Artificial Intelligence (NAI)	Intelligence artificielle étroite	انظر "ذكاء ضيق اصطناعي".
700	ذكاء اصطناعي طرفي	Edge Artificial Intelligence	Intelligence artificielle en périphérie	استخدام الذكاء الاصطناعي في الأجهزة الطرفية، مثل: أجهزة الاستشعار وأجهزة إنترنت الأشياء، لمعالجة البيانات واتخاذ القرارات في الوقت الآني.
701	ذكاء اصطناعي عاطفي	Emotion Artificial Intelligence (or Emotional Artificial Intelligence)	Intelligence artificielle émotionnelle	انظر "حوسبة عاطفية".
702	ذكاء اصطناعي عام	General Artificial Intelligence	Intelligence artificielle générale	انظر "ذكاء عام اصطناعي".
703	ذكاء اصطناعي قابل للتفسير	Explainable Artificial Intelligence (XAI)	Intelligence artificielle explicable	انظر "قابلية التفسير".
704	ذكاء اصطناعي قوي	Strong Artificial Intelligence	Intelligence artificielle forte	انظر "ذكاء عام اصطناعي".
705	ذكاء اصطناعي كخدمة	Artificial Intelligence as a Service (AIaaS)	AIaaS, ou "Intelligence artificielle en tant que service"	خدمة قائمة على السحابة، توفر إمكانات الذكاء الاصطناعي وأدواته، جاهزة للاستخدام من الأفراد والمؤسسات.
706	ذكاء اصطناعي لا مركزي	Decentralized Artificial Intelligence (DeAI)	Intelligence artificielle décentralisée	انظر "ذكاء اصطناعي موزَّع".
707	ذكاء اصطناعي للعمليات	Artificial Intelligence Operations (AIOps)	AIOps, ou "Opérations d’intelligence artificielle"	تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي لأتمتة عمليات تشغيل تقنية المعلومات وتحسينها، مثل: المراقبة والتحليل والإدارة.
708	ذكاء اصطناعي مُجسَّد	Embodied Artificial Intelligence	Intelligence artificielle incarnée	مجال يركز على دمج قدرات الذكاء الاصطناعي في الروبوتات وتمكينها من التعلُّم عن طريق التفاعل مع البيئة المحيطة.
709	ذكاء اصطناعي مرتكز على البيانات	Data-Centric Artificial Intelligence	Intelligence artificielle centrée sur les données	طريقة تركز على التحسين المنهجي لبيانات التدريب؛ لتعزيز أداء نماذج الذكاء الاصطناعي.
710	ذكاء اصطناعي مُرَكَّب	Composite Artificial Intelligence	Intelligence artificielle composite	طريقة تجمع بين أساليب الذكاء الاصطناعي المختلفة لإنشاء أنظمة أكثر تقدمًا.
711	ذكاء اصطناعي مسؤول	Resp-Español onsible Artificial Intelligence	Intelligence artificielle resp-Español onsable ou de confiance	تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي وتطويرها ونشرها بطرق تتوافق مع المبادئ الأخلاقية والقيم المجتمعية والمعايير القانونية.
712	ذكاء اصطناعي مضمَّن	Embedded Artificial Intelligence	Intelligence artificielle embarquée	دمج قدرات الذكاء الاصطناعي في الأجهزة أو الأنظمة ذات الموارد الحوسبية المحدودة، مثل أجهزة الاستشعار أو وحدات التحكم الدقيقة أو أجهزة إنترنت الأشياء.
713	ذكاء اصطناعي موزَّع	Distributed Artificial Intelligence (DAI)	Intelligence artificielle distribuée	مجال فرعي من الذكاء الاصطناعي يركز على حل المشكلات باستخدام عمليات منسقة ومتزامنة. ويُطلق عليه أيضًا "ذكاء اصطناعي لا مركزي".
714	ذكاء اصطناعي واسع	Broad Artificial Intelligence	Intelligence artificielle générale	انظر "ذكاء عام اصطناعي".
715	ذكاء اصطناعي واعٍ بذاته	Self-Aware Artificial Intelligence	IA auto-consciente	تصور نظري لذكاء اصطناعي لديه إدراك ووعي بوجوده، وقادر على فهم أفكاره وعواطفه وبيئته.
716	ذكاء اصطناعي ودِّي	Friendly Artificial Intelligence (FAI)	Intelligence artificielle amicale	ذكاء عام اصطناعي افتراضي يدعم القيم الإنسانية، وله أثر إيجابي في البشرية.
717	ذكاء الآلة	Machine Intelligence	Intelligence machine	انظر "ذكاء اصطناعي".
718	ذكاء الأعمال	Business Intelligence	Intelligence d’affaires (ou analytique décisionnelle)	نظام مبني على البيانات، يشتمل على جمع البيانات وتخزينها وتحليلها وتصويرها؛ لدعم اتخاذ القرار.
719	ذكاء البيانات	Data Intelligence	Intelligence des données	استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات وتفسيرها.
720	ذكاء البيانات الضخمة	Big Data Intelligence	Intelligence issue des données massives	استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل مجموعات البيانات الكبيرة المعقدة وتفسيرها.
721	ذكاء السرب	Swarm Intelligence (SI)	Intelligence en essaim	مجال يركز على السلوك الجماعي للعناصر التي تتفاعل فيما بينها، باستخدام أنظمة لا مركزية وذاتية التنظيم.
722	ذكاء حوسبي	Computational Intelligence (CI)	Intelligence computationnelle	مجال دراسة يركز على الدافع البيولوجي واللغوي لتطوير الطُّرُق الحوسبية، ويشمل الشبكات العصبية والأنظمة الضبابية والحوسبة التطورية.
723	ذكاء خارق		Superintelligence	ذكاء اصطناعي افتراضي يمكنه تجاوز القدرات البشرية. ويُطلق عليه أيضًا "ذكاء اصطناعي خارق".
724	ذكاء ضيق اصطناعي	Artificial Narrow Intelligence (ANI)	Intelligence artificielle restreinte	نوع من أنظمة الذكاء الاصطناعي قادر على تنفيذ مهام محددة فقط. ويُطلق عليه أيضًا "ذكاء اصطناعي ضيق" أو "ذكاء اصطناعي ضعيف".
725	ذكاء عام اصطناعي	Artificial General Intelligence (AGI)	Intelligence artificielle générale	نظام حوسبي يمكنه أداء أي مهمة فكرية يمكن للإنسان أداؤها، مثل: حل المشكلات والإبداع والقدرة على التَّكَيُّف. ويُطلق عليه أيضًا "ذكاء اصطناعي عام"، أو "ذكاء اصطناعي قوي"، أو "ذكاء اصطناعي واسع".
726	ذكاء محيطي	Ambient Intelligence (AmI)	Intelligence ambiante	بيئة رقمية مراعية للأشخاص، وداعمة لحياتهم اليومية.
727	ذكاء مُعزَّز	Augmented Intelligence	Intelligence augmentée	نمط تصميمي يُكمِّل الذكاء البشري، ويساعد البشر ليكونوا أذكى وأسرع في أداء المهام. ويُطلق عليه أيضًا "تعزيز الذكاء".
728	رؤية الآلة	Machine Vision	Vision par ordinateur	انظر "رؤية الحاسب".
729	رؤية الحاسب	Computer Vision	Vision par ordinateur	مجال في الذكاء الاصطناعي يركز على تحليل البيانات المرئية (صور وفيديوهات) وفهم محتواها. ويُطلق عليه أيضًا "رؤية الآلة".
730	ربط أحادي	Single Linkage	Lien simple	طريقة تجميع تحدد المسافة بين مجموعتين، عن طريق أقصر مسافة بين أي نقطتي بيانات من كل مجموعة.
731	ربط كامل	Complete Linkage	Liaison complète	طريقة تجميع تُعرِّف المسافة بين مجموعتين عن طريق أقصى مسافة بين أي زوج من نقاط البيانات من كل مجموعة.
732	ربط متوسط	Average Linkage	Liaison moyenne	طريقة تجميع تحسب المسافة بين مجموعتين عن طريق متوسط المسافة بين جميع أزواج نقاط البيانات من كل مجموعة.
733	ربط وورد	Ward’s Linkage	Lien de Ward	طريقة تجميع تدمج المجموعات بناءً على تقليل الزيادة في التباين داخل المجموعة الجديدة.
734	رتبة	Rank	Rang	الموضع الترتيبي لصنف في نموذج تعلُّم الآلة الذي يرتب الأصناف من الأعلى إلى الأدنى.
735	رتبة تينسر	Tensor Rank	Rang d'un tenseur	عدد الأبعاد في تينسر. ويُطلق عليه أيضًا "مرتبة تينسر" أو "درجة تينسر".
736	رسائل النظام	System Message	Message système	انظر "أوامر وصفية".
737	رفع العيِّنات	Upsampling	Sur-échantillonnage	انظر "زيادة العيِّنات".
738	رقاقة عصبية	Neuromorphic Chip	Puce neuromorphique	نوع من رقائق الحاسب التي تعمل كشبكة عصبية لتحسين أداء تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
739	رمز (أُو) الكبرى	Big O Notation	Notation "Big O"	مقياس نظري للوقت أو الذاكرة اللازمين لتنفيذ الخوارزمية بالنظر إلى حجم المشكلة.
740	روبوت بشري	Humanoid Robot	Robot humanoïde	روبوتات مصممة لتشبه وتحاكي بنية جسم الإنسان وسلوكه.
741	روبوت تعاوني	Collaborative Robot (Cobot)	Robot collaboratif (cobot)	روبوت مُصمَّم للتفاعل المباشر مع الإنسان في بيئة عمل مشتركة.
742	روبوت خدمي	Service Robot	Robot de service	روبوت يمكنه أداء مهام مفيدة للبشر أو المعدات باستثناء تطبيقات الأتمتة الصناعية.
743	روبوت خدمي تجاري	Professional Service Robot	Robot de service professionnel	روبوت خدمي يُستخدم لأداء مهام تجارية، ويُشغِّله عامل مدرَّب.
744	روبوت خدمي شخصي	Personal Service Robot	Robot de service personnel	روبوت يستخدمه الشخص العادي لأداء مهام غير تجارية. ويُطلق عليه أيضًا "روبوت شخصي".
745	روبوت ذاتي التحكم	Autonomous Robot	Robot autonome	روبوت يؤدي المهام بدرجة عالية من التحكم الذاتي.
746	روبوت ذكي	Intelligent Robot	Robot intelligent	روبوت يمكنه تنفيذ المهام عن طريق استشعار محيطه، والتفاعل مع المصادر الخارجية، وتكييف سلوكه وفقًا لذلك.
747	روبوت شخصي	Personal Robot	Robot personnel	انظر "روبوت خدمي شخصي".
748	روبوت صناعي	Industrial Robot	Robot industriel	روبوت مؤتمت وقابل للبرمجة يُستخدم في التطبيقات الصناعية.
749	روبوت قابل لإعادة البرمجة	Re-Programmable Robot	Robot re-programmable	روبوت مصمَّم بطريقة تُمكّن من تعديل حركاته المبرمجة أو وظائفه المساندة، دون الحاجة الى أي تغيير مادي.
750	روبوت متنقل	Mobile Robot	Robot mobile	روبوت قادر على التحرك في بيئته، وليس مثبتًا في مكان واحد.
751	زاحف الويب	Web Crawler	Robot d’exploration Web	بوت تديره مُحَرِّكات البحث لتصفح وفهرسة محتوى مواقع الويب المتاحة على الإنترنت. ويُطلق عليه أيضًا "عنكبوت الويب".
752	زخم		Momentum	أسلوب تحسين للنزول التدرجي يُسرِّع عملية التعلُّم، عن طريق إضافة نسبة مئوية من متجه التحديث السابق إلى متجه التحديث الحالي.
753	زيادة البيانات	Data Augmentation	Augmentation de données	أسلوب في تعلُّم الآلة لإنشاء بيانات جديدة عن طريق معالجة البيانات الأصلية.
754	زيادة العيِّنات	Oversampling	Sur-échantillonnage	أسلوب يُستخدم لموازنة البيانات غير المتوازنة الأصناف، عن طريق تكرار أمثلة من صنف الأقلية. ويُطلق عليه ايضًا "رفع العيِّنات".
755	زيادة الوزن	Upweighting	Sur-pondération	عملية إضافة وزن إلى الصنف الذي قُلِّلت عيناته بمقدار يتناسب مع عامل التقليل.
756	سايكيت-ليرن		Scikit-learn	مكتبة شهيرة مفتوحة المصدر تُستخدم في تعلُّم الآلة، مكتوبة بلغة بايثون.
757	سباركل	SPARQL Protocol and RDF Query Language (SPARQL)	SPARQL	لغة استعلام للوصول إلى بيانات إطار وصف الموارد ومعالجتها.
758	سرد قصصي للبيانات	Data Storytelling	Storytelling des données	ممارسة توصيل الرؤى المستمدة من البيانات عن طريق السرد والتصوير لجعل المعلومات المعقدة أكثر تأثيرًا وقابلية للفهم.
759	سرعة البيانات	Data Velocity	Vélocité des données	معدل سرعة إنشاء البيانات أو إرسالها أو تخزينها أو تحليلها أو تصويرها.
760	سطح الخسارة	Loss Surface	Surface de perte	رسم بياني يمثل الأوزان مقابل الخسارة.
761	سعة النموذج	Model Capacity	Capacité du modèle	قدرة النموذج على تعلُّم مشكلات معقدة.
762	سقوط	Fall-Out	Taux de faux positifs	انظر "المعدل الإيجابي الخاطئ".
763	سلامة	Safety	Sécurité (sûreté)	الخلو من المخاطر غير المقبولة.
764	سلسلة ماركوف	Markov Chain	Chaîne de Markov	نموذج عشوائي يصف تسلسل من الأحداث المحتملة التي يعتمد فيها احتمال كل حدث على الحدث السابق فقط. ويُطلق عليه أيضًا "عملية ماركوف".
765	سماع الآلة	Machine Hearing	Audition machine	انظر "استماع الآلة".
766	سمة	Attribute	Attribut	صفة أو ميزة لشيء ما بمقدور البشر أو الطُّرُق المؤتمتة التعرُّف عليها، وغالبًا ما تستخدم كمرادف لكلمة "خاصية".
767	سمة بالوكالة	Proxy Attribute	Attribut proxy	سمة تُستخدم كبديل لسمة حساسة.
768	سمة حساسة	Sensitive Attribute	Attribut sensible	سمة بشرية لها اعتبار خاص لبعض الأسباب.
769	سوق البيانات	Data Marketplace	Marché de données	منصة إلكترونية عملُها الرئيس توفير البيانات أو أي خدمات ذات صلة، كما تسمح بشراء وبيع البيانات القابلة للقراءة آليًّا.
770	سيارة بدون سائق	Driverless Car	Voiture sans conducteur	انظر "سيارة ذاتية القيادة".
771	سيارة ذاتية التحكم	Autonomous Car	Voiture autonome	انظر "سيارة ذاتية القيادة".
772	سيارة ذاتية القيادة	Self-Driving Car	Voiture autonome	سيارة قادرة على استشعار محيطها والتحرك بتحكم واكتفاء ذاتي. ويُطلق عليها أيضًا "سيارة بدون سائق" أو "سيارة ذاتية التحكم".
773	سياسة	Policy	Politique	الربط الاحتمالي للوكيل من الحالات إلى الأفعال في التعلُّم التعزيزي.
774	سياسة إبسيلون الجشعة	Epsilon Greedy Policy	Politique ε-greedy (politique gloutonne ε)	سياسة في التعلُّم التعزيزي تتبع سياسة عشوائية مع احتمال إبسيلون أو سياسة الجشع.
775	سياسة عشوائية	Random Policy	Politique aléatoire	سياسة في التعلُّم التعزيزي تختار الفعل عشوائيًّا.
776	سير عمل البيانات	Data Pipeline	Pipeline de données	سلسلة من العمليات التي تنقل البيانات الأولية وتحوِّلها من مصادر مختلفة إلى وجهة للتحليل أو الاستخدام.
777	سير عمل تعلُّم الآلة	Machine Learning Pipeline	Pipeline d’apprentissage automatique	تسلسل من الخطوات التي تؤتمت عملية بناء نماذج تعلُّم الآلة وتدريبها وتقييمها ونشرها.
778	شبكة الاعتقاد العميق	Deep Belief Network	Réseau de croyances profond	نوع من الشبكات العصبية العميقة التي تتكون من طبقات متعددة من المتغيرات العشوائية الكامنة.
779	شبكة المُحوِّلات العصبية	Transformer Neural Network	Réseau neuronal de transformateur	انظر "مُحوِّل".
780	شبكة الهدف	Target Network	Réseau cible	نسخة من شبكة عصبية تُستخدم في التعلُّم التعزيزي وتُحدَّث بوتيرة أقل لتحقيق استقرار التعلُّم وتحسين دقة تقدير القيم.
781	شبكة بايزية	Bayesian Network	Réseau bayésien	نموذج شبكي يمثل المتغيرات وتوابعها الشرطية باستخدام الاستنتاج البايزي.
782	شبكة توليدية تنافسية	Generative Adversarial Network (GAN)	Réseau antagoniste génératif	خوارزمية تعلُّم آلة غير موجَّه مكوَّنة من شبكتين عصبيتين: شبكة مولدة وشبكة تمييزية، تتنافسان في إطار لعبة صفرية الناتج.
783	شبكة حالة الصدى	Echo State Network (ESN)	Réseau à états d’écho	نوع من حوسبة المكامن ينشئ شبكة تكرارية متصلة عشوائيًّا ويدرب أوزان اتصال مناسبة لإنتاج المخرجات المرغوبة.
784	شبكة دالة القاعدة الشعاعية	Radial Basis Function Network (RBFN)	Réseau à fonctions de base radiale	شبكة عصبية اصطناعية تستخدم دالة الأساس النصف قطرية كدالة تنشيط لمهام التصنيف غير الخطية.
785	شبكة دلالية	Semantic Network	Réseau sémantique	انظر "شبكة معرفية".
786	شبكة سيامية	Siamese Network	Réseau siamois	شبكة عصبية تُستخدم لتصنيف الصور عن طريق تدريب شبكتين عصبيتين في وقت واحد لتعلُّم التشابه بين الصور.
787	شبكة عصبية	Neural Network (NN)	Réseau neuronal	انظر "شبكة عصبية اصطناعية".
788	شبكة عصبية اصطناعية	Artificial Neural Network (ANN)	Réseau de neurones artificiels	نموذج حوسبي في الذكاء الاصطناعي مستوحى من الشبكات العصبية البيولوجية لأدمغة الحيوانات. ويُطلق عليه أيضًا "شبكة عصبية".
789	شبكة عصبية بايزية	Bayesian Neural Network	Réseau de neurones bayésien	شبكة عصبية احتمالية تعتمد على نظرية بايز لحساب أوجه عدم التيقن في الأوزان والمخرجات.
790	شبكة عصبية ترشيحية	Convolutional Neural Network (CNN)	Réseau neuronal convolutionnel	نوع من الشبكات العصبية العميقة المستخدمة في إنشاء نماذج لتحليل الصور والفيديوهات ومعالجتها.
791	شبكة عصبية ترشيحية عكسية	Deconvolutional Neural Network (DNN)	Réseau neuronal déconvolutionnel	شبكة عصبية تعمل بطريقة معاكسة لطريقة عمل الشبكة العصبية الترشيحية.
792	شبكة عصبية ترشيحية قابلة للفصل عمقًا	Depthwise Separable Convolutional Neural Network (sepCNN)	Réseau neuronal convolutionnel à séparation en profondeur	معمارية شبكة عصبية ترشيحية يحل فيها الترشيح القابل للفصل عمقًا محل وحدات إنسيبشن.
793	شبكة عصبية تكرارية	Recurrent Neural Network (RNN)	Réseau neuronal récurrent	نوع من الشبكات العصبية يُستخدم لفهم المعلومات المتسلسلة، وتحديد الأنماط عن طريق التشغيل عدة مرات.
794	شبكة عصبية ذات تغذية أمامية	Feedforward Neural Network	Réseau neuronal à propagation avant	شبكة عصبية اصطناعية تنتقل فيها المعلومات دائمًا في اتجاه واحد، من طبقة المُدْخَلات إلى طبقة المخرجات.
795	شبكة عصبية شبكية	Graph Neural Network (GNN)	Réseau de neurones à graphes	نوع من طُرُق التعلُّم العميق يعالج البيانات الممثَّلة على شكل شبكات.
796	شبكة عصبية عميقة	Deep Neural Network (DNN)	Réseau de neurones profond	نوع من الشبكات العصبية الاصطناعية يشتمل على عدة طبقات بين طبقتي المُدْخَلات والمخرجات. ويُطلق عليه أيضًا "نموذج عميق".
797	شبكة عصبية كبسولية	Capsule Neural Network (CapsNet)	Réseau de neurones à capsules	شبكة عصبية اصطناعية تتكون من مجموعة من الخلايا العصبية (كبسولات)، تُمثِّل مُعامِلات إنشاء لكيان معين.
798	شبكة عصبية متعددة الطبقات	Multi-layer Neural Network	Réseau neuronal multicouche	شبكة عصبية تشتمل على أكثر من طبقة من الخلايا العصبية أو العُقَد الاصطناعية.
799	شبكة عصبية نبضية	Spiking Neural Network (SNN)	Réseau neuronal impulsionnel	نوع من الشبكات العصبية التي تحاكي نظام الإشارات الموفر للطاقة في الدماغ، وتتواصل فيه الخلايا العصبية بطريقة غير متزامنة، عن طريق القيم الثنائية.
800	شبكة كيو العميقة	Deep Q-Network (DQN)	Réseau Q profond	خوارزمية تجمع بين التعلُّم التعزيزي والشبكات العصبية العميقة لحل المشكلات المعقدة، والتعامل مع البيئات الكثيرة الأبعاد.
801	شبكة معرفية	Knowledge Graph	Graphe de connaissances	شبكة تُمثِّل أشياء العالم الحقيقي وعلاقاتها. وتُسمَّى أيضًا "شبكة دلالية".
802	شجرة السلوك	Behavior Tree (BT)	Arbre comportemental	طريقة لهيكلة التبديل بين الأفعال المختلفة في وكيل ذاتي التحكم.
803	شجرة القرار	Decision Tree	Arbre de décision	خوارزمية تعلُّم موجَّه تستخدم رسومًا بيانية شجرية؛ لإجراء عمليات تحليل القرار.
804	شجرة ثنائية	Binary Tree	Arbre binaire	هيكل شجري، كل عقدة فيه تحتوي على عقدتين فرعيتين على الأكثر.
805	شجرة سريعة ومقتصدة	Fast-and-Frugal Tree (FFT)	Arbre simple et rapide	شجرة قرار بسيطة تُستخدم لمشكلات التصنيف ذات المعلومات المحدودة.
806	شفافية	Transparency	Transparence	خاصية في النظام لإيصال المعلومات المناسبة حوله إلى أصحاب المصلحة، وتشمل الميزات والمُكوِّنات والإجراءات.
807	شكل تينسر	Tensor Shape	Forme du tenseur	عدد العناصر الموجودة في أبعاد تينسر.
808	شيء	Object	Objet	كيان مادي أو مفاهيمي قد يكون له سمة واحدة أو أكثر.
809	صاحب البيانات الشخصية	Data Subject	Personne concernée	الفرد الذي تتعلق به البيانات الشخصية.
810	صحافة روبوتية	Robot Journalism	Journalisme robotisé	استخدام البرمجيات لكتابة المحتوى دون تدخل بشري. يُطلق عليها أيضًا "صحافة مؤتمتة".
811	صحافة مؤتمتة	Automated Journalism	Journalisme automatisé	انظر "صحافة روبوتية".
812	صحة البيانات	Data Integrity	Intégrité des données	مقياس ثقة للتحقق من دقة البيانات واكتمالها واتساقها وامتثالها للوائح.
813	صعود تدرجي	Gradient Ascent	Ascension du gradient	خوارزمية تحسين للعثور على الحد الأقصى للدالة، عن طريق ضبط المُعامِلات بشكل متكرر في اتجاه التدرج.
814	صمود	Resilience	Résilience	قدرة النظام على استعادة العمليات بسرعة بعد وقوع حادث.
815	صندوق أسود	Black Box	Boîte noire	استعارة تُستخدم لوصف نظام أو خوارزمية ذات بنية داخلية غير معروفة أو أعمال غير ظاهرة؛ تؤدي إلى عدم فهم كيفية عملها.
816	صنف	Class	Classe	اسم يُمثل إحدى الفئات المحددة للتصنيف.
817	صنف الأغلبية	Majority Class	Classe majoritaire	الصنف الذي لديه أكبر عدد من الحالات في مجموعة البيانات.
818	صنف الأقلية	Minority Class	Classe minoritaire	الصنف الذي لديه أقل عدد من الحالات في مجموعة البيانات.
819	صنف إيجابي	Positive Class	Classe positive	صنف من صنفي التصنيف الثنائي يمثل ما يسعى الاختبار للعثور عليه.
820	صنف سلبي	Negative Class	Classe négative	صنف من صنفي التصنيف الثنائي يمثل الاحتمال الآخر للاختبار.
821	صيغة بيانات	Modality	Modalité	فئة عامة للبيانات، مثل: النصوص والصور والأصوات والفيديوهات والأرقام.
822	صيغة جيسون	JavaScript Object Notation (JSON)	Notation d’objet JavaScript	صيغة خفيفة لتبادل البيانات يمكن للإنسان قراءتها، وتُستخدم على نطاق واسع لهيكلة البيانات ونقلها بين الأنظمة.
823	ضبط	Regularization	Régularisation	عملية تُستخدم لمنع فرط التخصيص عن طريق إضافة معلومات إضافية.
824	ضبط إل 1	L1 Regularization	Régularisation L1	نوع من الضبط يضيف جزاءً إلى الأوزان بقدر مكافئ لمجموع القيم المطلقة للأوزان.
825	ضبط إل 2	L2 Regularization	Régularisation L2	نوع من الضبط يضيف جزاءً إلى الأوزان بقدر مكافئ لمجموع مربعات الأوزان. ويُطلق عليه أيضًا "ضبط ريدج".
826	ضبط الإسقاط	Dropout Regularization	Régularisation par dropout ou Régularisation par abandon aléatoire	أسلوب يُستخدم في تدريب الشبكات العصبية لمنع فرط التخصيص، عن طريق إلغاء تنشيط مجموعة فرعية من الخلايا العصبية بشكل عشوائي أثناء تكرار التدريب.
827	ضبط الأوامر	Prompt Tuning	Ajustement de "prompts" ou d’instructions	أسلوب لتكييف نموذج ما على مهام محددة، عن طريق ضبط الأوامر المُدْخَلة، بدلًا من تعديل مُعامِلات النموذج.
828	ضبط الأوامر المتعددة المهام	Multitask Prompt Tuning (MPT)	Ajustement de "prompt" ou instruction multi-tâches	أسلوب لتكييف نموذج ما لمهام متعددة، عن طريق تعلُّم أمر واحد يمكن نقله إلى المهام المستهدفة.
829	ضبط البادئة	Prefix Tuning	"Prefix Tuning" ou Ajustement des préfixes	أسلوب يُستخدم لتكييف النماذج المُدرَّبة سابقًا على مهام محددة، عن طريق تحسين متجهات متعلقة بمهام معينة وإضافتها كبادئة للمُدْخَلات.
830	ضبط التعليمات	Instruction Tuning	Ajustement par instructions	شكل من أشكال الضبط الدقيق يُدرَّب فيه النموذج بناءً على سلسلة من التعليمات لتحسين أدائه في مهام محددة.
831	ضبط المُكيِّف	Adapter Tuning	Ajustement par adaptateur	أسلوب ضبط دقيق يضيف طبقات صغيرة قابلة للتدريب إلى نموذج مُدرَّب سابقًا، ويُحدِّث فقط مُعامِلات هذه الطبقات؛ لتكييف النموذج على مهام محددة.
832	ضبط تسوية أقصى	Max-Norm Regularization	Régularisation à norme maximale	نوع من الضبط يُقيِّد المعيار الأقصى لمتجهات الوزن في كل طبقة من الشبكة العصبية.
833	ضبط دقيق	Fine Tuning	"Fine Tuning" ou Ajustement fin	عملية تعديل مُعامِلات نموذج مُدرَّب لتلبية متطلبات مشكلة جديدة.
834	ضبط دقيق فاعل للمُعامِلات	Parameter Efficient Fine-Tuning (PEFT)	Ajustement fin efficient en paramètres	أسلوب لتكييف النماذج المُدرَّبة سابقًا على مهام محددة، عن طريق تحديث مجموعة فرعية صغيرة من المُعامِلات.
835	ضبط دقيق موجَّه	Supervised Fine-Tuning (SFT)	Ajustement fin supervisé	طريقة لتكييف نموذج مُدرَّب سابقًا على مهمة محددة، عن طريق تدريبه على بيانات مُسمَّاة.
836	ضبط ريدج	Ridge Regularization	Régularisation Ridge	انظر "ضبط إل 2".
837	ضبط طبقات التسوية	LayerNorm Tuning	Ajustement des couches de normalisation	أسلوب ضبط دقيق يقتصر تحديثه على طبقات التسوية في النموذج.
838	ضبط مُعامِلات الضبط	Hyperparameters Tuning	Ajustement des hyperparamètres	عملية اختيار مُعامِلات الضبط المثلى لتدريب نموذج ما على مجموعة بيانات معينة.
839	طبقة	Layer	Couche	مجموعة من الخلايا العصبية في شبكة عصبية ما، تعالج خصائص المُدْخَلات أو مخرجات تلك الخلايا العصبية.
840	طبقة المعايرة	Calibration Layer	Couche de calibration	تعديل لاحق للتنبؤ؛ لتقليل تحيُّزه.
841	طبقة تجميع	Pooling Layer	Couche de pooling ou couche de sous-échantillonnage	عملية اختزال مصفوفة أُنشئت بواسطة طبقة ترشيحية إلى مصفوفة أصغر.
842	طبقة ترشيحية	Convolutional Layer (or Convolution Layer)	Couche convolutionnelle	طبقة في الشبكة العصبية الترشيحية تستخدم المُرشِّحات لإجراء عمليات الترشيح.
843	طبقة كثيفة	Dense Layer	Couche dense	انظر "طبقة متصلة كليًّا".
844	طبقة متصلة كليًّا	Fully Connected Layer	Couche entièrement connectée	طبقة مخفية في شبكة عصبية اصطناعية تتصل كل عقدة فيها بكل عقدة في الطبقة المخفية التالية. ويُطلق عليها أيضًا "طبقة كثيفة".
845	طبقة مخرجات	Output Layer	Couche de sortie	الطبقة الأخيرة في الشبكة العصبية التي تشتمل على النتيجة.
846	طبقة مخفية	Hidden Layer	Couche cachée	طبقة مصطنعة تقع بين طبقتي المُدْخَلات والمخرجات في الشبكة العصبية.
847	طبقة مُدْخَلات	Input Layer	Couche d’entrée	الطبقة الأولى في الشبكة العصبية التي تتلقى البيانات المُدْخَلة.
848	طفرة الذكاء	Intelligence Explosion	Explosion d’intelligence	فرضية تصف حالة يمكن فيها للآلات الفائقة الذكاء أن تنتج آلات أكثر ذكاء، يفوق ذكاؤها الذكاء البشري. يُطلق عليها أيضًا "تفرُّد تقني" أو "تفرُّد".
849	طول السياق	Context Leng-English th	Longueur de contexte	الحد الأقصى لعدد الوحدات اللغوية التي يمكن للنموذج اللغوي معالجتها وتذكرها في نفس الوقت.
850	عائد	Return	Retour	إجمالي المكافآت في التعلُّم التعزيزي الذي يتوقعه الوكيل عند اتباع سياسة معينة.
851	عالِم بيانات	Data Scientist	"Data Scientist" ou Spécialiste des données	شخص متخصص في تحليلات البيانات، ولديه مهارات فنية لحل المشكلات المعقدة باستخدام أدوات علم البيانات وأساليبها.
852	عامل التفرع	Branching Factor	Facteur de branchement	عدد العُقَد الفرعية التي تُولِّدها العقدة.
853	عدم إدراك	Unawareness	Ignorance déclarée	حالة تتوافر فيها السمات الحساسة، ولكنها ليست مستخدمة في بيانات التدريب.
854	عدم الاحتفاظ بالبيانات	Zero Data Retention (ZDR)	Rétention nulle des données	مبدأ وممارسة عدم تخزين أي بيانات خارج نطاق الغرض المباشر منها.
855	عدم توافق مقاييس الإنصاف	Incompatibility of Fairness Metrics	Incompatibilité des métriques d’équité	تصوُّر يقوم على أن بعض مفاهيم الإنصاف لا يمكن تحقيقها في وقت واحد؛ ومِن ثَمّ لا يوجد مقياس واحد لتحديد الإنصاف في جميع مشكلات تعلُّم الآلة.
856	عدم ثبات	Nonstationarity	Non-stationnarité	خاصية للسلاسل الزمنية التي تتغير بمرور الوقت خصائصها الإحصائية، مثل: المتوسط والتباين.
857	عرض الطبقة	Layer Width	Largeur de couche	عدد الخلايا العصبية في طبقة معينة من الشبكة العصبية.
858	عقدة	Node	Nœud	انظر "خلية عصبية".
859	علم الأعصاب الحوسبي	Computational Neuroscience	Neuroscience computationnelle	مجال يركز على استخدام الأدوات والأساليب الحوسبية لدراسة الدماغ والجهاز العصبي.
860	علم البيانات	Data Science	Science des données	مجال يركز على استخراج معلومات مفيدة ورؤى من البيانات عن طريق الاكتشاف أو اختبار الفرضيات.
861	علم البيانات الشبكي	Graph Data Science	Science des données sur graphes	مجال يستخدم هياكل البيانات الشبكية لفهم العلاقات واستخراج الرؤى من البيانات المترابطة.
862	علم الروبوتات	Robotics	Robotique	مجال يركز على تصميم الروبوتات وتطويرها وتطبيقها.
863	علم الروبوتات السحابية	Cloud Robotics	Robotique en nuage	مجال في علم الروبوتات تستخدم فيه الروبوتات التقنيات السحابية لتوسيع قدراتها، مثل: التخزين والحوسبة.
864	علم الروبوتات السربية	Swarm Robotics	Robotique en essaim	مجال في علم الروبوتات يركز على تنسيق المجموعات الكبيرة من الروبوتات الذاتية التحكم للعمل معًا بصورة جماعية دون تحكم مركزي.
865	علوم إدراكية	Cognitive Science	Sciences cognitives	مجال يركز على دراسة العقل وعملياته وكيف يمكن محاكاتها في الآلات.
866	علوم إدراكية مُجسَّدة	Embodied Cognitive Science	Science cognitive incarnée	مجال يهدف إلى دراسة آليات تطوير العمليات الإدراكية، وتأكيد دور التفاعل مع البيئة.
867	عُمق	Depth	Profondeur	عدد الطبقات التي تتعلَّم الأوزان في شبكة عصبية.
868	عمليات البيانات	Data Operations (DataOps)	Opérations sur les données (DataOps)	ممارسة لإدارة البيانات تستخدم منهجية رشيقة وتعاونية؛ لتبسيط دورة الحياة لتحليلات البيانات، وتحسين جودتها.
869	عمليات النماذج اللغوية الكبيرة	Large Language Model Operations (LLMOps)	Opérations sur les grands modèles de langage	مجموعة من الممارسات والأدوات لإدارة دورة حياة النماذج اللغوية الكبيرة.
870	عمليات تعلُّم الآلة	Machine Learning Operations (MLOps)	Opérations d’apprentissage automatique	مجموعة من الممارسات والأدوات التي تعمل على أتمتة جميع مراحل دورة حياة تعلُّم الآلة وإدارتها.
871	عمليات لغوية	Language Operations (LangOps)	Opérations sur les modèles de langage	مجموعة من الممارسات والأدوات التي تمكِّن المؤسسات من إدارة دورة حياة النماذج اللغوية.
872	عملية ترشيحية	Convolutional Operation	Opération de convolution	عملية حسابية لضرب شريحة من مصفوفة المُدْخَلات والمُرشِّح، ثم جمع كل القيم في المصفوفة الناتجة.
873	عملية قرار ماركوف	Markov Decision Process (MDP)	Processus de décision de Markov	عملية تحكم عشوائي ذات وقت منفصل تُستخدم لنمذجة صنع القرار في مشكلات التحسين عند عدم التيقن.
874	عملية قرار ماركوف الملاحظة جزئيًّا	Partially Observable Markov Decision Process (POMDP)	Processus de décision markovien partiellement observable	إطار رياضي يُستخدم لنمذجة سيناريوهات اتخاذ القرار في ظل عدم اليقين بشأن الحالة الحالية للبيئة.
875	عملية ماركوف	Markov Process	Processus de Markov	انظر "سلسلة ماركوف".
876	عنكبوت الويب	Web Spider	Araignée Web	انظر "زاحف الويب".
877	عينة	Sample	Échantillon	عنصر بيانات يمكن لخوارزمية تعلُّم الآلة معالجته.
878	عينة بيانات	Data Instance	Instance de donnée	تحديد عنصر بيانات من نوع بيانات أو مجموعة بيانات.
879	غابة عشوائية	Random Forest	Forêt aléatoire	طريقة تعلُّم تجميعي تُنشئ عددًا من أشجار القرارات، ثم تجمع مخرجاتها للحصول على أفضل نتيجة.
880	فحص النموذج	Model Checking	Vérification de modèle	أسلوب تحقق يحدد مدى مطابقة النموذج لمواصفات معينة.
881	فخ القيم غير العددية	NaN Trap	Piège NaN	حالة يصبح فيها عدد في نموذج ما قيمة غير عددية أثناء عملية التدريب؛ وبسببه تصبح الأعداد الأخرى قيمًا غير عددية.
882	فرضية	Hypothesis	Hypothèse	فكرة أو تنبؤ بحاجة إلى بحث واختبار عن طريق التجربة.
883	فرط التخصيص	Overfitting	Surapprentissage	مشكلة في تعلُّم الآلة تحدث عند إنشاء نموذج يطابق بيانات التدريب بصورة كبيرة تجعله يفشل في التعميم على البيانات الجديدة.
884	فرط التعميم	Underfitting	Sous-apprentissage	مشكلة في تعلُّم الآلة تحدث عندما يفشل النموذج في نمذجة تعقيد بيانات التدريب بطريقة كافية، وهو ما يؤدي إلى ضعف القدرة التنبؤية.
885	فضاء التضمين	Embedding Space	esp-Español ace de représentation vectorielle	فضاء مُتَّجه قليل الأبعاد نسبيًّا تُعيّن عليه خصائص من فضاء مُتَّجه ذي أبعاد أكثر.
886	فضاء الخصائص	Feature Space	esp-Español ace des caractéristiques	مجموعة من الخصائص ذات الصلة بميزات معينة لشيء، أو حدث قيد الدراسة.
887	فضاء كامن	Latent Space	esp-Español ace latent	تمثيل للبيانات القليلة الأبعاد يتضمن الخصائص والعلاقات الأساسية في البيانات الأصلية.
888	فعل		Action	آلية في التعلُّم التعزيزي، ينتقل بها الوكيل بين حالات البيئة.
889	فك الترميز التخميني	Speculative Decoding	Décodage spéculatif	أسلوب تحسين يُسرِّع الاستنتاج، عن طريق التنبؤ بالوحدات اللغوية والتحقق من صحتها بالتوازي.
890	فكاهة حوسبية	Computational Humor	Humour computationnel	فرع من فروع الذكاء الاصطناعي يهتم بنمذجة الفكاهة وتوليدها.
891	فهم اللغات الطبيعية	Natural Language Understanding (NLU)	Compréhension du langage naturel	مجال فرعي من معالجة اللغات الطبيعية يهتم ببناء آلات قادرة على فهم لغة الإنسان الطبيعية.
892	قابلية التحكم	Controllability	Contrôlabilité	خاصية نظام ذكاء اصطناعي تُمكّن الكيانات الخارجية من التدخل في عمله.
893	قابلية التدقيق	Auditability	Auditabilité	القدرة على مراجعة البيانات والعمليات واتخاذ القرارات في نظام الذكاء الاصطناعي وتقييمها؛ لضمان الشفافية والمساءلة.
894	قابلية التفسير	Explainability	Explicabilité	القدرة على شرح العوامل المهمة التي تؤثِّر في نتائج نظام الذكاء الاصطناعي بعبارات مفهومة للإنسان. ويُطلق عليها أيضًا "ذكاء اصطناعي قابل للتفسير" أو "قابلية الشرح".
895	قابلية التوسع	Scalability	Scalabilité	قدرة النظام على التعامل مع كمية العمل المتزايدة.
896	قابلية الشرح	Interpretability	Interprétabilité	انظر "قابلية التفسير".
897	قابلية مراقبة البيانات	Data Observability	Observabilité des données	القدرة على مراقبة صحة البيانات وفهمها والحفاظ عليها؛ لضمان دقتها واتساقها وموثوقيتها.
898	قاعدة البيانات	Database	Base de données	مجموعة من البيانات المنظَّمة وفقًا لهيكل مفاهيمي بغرض دعم التطبيقات في مجال معين.
899	قاعدة البيانات كخدمة	Database as a Service (DBaaS)	Base de données en tant que service (DBaaS)	منصة تتيح استخدام وظائف قواعد البيانات على السحابة.
900	قاعدة التسلسل	Chain Rule	Règle de la chaîne	نظرية أساسية في حساب التفاضل والتكامل، توفر طريقة لحساب مشتق دالة مركبة. وتُستخدم أيضًا في الاحتمالات؛ لحساب الاحتمال المشترك لتسلسل من الأحداث.
901	قاعدة بايز	Bayes’s Rule	Règle de Bayes	انظر "نظرية بايز".
902	قاعدة بيانات المتجَهات	Vector Database	Base de données vectorielle	قاعدة بيانات مصممة للتخزين والفهرسة والاسترجاع للتمثيلات الرياضية الكثيرة الأبعاد لنقاط البيانات.
903	قاعدة بيانات تشغيلية	Operational Database (ODB)	Base de données opérationnelle	قاعدة بيانات تُستخدم لتخزين البيانات ومعالجتها في الوقت الآني.
904	قاعدة بيانات شبكية	Graph Database (GDB)	Base de données orientée graphe	قاعدة بيانات تستخدم العُقَد والحافات لتمثيل البيانات وعلاقاتها.
905	قاعدة بيانات علائقية	Relational Database	Base de données relationnelle	نوع من قواعد البيانات يُنظِّم البيانات في جداول تحتوي على صفوف وأعمدة.
906	قاعدة بيانات غير علائقية	Non-Relational Database	Base de données non relationnelle	قاعدة بيانات لا تستخدم نموذجًا علائقيًّا.
907	قاعدة بيانات في الذاكرة	In-Memory Database (IMDB)	Base de données en mémoire	قاعدة بيانات تخزن البيانات في الذاكرة الرئيسة بدلًا من مُحرِّك الأقراص لتسريع أوقات الاستجابة.
908	قاعدة بيانات متعددة النماذج	Multi-model Database	Base de données multi-modèle	قاعدة بيانات مصممة لدعم نماذج بيانات متعددة (مثل: الجداول، والمستندات، والشبكات) ضمن نظام متكامل واحد.
909	قاعدة ضبابية	Fuzzy Rule	Règle floue	قاعدة في المنطق الضبابي مكتوبة على شكل جملة شرطية.
910	قاعدة معرفة	Knowledge Base	Base de connaissances	قاعدة بيانات تتضمن قواعد الاستنتاج ومعلومات حول الخبرة البشرية في مجال ما.
911	قانون بايز	Bayes's Law	Loi de Bayes	انظر "نظرية بايز".
912	قدرة على التنبؤ	Predictability	Prévisibilité	قدرة النموذج على توقع النتائج أو تقديرها بدقة استنادًا إلى البيانات المُدْخَلة.
913	قرصنة القيمة الاحتمالية		Manipulation de données	انظر "تلاعب بالبيانات".
914	قص تدرجي	Gradient Clipping	Tronquage du gradient	آلية لتقليل مشكلة انفجار التدرج عن طريق تقييد القيمة القصوى للتدرجات عند تدريب نموذج باستخدام النزول التدرجي.
915	قصور ذاتي	Inertia	Inertie	مقياس لمدى نجاح خوارزمية التجميع في تجميع نقاط البيانات.
916	قيادة ذاتية	Autonomous Driving	Conduite autonome	عملية استشعار المحيط والتحرك بتحكم واكتفاء ذاتي.
917	قياس التشابه	Similarity Measure	Mesure de similarité	مقياس يُستخدم في خوارزميات التجميع لتقييم مدى تشابه مثالين.
918	قياسات حيوية	Biometrics	Biométrie	الخصائص الجسدية والسلوكية القابلة للقياس التي يمكن استخدامها لتحديد هوية الأفراد والتحقق منها.
919	قيد الإنصاف	Fairness Constraint	Contrainte d’équité	شرط أو مجموعة من الشروط لضمان أن لا تُنتِج خوارزميات تعلم الآلة نتائج متحيزة أو تمييزية.
920	قيمة تنبؤية إيجابية	Positive Predictive Value (PPV)	Valeur prédictive positive	نسبة النتائج الإيجابية المتوقعة التي تُعد إيجابية صحيحة.
921	قيمة تنبؤية سلبية	Negative Predictive Value (NPV)	Valeur prédictive négative	نسبة النتائج السلبية المتوقعة التي تُعد سلبية صحيحة.
922	قيمة شاذة	Outlier	Valeur aberrante	قيمة ملحوظة في مجموعة بيانات تبدو غير متسقة مع معظم القيم الأخرى أو بعيدة عنها.
923	كاشف الخصائص	Feature Detector	Détecteur de caractéristiques	انظر "مُرشِّح".
924	كفاءة خوارزمية	Algorithmic Efficiency	Efficience algorithmique	مقياس لحساب متوسط الوقت اللازم للخوارزمية لتنفذ العمل كاملًا على مجموعة من البيانات.
925	كوبويب		Algorithme COBWEB	خوارزمية تجميع تدريجية وغير موجَّهة، تُولِّد تصنيفًا هرميًّا للأصناف.
926	كيان	Entity	Entité	شيء مادي أو غير مادي يمكن التعرُّف عليه وتمييزه بوضوح.
927	لغة آر	R Language	Langage R	لغة برمجة عالية المستوى تُستخدم على نطاق واسع للتحليل الإحصائي وتعلُّم الآلة.
928	لغة استعلام	Query Language	Langage de requête	لغة مستخدمة للوصول إلى المعلومات المخزَّنة في قاعدة البيانات.
929	لغة الاستعلام المهيكلة	Structured Query Language (SQL)	Langage SQL	لغة استعلام موحدة تُستخدم في قواعد البيانات العلائقية لتعريف البيانات وإدارتها.
930	لغة الإطار	Frame Language	Langage à cadres	لغة تستخدم الإطارات لتمثيل المعرفة.
931	لغة ترميز الذكاء الاصطناعي	Artificial Intelligence Markup Language (AIML)	Langage de balisage pour l’intelligence artificielle	لغة ترميزية مبنية على لغة الترميز الموسعة (XML)؛ لتطوير تطبيقات اللغات الطبيعية.
932	لغة رسمية	Formal Language	Langage formel	مجموعة من الكلمات المختارة أحرفها من الأبجدية وفقًا لمجموعة من القواعد.
933	لغة طبيعية	Natural Language	Langage naturel	لغة بشرية يمكن التعبير عنها بنص أو كلام أو إشارة.
934	لغويات حوسبية	Computational Linguistics	Linguistique computationnelle	مجال علمي يهتم بفهم لغة الإنسان من منظور حوسبي.
935	لمس الآلة	Machine Touch	Toucher machine	مجال في إدراك الآلة يهتم بمعالجة المعلومات اللمسية بواسطة الآلة.
936	لوحة معلومات	Dashboard	Tableau de bord	واجهة مستخدم رسومية تجمع المعلومات والتصويرات لعرض المقاييس أو المعايير أو المؤشرات التي تساعد في المراقبة واتخاذ القرار.
937	مؤشر راند	Rand Index	Indice de Rand	مقياس لتقييم التشابه بين طريقتين للتجميع.
938	مالك البيانات	Data Owner	Propriétaire des données	شخص أو أكثر، مسؤول عن بيانات معينة.
939	متانة	Robustness	Robustesse	قدرة النظام على الحفاظ على أدائه تحت أي ظرف.
940	متانة التوزيع	Distributional Robustness	Robustesse distributionnelle	إطار في تعلُّم الآلة لجعل النماذج أقل حساسية للاختلافات أو التغيرات في توزيع البيانات.
941	متجر البيانات	Data Mart	"Data Mart" ou Magasin de données	مجموعة فرعية من مستودع البيانات تركز على أنواع معينة من الأعمال أو الموضوعات.
942	مُتَّجه الخصائص	Feature Vector	Vecteur de caractéristiques	مجموعة من قيم الخصائص التي تُمثِّل عينة تُمَرر إلى نموذج.
943	مُتَّجه متناثر	Sparse Vector	Vecteur clairsemé	مُتَّجه تكون أغلب قيمه صفرية.
944	مُتَّجهات داعمة	Support Vectors	Vecteurs de support	نقاط البيانات الأقرب إلى المستوى المتعدد الأبعاد.
945	متغيرات مستقلة ومتطابقة التوزيع	Independent and Identically Distributed (IID) Random Variables	Variables aléatoires indépendantes et identiquement distribuées	متغيرات عشوائية مستقلة عن بعضها البعض، ولها نفس التوزيع الاحتمالي.
946	متوسط الإحكام	Average Precision	Précision moyenne	مقياس يلخص أداء تسلسل مُرتَّب للنتائج عن طريق حساب متوسط قيم الدقة لكل نتيجة ذات صلة.
947	متوسط التجميع	Ensemble Averaging	Moyennage d’ensemble	أسلوب مستخدم في الشبكات العصبية الاصطناعية لإنتاج نموذج متوسط من مجموعة من النماذج المتواضعة الدقة.
948	متوسط الخطأ التربيعي	Mean Squared Error (MSE)	Erreur quadratique moyenne	متوسط الخسارة التربيعية لكل مثال، محسوبًا بقسمة الخسارة التربيعية على عدد الأمثلة.
949	متوسط الخطأ المطلق	Mean Absolute Error (MAE)	Erreur absolue moyenne	مقياس يُستخدم لتقييم دقة النموذج، عن طريق حساب متوسط الفرق المطلق بين القيم المتوقعة والتنبؤ لجميع أمثلة التدريب.
950	مثال	Example	Exemple	مثال من مجموعة البيانات يتكون من خاصية واحدة أو أكثر وقد يحوي اسمًا أيضًا. ويُطلق عليه أيضًا "حالة".
951	مثال اختبار	Testing Example	Exemple de test	مثال من بيانات الاختبار يتكون من خاصية واحدة أو أكثر، وقد يحوي اسمًا أيضًا.
952	مثال تدريب	Training Example	Exemple d’entraînement	مثال من بيانات التدريب يتكون من خاصية واحدة أو أكثر، وقد يحوي اسمًا أيضًا.
953	مثال عدائي	Adversarial Example	Exemple antagoniste	مُدْخَلات صُمِّمت عمدًا لخداع نموذج تعلُّم الآلة، ودفعه لارتكاب الأخطاء.
954	مثال غير مُسمًّى	Unlabeled Example	Exemple non étiqueté	مثال يتضمن خصائصَ، ولا يتضمن اسمًا.
955	مثال مُسمًّى	Labeled Example	Exemple étiqueté	مثال يشتمل على اسم.
956	مجموع المتبقيات المربعة	Sum of Squared Residuals (SSR)	Somme des carrés résiduels	انظر "مجموع المربعات المتبقية".
957	مجموع المربعات المتبقية	Residual Sum of Squares (RSS)	Somme des carrés résiduels	أسلوب إحصائي لقياس التباين بين البيانات والقيم التي تنبأ بها نموذج التقدير. ويُطلق عليه أيضًا "مجموع المتبقيات المربعة".
958	مجموعة	Cluster	Groupe (ou cluster)	مجموعة من الأشياء المتشابهة في خصائصها، والمنظَّمة حسب أوجه التشابه بينها.
959	مجموعة البيانات	Dataset (or Data Set)	Ensemble de données ou Jeu de données (Dataset)	مجموعة من البيانات التي يمكن الوصول إليها بصيغة واحدة أو أكثر.
960	مجموعة الخصائص	Feature Set	Ensemble de caractéristiques	مجموعة من الخصائص التي يتدرب عليها نموذج تعلُّم الآلة.
961	مجموعة علائقية		Tuple	سجل (أو صف) في قاعدة بيانات علائقية.
962	مجموعة مُحَدَّبة	Convex Set	Ensemble convexe	مجموعة فرعية من الفضاء الإقليدي، يظل الخط المرسوم بين أي نقطتين فيها داخل المجموعة الفرعية.
963	مُحسِّن	Optimizer	Optimiseur	خوارزمية أو طريقة تُستخدم لتقليل دالة الخسارة عن طريق ضبط مُعامِلات الشبكة العصبية.
964	مِحْوَر البيانات	Data Hub	Hub de données (ou pôle de données)	مستودع مركزي لجمع البيانات من مصادر متعددة وتخزينها وإدارتها ومشاركتها.
965	مُحوِّل	Transformer	Transformeur	معمارية شبكة عصبية لمعالجة البيانات المتسلسلة بالاعتماد على آلية الانتباه الذاتي. ويُطلق عليها أيضًا "شبكة المُحوِّلات العصبية" أو "نموذج مُحوِّل".
966	مُحوِّل توليدي مُدرَّب سابقًا (جي بي تي)	Generative Pre-Trained Transformer (GPT)	Transformeur génératif préentraîné	عائلة من النماذج اللغوية الكبيرة تعتمد على مُحوِّل.
967	مُحوِّل رؤية	Vision Transformer (ViT)	Vision Transformer	معمارية شبكة عصبية تُطبِّق معمارية المُحوِّلات على مجال رؤية الحاسب.
968	مخزن الخصائص	Feature Store	Magasin de caractéristiques	مستودع مركزي لتخزين الخصائص وإدارتها ومشاركتها.
969	مخطط قاعدة البيانات	Database Schema	Schéma de base de données	التصميم العام لقاعدة البيانات.
970	مدير قاعدة البيانات	Database Administrator (DBA)	Administrateur de base de données	شخص يُدير قواعد البيانات وأنظمتها، وهو مسؤول عن صيانتها.
971	مربع الخسارة	Squared Loss	Perte quadratique	دالة خسارة تقيس الخطأ بين تنبؤات النموذج والقيم الفعلية، عن طريق تربيع الفرق بينهما. ويُطلق عليها أيضًا "خسارة إل 2".
972	مربع الخسارة المفصلية	Squared Hinge Loss	"Squared Hinge Loss" ou Perte hinge au carré	مربع مُخرَج دالة الخسارة المفصلية الذي يتعامل مع القيم الشاذة بطريقة أكثر صرامة من دالة الخسارة المفصلية.
973	مربعات صغرى موزونة تناوبيًّا	Weighted Alternating Least Squares (WALS)	"Weighted Alternating Least Squares" Moindres carrés alternés pondérés	خوارزمية تُستخدم في أنظمة التوصية؛ لتقليل دالة الهدف أثناء تحليل المصفوفة إلى عوامل.
974	مرتبة تينسر	Tensor Order	Ordre d'un tenseur	انظر "رتبة تينسر".
975	مُرشِّح	Convolutional Filter	Filtre convolutionnel	مُرشِّح يقوم بعمليات الترشيح عن طريق فحص المُدْخَلات مع مراعاة أبعادها. ويُطلق عليه أيضًا "نواة" أو "كاشف الخصائص".
976	مركبة ذاتية التحكم	Autonomous Vehicle	Véhicule autonome	مركبة قادرة على استشعار محيطها والتحرك بتحكم واكتفاء ذاتي. ويُطلق عليها أيضًا "مركبة مؤتمتة".
977	مركبة مؤتمتة	Automated Vehicle	Véhicule automatisé	انظر "مركبة ذاتية التحكم".
978	مركز البيانات	Data Center	Centre de données (Data Center)	مكان يضم مجموعة من الخوادم وأجهزة تخزين البيانات مع اتصال عالي السرعة؛ لإدارة تطبيقات المؤسسة وبياناتها.
979	مُرمِّز	Encoder	Encodeur	نظام تعلُّم آلة يُحوِّل التمثيل الأولي إلى تمثيل معالَج.
980	مُرمِّز تلقائي		Autoencodeur	نوع من الشبكات العصبية الاصطناعية يُستخدم لإنتاج تمثيلات بيانات فاعلة للتعلُّم غير الموجَّه.
981	مُرَمِّز تلقائي متغير	Variational Autoencoder	Autoencodeur variationnel	شبكة عصبية تتعلم ضغط البيانات إلى تمثيل قليل الأبعاد، ثم إعادة بناء البيانات الأصلية من التمثيل المضغوط.
982	مساحة تحت منحنى الإحكام-الاستدعاء	Precision-Recall Area Under Curve (PR AUC)	Aire sous la courbe précision-rappel	مساحة تحت منحنى نقاط الإحكام والاستدعاء تُمثِّل قيمًا مختلفة لحدود التصنيف.
983	مساحة تحت منحنى دقّة الأداء	Area under the ROC Curve (AUC)	Aire sous la courbe ROC	مقياس أداء يُستخدم لتقييم قدرة نموذج التصنيف الثنائي على التمييز بين الأصناف الإيجابية والسلبية عبر جميع حدود التصنيف.
984	مسار	Trajectory	Trajectoire	تسلسل من المجموعات التي تُمثِّل تسلسلًا من انتقالات حالة الوكيل أثناء حلقة التفاعل.
985	مسار روبوت صناعي	Industrial Robot Line	Ligne robotique industrielle	مجموعة من خلايا الروبوتات الصناعية التي تؤدي بعض الوظائف مع المعدات المرتبطة بها في أماكن محمية.
986	مساعد شخصي ذكي	Intelligent Personal Assistant	Assistant personnel intelligent	وكيل برمجيات يستخدم الذكاء الاصطناعي لمساعدة الأشخاص في المهام الأساسية.
987	مساعدة السائق	Driver Assistance	Assistance à la conduite	نظام مصمَّم لدعم السائق في مهام القيادة وتعزيز السلامة والراحة. ويُطلق عليه أيضًا "أنظمة مساعدة السائق المتقدمة".
988	مسافة بداية فريشيه	Fréchet Inception Distance (FID)	Distance Fréchet-Inception	مقياس يُستخدم لتقييم جودة الصور المولَّدة عن طريق النماذج التوليدية.
989	مسافة نقل التوزيع	Earth Mover's Distance (EMD)	Distance du transport optimal ou distance de Wasserstein	مقياس للتشابه بين توزيعين احتماليين. ويُطلق عليه أيضًا "مسافة واسرستين".
990	مسافة واسرستين	Wasserstein Distance	Distance de Wasserstein	انظر "مسافة نقل التوزيع".
991	مسؤولية	Accountability	Resp-Español onsabilité	حالة من المسؤولية عن شيء ما بناءً على التنظيم أو الاتفاق أو التعيين.
992	مستخدِم	User	Utilisateur	شخص أو مجموعة تتفاعل مع نظام أو تستفيد منه.
993	مُستدِل دلالي	Semantic Reasoner	Moteur d’inférence sémantique	برمجيات تُستخدم لاستخلاص النتائج المنطقية من مجموعة من الحقائق والبديهيات المؤكدة.
994	مستودع البيانات	Data Warehouse	Entrepôt de données	مستودع مركزي لبيانات جُمعت من مصادر متعددة؛ لدعم تحليل البيانات.
995	مستودع بحيرة البيانات	Data Lakehouse	"Data Lakehouse" ou Architecture lakehouse	معمارية بيانات تجمع بين أفضل ميزات بحيرة البيانات ومستودع البيانات في منصة واحدة.
996	مستوي متعدد الأبعاد	Hyperplane	Hyperplan	حد فاصل بين مساحتين فرعيتين يُستخدم لفصل مساحة البيانات من أجل التصنيف.
997	مسح الشبكة	Graph Traversal	Parcours de graphe	عملية المرور على جميع العُقَد في الشبكة.
998	مسح شجري	Tree Traversal	Parcours d’arbre	عملية المرور على جميع العُقَد في هيكل بيانات شجري.
999	مُسَمِّي	Labeler	Annotateur	انظر "مُوَصِّف".
1000	مشرف البيانات	Data Steward	Gestionnaire des données (Data Steward)	دور وظيفي في إدارة البيانات يتضمن تنفيذ سياسات حوكمة البيانات والحفاظ عليها داخل المؤسسة.

ما الجديد؟

البيانات على Hugging Face

رقم الصفحة يفتح القاموس المصوّر

معجم البيانات والذكاء الاصطناعي (الإصدار الثالث، 2026)